使用+Amazon+Step+Functions+轻松构建可扩展的生成式+AI+工作流.pdf

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2、审核 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。最简单的生成式AI AI 应用用户生成式AI AI 应用用户输入LLMLLMLLM LLM 提示词应用响应LLM LLM 响应 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。使用RAG RAG 模式，基于您的数据构建独一无二的应用用户生成式AI AI 应用用户输入应用响应指令（提示词模板/prompt template/prompt template）上下文聊天历史与状态信息从数据库或API API 获取的数据工程化提示词LLM LLM 响应上下文 +指令根据特定

3、场景优化的LLMLLM或通用LLMLLM生成式AI AI 应用负责编排【数据源】和【LLMLLM】之间的集成 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。LangchainLangchain基本RAGRAG 架构用户用户输入工程化提示词应用响应LLM LLM 响应上下文 +指令根据特定场景优化的LLMLLM或通用LLMLLM指令from langchain.prompts import PromptTemplate上下文from langchain.memory import DynamoDBChatMessageHistoryfrom langcha

4、in.vectorstores import OpenSearchVectorSearch生成式AI AI 应用负责编排【数据源】和【LLMLLM】之间的集成 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。在提示词工程(prompt engineering)(prompt engineering)中使用RAGRAG你是一个保险公司的聊天助手。使用友好且富有信息的回应来答复和保险有关的问题。用户是 李华，住在北京三里屯 并且 拥有一辆 XXX 车型，家庭成员包括 梅梅（妻子）和 李四（儿子）。汽车保险是最常用的个人保险类型之一。大多数国家和地区都要求你购买

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6、ffer /178 Input tokens,6 Output tokens 250ms/178 Input tokens,6 Output tokens 250ms路由器控制流if(if(routeNamerouteName =GetOfferGetOffer)GetOfferGetOffer();();子任务:生成API API 请求的JSON bodyJSON body(Claude instant)(Claude instant)指令：理解用户的需求，转换为JSONJSON用户：目前的价格超出了我的预算 id:321;price:50id:321;price:50/OpenAPIdef