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3分钟构建一条StreamingDataPipeline.pdf

上传人: 张** 编号:167234 2024-06-09 11页 3.36MB

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本文主要介绍了亚马逊云科技的数据服务在流式数据处理方面的应用。文章通过一个虚构的场景,讲述了一位数据分析师在面对老板关于加快报表生成速度的要求时的困惑和解决方案。老板提到,尽管数据已经实时写入Kafka,但数据处理仍然缓慢。数据分析师表示自己擅长写SQL和数据分析,但不熟悉基于Kafka的流式处理。老板引用了亚马逊云科技架构师的话,称只需3分钟写SQL即可解决问题。 文章列举了亚马逊云科技的一些数据服务,如Amazon Redshift、Amazon Kinesis、Amazon MSK等,并提到了Redshift的流式摄入功能。数据分析师表达了对流式摄入功能复杂性的担忧,但老板表示写SQL即可实现。文章还提到了任务调度和Zero-ETL(消除ETL过程)的概念。最后,文章声明了一些服务在海外区域可用,并提醒用户依法使用服务并遵循合规要求。
"如何用AWS实现流式数据处理?" "如何利用Redshift实现Zero-ETL流式摄入?" "如何自动执行任务调度以实现数据实时注入Redshift?"
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