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叶昌-开发者大会.pptx

上传人: 张** 编号:166276 2024-06-16 15页 33.01MB

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本文探讨了在AI时代,嵌入式工程师如何利用大模型进行创新。文章指出,与摩尔定律相比,大型语言模型(LLM)对内存需求的增长速度近乎疯狂;传统的卷积神经网络(CNN)对嵌入式工程师来说尚可接受,但Transformer则过于复杂。然而,借助AI芯片和RT-Thread操作系统,嵌入式工程师可以实现设备的智能化。文章提出了两种解决方案:独立AI和分布式AI。独立AI虽然计算成本高,但能实现高效率的AI功能;而分布式AI则通过分 multiplexing人机交互和智能控制来降低成本。文章认为,RT-Thread AIOS结合LLM,为嵌入式工程师提供了一个开发智能设备的便捷途径。
如何利用大模型提升嵌入式工程? 新AI时代,嵌入式工程师的机遇与挑战是什么? 大模型对嵌入式软件工程师意味着什么?
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