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Mastering_DevOps_for_Embedded_Systems.pdf

上传人: 张** 编号:166240 2024-06-16 41页 1.99MB

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本文主要介绍了如何通过使用Arm虚拟硬件(AVH)和同步数据流(SDS)框架等工具,提高嵌入式系统和物联网(IoT)的开发效率。主要内容包括: 1. Arm虚拟硬件(AVH)提供了一个基于云的仿真平台,允许开发者在虚拟环境中测试和验证软件算法,确保其正确性。 2. 同步数据流(SDS)框架提供了一种灵活的数据流管理方法,用于处理传感器和音频数据接口,简化了使用DSP或ML算法的嵌入式应用的开发。 3. Arm提供了CMSIS-DSP和CMSIS-NN等优化计算库,以及CMSIS-Stream等数据流优化工具,以简化开发流程。 4. Arm还提供了MLOps系统,用于部署和维护机器学习(ML)模型,结合了机器学习数据分析和持续开发(DevOps)。 5. Arm与云服务提供商合作,如GitHub和Qeexo,为开发者提供了一致、项目特定的工具设置,简化了开发流程。 6. Arm还提供了ML开发者指南,为使用微控制器和/或Ethos-U的嵌入式开发者、MLOps系统架构师和开发新ML模型的数据科学家提供支持。 通过使用这些工具和框架,开发者可以提高开发效率,缩短产品上市时间,并提高代码质量。
如何使用Arm虚拟硬件进行CI/CD测试? Arm的哪些工具支持机器学习开发? 如何使用同步数据流框架进行数据采集和回放?
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