李强-奇点临近--用大模型攻克线下营销的最后堡垒.pdf

1、+V:kongshizhu线上零售受益于人货场的充分数字化表达，天然完整的转化率漏斗线上行为分析的核心：透过“数量”看“效能”流量转化的ROI点击量1000点击量200成交量50成交量50对于货品转化效能的分析能够让经营者清晰定位问题并轻松找到对应的改进策略：投流、换主推、调折扣、换货品.+V:kongshizhu聚焦时尚零售，线下的行为分析的优势，天然的“控制变量法”中高端时尚零售在线上图文表达：较低体验感（行业普遍高退货率）中高端时尚零售在线下深度体验：全方位塑造时尚体验感（极低的退换货比例）VS线下的流量均衡：面对天然510公里内固定人群线上的流量变化无常：流量源头缺乏规律+V:kong

2、shizhu线下零售从未停止的数字化门店尝试：数据埋点机器视觉技术商超场景依托计算机视觉对货架商品进行识别，从而货品陈列位置数据无线射频标签技术部分内衣品牌用RFID实现线下门店的试衣分析？中高端时尚零售的数据埋点方案美观、模块化、易导入高精度的数据采集能力同时覆盖货位感知、流量感知、试穿感知（深度交互）+V:kongshizhu关注采集精确度和场景适配性：微无线传感技术应用给每件货品戴上一个”投票器“CANADA GOOSE让实体门店具备超过电商的数据埋点能力新技术带来更好的门店交互体验，打造门店基础设施 精准客流数据 货品出样及陈列位置 货品触摸拿起 货品试穿 销售数据1234货品防盗：雷

3、达定位货品盘点：自动化、免人工货品改价：远程价格控制陈列管理：自动位置识别6年硬件设计寿命，3年续航循环使用，便捷安装 衣服上的airtag+iwatch+V:kongshizhu轻量级、模块化智慧门店系统搭建智能吊牌数据网关防盗客流网关AIoT的优势：主动数据感知能力+AI数据建模支撑数据精准度超低功耗大规模物联网系统：高稳定性标签、定制BLE协议栈、低功耗MENS技术组成。极致平衡体积、功耗、待机时间。神经网络行为分类模型：用户行为进行识别。能区分扰动、触摸、试穿、看价格等多种行为达到95%以上精度。陈列测向天线技术：通过测向天线实现对标签信号方向识别。能够实现亚米级室内定位以及陈列识别。

4、5年时间，3年续航小体积轻量化，系统承载能力过亿耗时3年，采集3个细分场景近100万条训练数据源于雷达测向技术，设备小型化，并运用于零售场景即是用户行为抓手+又是门店效率工具基于声磁技术的传统防盗产品基于雷达定位技术的新型防盗产品基于被动磁感应原理，报警精度70%需要安装防盗门，成本高且不美观被动报警，无法追踪货品基于主动标签定位技术，报警精度97%仅需要顶装网关，部署简单，外形美观多平台报警，支持前后轨迹和视频还原VS智慧门店系统值得被像C端产品一样精细打磨+V:kongshizhu+V:kongshizhu行为数据的量是销售数据的50倍每一个新品的行为数据能够前置反映新品的喜好自动化计算货

5、品在不同店态门店的效能，精准货品匹配建立单货品的感知数据库从单店归因开始，落脚到单店的货品运营客流不够or转化不行？销售问题or货品问题？体验问题or价格问题？货品配置是否均衡？用数据找到单店的问题点及增长点线下零售的陷阱：唯销售结果数据的2大陷阱销量结果数据决策的数据分享：门店20%的SKC贡献门店约60%的销售从单门店的销售连续性分析：两周销售TOP 20%的重合度仅为35%本周销售TOP 20%的货品下周继续增长的比例仅为25%陷阱一：高销售货品被过度投入陷阱二：对于潜力货品缺乏前瞻性门店的潜力货品“隐藏”在长尾的销售结果中，无法从销售表现上脱颖而出。常被商品“误杀”调走或者库存深度得不

6、到保证。导致丧失了很多销售机会。行为识别的判定逻辑：控制变量下的货品赛马+V:kongshizhu基于行为数据决策的典型案例第三、第四行绿色标注的为该小组中基于行为数据选中的SKC准确率的100%，销售增长由第一周的9件增长为第二周17件第一、第二行的货品为基于销量数据选中的SKC准确率为0%（第二周均下降），销售由第一周17件降低为第二周8件红框为选中货品的行为数据的显著数据特征基于500+门店跨周数据回验，证实了行为数据和未来销售结果的关联性行为数据决策销售结果决策对比指标定义：准确率准确率是指实验小组内选取的