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杨鲲:通感融合的两类思考.pdf

上传人: 张** 编号:162776 2024-05-01 40页 6.82MB

1、1Kun Yang(杨鲲)MAE,FIEEE南京大学苏州校区Nanjing,China,16 April 20242 0 2 4 全球6 G 技术大会仅供学习 勿用他途2AgendaBackground and Motivations 背景和动机CT-based ISAC 基于通信技术的通感融合IT-based ISAC 基于计算机技术的通感融合Conclusions 结论(ACK:科科技技部部重重点点研研发发:6G通通感感算算)2 0 2 4 全球6 G 技术大会仅供学习 勿用他途3Vehicular NetworkUAV/dronesVR/ARSmartCityIoTIndustrialI

2、oTRemoteSurgeryextended Mobile Broadband(faster)高高速速率率,更更快快Ultra Reliable Low Latency Comm.超超低低时时延延超超可可靠靠通通信信massive Machine-TypeCommunications机机器器通通信信1 Million/km2100K2G3G4GData Ratehuman-human comm.human-thing comm.Evolution of Mobile Communication Networks:2G-5G2 0 2 4 全球6 G 技术大会仅供学习 勿用他途4Evoluti

3、on of Mobile Communication Networks:6GComm.Speed通信速率Comm.Space通信空间Comm.Functions通信功能Sea海海Ground地地Under waterSky天天Space空空2 0 2 4 全球6 G 技术大会仅供学习 勿用他途5Evolution of Mobile Communication Networks:6G-FunctionsM.Latva-aho,K.Leppnen(eds.),“Key Drivers and Research Challenges for 6G Ubiquitous Wireless Intel

4、ligence”,6G Flagship,September 2019.IMT-2030 6G Application ScenariosISAC定位2 0 2 4 全球6 G 技术大会仅供学习 勿用他途6Integrated Sensing and Communication(ISAC)RadarCommunicationBase Station(BS)ISAC BSIntegrated WaveformComms go higher frequency spectrum leading to clash,thus cooperating通信的频段逐渐靠近感知(雷达)的频段,产生干扰Hard

5、ware/cost/energy/performance efficient硬件设施重复,通感一体通感研究方向 通通信信角角度度CT通感一体化信息论,找边界通感联合波形设计和信号处理通感联合资源分配通感研究方向 计计算算角角度度IT多维数据:图像、视频、语音、温湿度数据融合二者联合2 0 2 4 全球6 G 技术大会仅供学习 勿用他途7AgendaBackground and Motivations 背景和动机CT-based ISAC 基于通信技术的通感融合IT-based ISAC 基于计算机技术的通感融合Conclusions 结论(ACK:科科技技部部重重点点研研发发:6G通通感感算算

6、)2 0 2 4 全球6 G 技术大会仅供学习 勿用他途8Polarisation C Co od di in ng g assisted by ISAC State-of-the-artE En nh ha an nc ce e S Se en ns si in ng gI Im mp pe er rf fe ec ct t C Ch ha an nn ne el lChallengesseparate Comm&SensingLow spectrum efficiencyhigher KPI for 6GLimitted throughputOur WorkBS sending ISAC

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本文主要探讨了6G通信技术中的通感融合(ISAC),基于通信和计算机技术的通感融合,及其在多个领域的应用。文章指出,通感融合技术将通信和感知技术结合,可提高通信质量、支持更多用户、实现更高效的数据传输,并有助于构建动态网络拓扑。关键数据包括:通信和感知一体化的信息论边界、通感联合波形设计和信号处理、通感联合资源分配、基于计算机视觉的通信数据增强和资源分配、以及智能超表面(RIS)在通信和感知中的应用。文章强调,通感融合技术应跳出传统通信范畴,与其他技术领域相结合,以实现更高效、智能的通信系统。
如何实现通信与感知技术的融合? 计算机视觉技术在通信领域的应用前景如何? 无线能量传输技术在实际应用中面临哪些挑战?
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