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1、洞悉洞悉AIAI人群新人群新范式范式 A IA I 机 会 人 群 社 媒机 会 人 群 社 媒 研 究 报 告研 究 报 告 暨 人 群 工 厂 系 列暨 人 群 工 厂 系 列 白 皮 书白 皮 书2024.4.22Present by 内容宇宙Powered by Blue Al1一一、研究背景与方法研究背景与方法二、研究结果与洞察三、观点与建议附录目录目录C a t a l o g u e2方向坚定，路径模糊，生态竞争需具象路径背景：背景：AIAI生态初步成型，但仍需生态初步成型，但仍需寻找寻找清晰的商业化场景清晰的商业化场景和和机会机会大模型厂商、核心零部件厂商（NVIDIA、Int

2、el）、装配商（AIPC、AI手机）、AI应用厂商共存，生态系统已经重构，新一轮竞争需要不同以往对行业和用户未来角色的深刻理解。AI的巨大技术变革给生产者与消费者带来重新耦合的迫切需要和机会。对用户的认知严重滞后和缺失需要基于用户机会研判以寻找着力点，而现有标签体系难以形成全面描述和有营销意义的洞察。未发现存在公开AI人群研究报告。资料来源：IDC，互联网搜索3通过对AI用户的深刻认识寻找竞争机会生成式AI是新技术，既没有成型产品品类，也没有用户心智，基于此模糊概念分析竞争机会无的放矢。分析的颗粒度需要能够落地地指导营销策略和动作，兼容达人、投放、内容、触点等。123由于行业较为早期，有效数据

3、密度不高且散落各平台，不同平台数据必须有效融合。课题难点课题背景解决思路通过AI穷尽相关词云，涵盖场景、工种，圈选AI兴趣人群。建立普世内容标签圈选体系，打通云图人群和小红书内容标签体系，实现融合分析。下钻细分标签维度，洞察破圈偏好和品类偏好、IP偏好和触点偏好，为创意和传播提供切实指导。解决方案探索解决方案探索目标有意义的人群建模和洞察资料来源：蓝标研究4内容内容宇宙宇宙QuatumMind 全域人群核心特征全域人群核心特征 融合建模融合建模整合多平台标签体系，开阔多种数据来源，并利用AI进行更有意义的分群和洞察。资料来源：蓝标研究深度LDA进行语意分群，二次LDA或暴力LDA不断下钻相似度

4、内容初筛内容质量初筛内容质量五边形评分内容&人群标签匹配内容抓取爬取原文三方平台补充洞察30w+社媒平台内容AI融合人群建模分析SOP需求匹配提炼内容数据融合人群比较用户分析数据补充策略特征选择建模&聚类不定期活动AI社媒洞察AI人群建模人群圈选定向维度下钻AI根据项目背景和任务理解，生成有助于策略研究的重要特征根据项目目的划分目标人群，分析总集2000w同步进行竞品人群抓取特征打包+云图建模，按照特征分离表现聚出合适人群对重点维度进行下钻，得到二级甚至三级标签5LDA：一种无监督学习算法，它能够通过发现文档集合中的隐藏主题和主题分布，有效地揭示文档集合的内在结构一、研究背景与方法二二、研究结

5、果与洞察研究结果与洞察三、观点与建议附录目录目录C a t a l o g u e6 模型数据周期：2023.9-2024.3 模型分类结果：簇的大小代表人群规模。簇的位置基于簇中心点坐标降维后得到，相互距离可作为衡量不同簇下人群的差异性参考AIAI惠及惠及人群规模：2,334,400 人群占比：16%AIAI NewbieNewbie人群规模：3,939,300人群占比：27%AI FanaticAI Fanatic人群规模：3,355,700 人群占比：23%AI Deep EngagedAI Deep Engaged人群规模：1,896,700 人群占比：13%守望极客守望极客人群规模：

6、1,604,900 人群占比：11%业内首次发布业内首次发布AIAI五大机会人群五大机会人群资料来源：蓝标研究7守望极客人群占比11%性别：男生居多（70%+）职业：大多从事技术相关岗位或专业(57%)城市：分布在一二线城市（57%）手机：苹果（34%）、华为(28%)人群标签：Genz、小镇青年（偏年轻）行为和话题上的表现似乎是冷静保守，但绝不冷漠，相反由于对技术改变世界的基本价值观和理想主义，他们乐观而积极。只要达到一定阈值，他们乐于尝试新鲜事物并容忍大部分缺点。“毫无疑问，经过周末消息的发酵，算力服务器被资金猛干，高新发展新高就是信号。如果说去年人工智能行情，市场选择了光模块。2024