《全球6G技术大会：2024年10.0A GPT+通信白皮书（82页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《全球6G技术大会：2024年10.0A GPT+通信白皮书（82页）.pdf（82页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、1/81在大数据、云计算等关键技术的共同推动下，以ChatGPT 为代表的GPT 大模型大量涌现，展现出了极富创造力的内容生成能力，提供了高度智能化的人机交互体验。一直以来，在通信方面存在许多传统方法难以精确建模或高效求解的技术难题，而GPT 展示出的潜力能够改进信息通信的服务，提升自智网络的性能。此外，GPT 的快速发展和广泛应用，也需要大带宽低时延高可靠的通信网络来支撑。因此，本白皮书从通信从业者的角度，探讨了GPT 与通信的相互关系。具体来说，首先，第1章阐述了GPT 大模型的概念、发展历程和研究现状。其次，第2章探讨了GPT 赋能通信行业的崭新应用，以及在网络智能自治中的定位。再次，第

2、3章对通信网络如何支持GPT 泛在应用进行了研究，给出了未来网络设计的典型思路。接着，第4章对GPT 和通信从独立演进到协同发展的过程进行了全面的分析，介绍了未来能够通过“6G+GPT”加速数字化和智能化转型的 行业。随后，第5章指出了“GPT+通信”融合发展所面临的五个最显著的问题，并给出了一些解决思路。然后，第6章提出了对GPT 与通信融合发展的建议和对未来的展望。最后，第7章对本白皮书进行了总结。2/81目录.10.41.GPT 引领人工智能发展热潮.71.1.GPT 基本概念.71.1.1.生成式预训练转换器.71.1.2.大模型.81.1.3.Transformer 架构.101.2

3、.GPT 发展历程.121.3.GPT 研究现状.141.3.1.国外研究现状.151.3.2.国内研究现状.171.3.3.国际组织.172.GPT 赋能通信行业.192.1.GPT 催生通信新应用与新改革.192.1.1.智能客服.202.1.2.自动化仿真.212.1.3.增强语义通信.222.1.4.重塑芯片设计领域.232.2.GPT 促进通信网络智能自治.242.2.1.GPT 重塑网络规划.252.2.2.GPT 增强切片部署.262.2.3.GPT 简化网络运维.272.2.4.GPT 加速网络优化.283.通信网络使能 GPT 泛在应用.313.1.通信网络保障 GPT 应用

4、落地.313.2.未来网络技术支撑 GPT 应用.333.2.1.未来网络设计的典型思路.343.2.2.原生支撑 GPT 应用的 6G 网络.353.3.新型网络架构支持 GPT 能力下沉.363.3.1.自适应切片.373.3.2.分布式学习.383.3.3.边缘智能.394.GPT 与通信协同发展.414.1.GPT 与通信从独立演进到紧密结合.414.1.1.GPT 与通信结合趋势.414.1.2.GPT 与 5G 网络结合.424.2.GPT 与 6G 通信网络融合发展.434.2.1.GPT 支持海量数据处理.444.2.2.GPT 推动网络自服务.444.2.3.GPT 协助网络

5、资源编排.444.2.4.GPT 构建网络内生安全.454.3.“6G+GPT”赋能行业数字化转型.454.3.1.“6G+GPT”赋能智能工业.464.3.2.“6G+GPT”赋能智慧医疗.474.3.3.“6G+GPT”赋能智能交通.474.3.4.“6G+GPT”赋能智慧农业.484.3.5.“6G+GPT”赋能智能家居.484.3.6.“6G+GPT”赋能数字娱乐.493/815.“GPT+通信”融合发展面临的问题.505.1.通信高质量训练数据稀缺，专用模型准确性和泛化性差.515.2.端侧算力及硬件资源不足，大模型轻量化部署难.535.3.云边端异构网络协同困难，大模型性能稳定性差

6、.555.4.服务器互联存在带宽瓶颈，训练时间长推理效率低.575.5.大模型相关法律法规滞后，安全隐私与道德伦理风险高.596.发展建议与未来展望.626.1.发展建议.626.1.1.加快 AI 算力建设，提供基础设施支撑.626.1.2.加强校企联合培养，填补创新人才空缺.646.1.3.加速制定相关政策，建立平台引导发展.666.2.未来展望.686.2.1.核心技术实现突破，关键能力显著增强.686.2.2.体系建设日益完善，数字经济快速发展.696.2.3.应用场景不断拓展，循序渐进融合共生.707.结束语.72.73.79.814/810.近年来，随着人工智能（Artificia