张晓辉-打造弹性云应用：多云多 Kubernetes 集群流量方案.pdf

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1、打造弹性云应用多云多 Kubernetes 集群流量方案Flomesh 高级云原生架构师 张晓辉个人介绍张晓辉张晓辉Flomesh 高级云原生架构师/布道师资深程序员，LFAPAC 开源布道师，CNCF Ambassador，云原生社区管委会成员，微软 MVP，公众号“云原生指北”作者。多年的微服务和云原生实践经验，主要工作涉及微服务、容器、Kubernetes、DevOps 等。AgendaKubernetes 多集群与混合多云混合多云的驱动因素网络拓扑多集群流量管理实践混合多云的发展趋势混合多云（Hybrid Multicloud）是指企业同时使用多个云服务提供商的公有云和私有云资源，以达

2、到最佳的资源利用效率和灵活性的计算模式。更多的企业采用混合多云模式云厂商推出更多混合多云解决方案更多的云服务提供商合作混合多云管理平台变得更加重要更多的关注安全性和合规性1 13 32 25 54 4混合多云中的 Kubernetes 多集群跨云平台的应用部署和管理跨云平台的应用部署和管理Kubernetes 屏蔽基础设施的差异；多集群可以在不同云服务提供商和私有数据中心之间进行应用部署和管理，实现资源优化和业务扩展。扩展性和灵活性扩展性和灵活性Kubernetes 多集群可以根据业务需求动态扩展集群规模和容量，提高业务的灵活性和扩展性。安全性和合规性安全性和合规性Kubernetes 多集群

3、可以通过安全策略和网络隔离等措施，确保不同云平台之间的数据和应用的安全性和合规性。集群资源利用优化集群资源利用优化Kubernetes 多集群可以实现跨集群的资源共享，提高整体资源利用率。成本优化成本优化Kubernetes 多集群可以根据实际需求动态分配资源，避免资源浪费，降低成本。高可用性和故障切换高可用性和故障切换通过多集群实现跨地域和云服务提供商的故障切换，提高系统的可用性。Region-2Region-1Private/Publiccluster-1cluster-2cluster-3DCcluster-1cluster-2cluster-3单主机多集群单数据中心多集群DC-1clu

4、ster-1cluster-2cluster-3DC-2cluster-1cluster-2DC-3cluster-1cluster-2多区域多数据中心多集群Kubernetes 多集群简介混合多云的技术方案跨集群的服务治理跨集群的服务治理：服务网格服务网格+MCS03资源抽象资源抽象、弹性弹性：容器容器编排编排调度调度04基础能力解耦基础能力解耦：分布式应用运行时分布式应用运行时02数据同步数据同步：单单/双向双向、两地三中心两地三中心05应用可移植性应用可移植性：容器化容器化01混合多云的驱动因素避免厂商锁定避免厂商锁定提升性能提升性能、降低延迟降低延迟提升可靠性提升可靠性单单集群集群群规

5、模限制群规模限制主动被动更大范围的可伸缩性更大范围的可伸缩性成本因素成本因素上云上云、下云的过渡下云的过渡公有云覆盖区域限制公有云覆盖区域限制集群集群升级升级合规合规、业务业务、数据隔离数据隔离避免厂商锁定自由选择收费更低的厂商，优化成本。更低的延迟Region-1Service 1Service 2Region-2Service 1Service 2Region-1Region-2更大范围的可伸缩性Cluster 1Service 1PODPODPODCluster 2Service 1PODPODPODCluster NService 1PODPODPODCluster 2Cluster

6、1Cluster N提升可靠性Service 1Service 2Service 2Service 2业务隔离Cluster 1Service 1Service 2Cluster 2Service 3Cluster NService 4上云、下云过渡PublicService 1Service 2PrivateService 1Service 2PrivateService 1Service 2PublicService 1Service 2不中断业务升级集群旧集群Service 1Service 2新集群Serv