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夏锐航-PromQL Got a Boost:用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎.pdf

上传人: 2*** 编号:153831 2024-02-05 49页 3.71MB

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本次演讲主要介绍了Prometheus监控系统中的PromQL查询语言以及Greptime团队如何用Rust语言重写Prometheus的查询引擎。PromQL是云原生监控领域的默认标准,具有强大的时间序列数据查询功能,并与SQL语言有良好集成。GreptimeDB是一个面向云原生、支持混合工作负载、分布式的时序数据库,结合SQL和表格模型。 主要关键点如下: 1. Prometheus和PromQL:Prometheus是一个监控系统,具有自己的查询语言PromQL,可以监控、告警和可视化。 2. Rust语言的选择:Greptime团队选择Rust语言重写Prometheus查询引擎,因为Rust具有易扩展、易分布计算的优势。 3. 重写Prometheus引擎:Greptime团队基于表格模型重写了Prometheus引擎,可以更好地优化和执行查询,并且与现有的SQL部分共享执行器。 4. Rust带来的优势:Rust语言提供了强大的静态检查,使得反馈和调试更加快速,同时,通过宏抽象,可以更容易地编写分布式PromQL。 5. 未来展望:Greptime团队预计将在下一个版本中推出社区集成,并想象将来的监控数据能够通过Vector收集并转换,然后存储和分析在GreptimeDB中,从而快乐地进化系统。
"PromQL与SQL结合,如何提升性能?" "用Rust重写Prometheus查询引擎,有哪些优势?" "GreptimeDB如何优化时间序列数据的存储与分析?"
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