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当GPT遇到低代码低代码平台AIGC开发落地实战_姜天意.pdf

上传人: 张** 编号:153102 2024-01-15 42页 13.36MB

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本文主要介绍了低代码平台AIGC开发落地实战腾讯前端技术专家姜天意的经验分享。主要内容包括: 1. 提示工程(Prompt Engineering)的介绍,包括指令、上下文、输入数据和输出指示符等要素。 2. GPT模型的高级技巧,如温度(Temperature)和top_p参数的调节,以及思维链(Chain-of-Thought)和生成知识(Generated Knowledge)等进阶技巧。 3. GPT模型与低代码平台的结合,包括SQL开发、接口服务、低代码搭建和数据可视化等场景的应用。 4. GPT模型在文档搜索、向量数据库和低代码流程编排等方面的应用。 5. GPT模型的优势和局限性,以及如何通过DSL和prompt的构建来发挥GPT模型的价值。 本文通过实例详细介绍了GPT模型在低代码平台开发中的应用,为开发者提供了实用的经验和技巧。
如何利用提示工程提升GPT回答质量? 如何设计低代码平台的DSL? 如何利用GPT实现低代码开发?
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