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ArchSummit_蚂蚁安全领域智能化数据治理-蚂蚁集团_霄元_20230722_v4.pdf

上传人: 张** 编号:153059 2024-01-15 26页 16.04MB

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本文主要介绍了蚂蚁集团在数据治理领域的实践和探索。黄国龙,蚂蚁安全领域智能化数据治理高级数据技术专家,拥有20年数据治理经验,主导建设了蚂蚁集团内容安全数据资产专项。文章提到了数据治理的业务案例,包括存储和计算资源的快速增长,以及新业务和人工智能发展带来的数据需求爆炸性增长。蚂蚁数据治理架构面临挑战,如资源使用细节不清,成本难以分摊到业务等。治理思路包括平台提效和技术治理,无效资产治理,重复资产治理等。治理方案包括事前规划和管理,事中分配和监控,事后成本治理全链路能力建设。文章还提到了数据治理的关键技术,如引擎优化,模型优化,代码优化,资产管理优化等。最后,文章分享了蚂蚁数据治理的成效,如存储和计算资源利用率提升,数据成本节约25%等。
"如何降低数据治理成本?" "如何提升数据治理效率?" "数据治理中的关键技术有哪些?"
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