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2-张炳淑-智能服务分层评测体系.pdf

上传人: 2*** 编号:152015 2024-01-05 40页 8.15MB

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本文主要探讨了智能对话系统的评测体系、发展历程、质量难点以及未来展望。 智能对话系统评测体系方面,提出了以对话准确率为北极星指标的评测方案,包括能力项指标如意图理解准确率、情绪识别准确率、知识储备率等。同时,提出了评测体系的分层管理和可信力、敏捷性、准确性的要求。 在智能对话系统的发展历程中,提到了ELIZA、帕里、SIRI、Google Assistant、GPT等里程碑式的人工智能产品。 针对智能对话系统的质量难点,文章指出,由于算法的引入,输入输出不确定性增加,评测难度加大;同时,内容需要可控,确保对话安全、符合业务场景;此外,海量badcase的处理也是一大挑战。 未来展望方面,随着大模型时代的到来,智能对话系统的可控性评测以及多模型指标的智能化归因及预测将成为重要研究方向。 本文提出了一套完整的智能对话评测体系,包括评测目标、评测方案、考题系统和阅卷系统,并在金融领域进行了应用实践。该评测体系已成功提升了对话系统的准确率和badcase修复率,为智能对话系统的研究和应用提供了有力支持。
"智能对话系统质量评测体系如何构建?" "双机器人对抗测试在智能对话评测中的应用是什么?" "智能对话系统质量评估中的北极星指标有哪些?"
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