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A4-刘昊臻-AI与智能化API治理的探索实践新.pdf

上传人: 2*** 编号:152014 2024-01-05 35页 4.37MB

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本文主要探讨了API全生命周期治理实践与AI结合的探索。API在企业中扮演的角色越来越重要,数量大幅增长,带来了API管理及开放的需求。API生命周期管理市场增长迅速,成为应用程序基础结构和中间件市场中增长最快的部分。Eolink是API First的坚定支持者,通过API发掘数据和服务的潜力。API治理为业务带来的价值包括:API作为一种独特的资源,如何可以或如何商业化;API作为核心的业务中间层,如何提升质量和安全性;API贯穿开发测试运维等多个环节,如何提升迭代效率;API作为一种核心的数字资产,如何有效管理并提升可观测性。Eolink整理的API治理成熟度模型帮助判断团队内部对于API的成熟度处在哪一个级别,以及可能存在什么问题。API治理的实践经验包括API治理是一个跨团队、长流程、深需求的挑战,需要按照API的生命周期划分成多个阶段,找到各个阶段中目前存在的问题并通过工具来解决。API开源生态的积极建设者,Postcat + Apinto,覆盖开发测试与运维场景。首个API+AI的产品化探索,自然语言描述需求,AI生成API文档、API代码,API+AI生成单元测试用例和自动化测试流程。API + AI目前依然有许多不足,但未来可期。
"API治理如何提升业务价值?" "API+AI产品化探索有哪些挑战?" "Eolink如何实现API全生命周期治理?"
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