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3-都文龙-AIGC浪潮下金融内容风控的新挑战.pdf

上传人: 2*** 编号:151996 2024-01-05 27页 5.32MB

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本文主要探讨了在AIGC(人工智能生成内容)浪潮下,金融内容风控所面临的新挑战及其解决方案。文章指出,金融内容风控标准化、建设体系、基于风险预判的数据外泛化体系以及未来风控技术展望是当前金融场景下AIGC的主要挑战。在AIGC的发展历程中,早期萌芽阶段可追溯到1950年代,沉淀积累阶段有IBM创造的语音控制打字机Tangora等代表性成果,实验性实用性百花齐放快速发展阶段则以GAN、GPT系列、DALL-E等为代表。 金融内容风控标准化方面,文本和图像安全合规分别有9个和7个二级分类,以及多个三级分类,涉及金融合规大模型、事实性、金融业务合规等方面。金融内容风控体系则包括风险拦截、业务提效目标,基础能力如热插拔、编排管理、人机协同交互等,以及多模态AI检测能力、文合规检测能力、图合规检测能力等。 针对金融元素合理性检测模型、人机协同交互场景、领域快速落地方案等关键挑战,文章提出了基于分布外泛化的算法适配体系等解决方案。最后,文章对金融+AIGC、垂类解决方案、AI检测能力框架等技术趋势进行了总结与展望。
"AIGC浪潮下金融风控挑战有哪些?" "如何构建金融内容风控标准化体系?" "金融场景下AIGC应用与挑战是什么?"
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