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1、当AI语模型遇到站式平台ChatOps2.0到来路宁服务平安、顺丰、华为、华三等企业“”语模型及其能 站式平台及领域知识表达 从GUI到对话 从ChatOps到ChatOps2.0 DevOps领域模型和DSL录认识语模型成式,预训练,转换器,提词 字接到信息压缩到涌现思维链ChatGPT推理代码数据格式思维链逐注释简单和中等难度的任务步步推理向过程编程困难任务问题分解向对象编程代码训练是模型能做思维链推理最可能的原因https:/yaofu.notion.site/6dafe3f8d11445ca9dcf8a2ca1c5b199本质是序列信息概率预测说明研发过程中的应创作根据指令成本(程序/
2、DSL)或提炼信息。需求改写优化、验收条件编写 代码补全、代码成、测试例成 需求问答、具链问答翻译信息形式转换,种信息格式(DSL)转换为另种信息格式(DSL)通过然语写SQL 通过然语写配置件推理激发和利模型的规划和推理能,甚展现智能体形态。实现个需求 回答关于具链的复杂问题应语模型的三个能模型擅做软件设计吗?1.“画三个圆,代表三个集合,圆中有两个圆,两个圆有部分重叠。”2.“去除图形的坐标,圆标题是“切计算”,左边圆标题是“神经计算”,右边圆标题是“形式逻辑”。”3.“标题位于各个图的上。”4.“给三个圆分别填充蓝、红和。”5.“圆的边界线都是线,上述三种颜于圆的内部。”6.“颜做透明处
3、理。”7.“标题字体稍微点。”通过对话画图-通过DSL描述知识并利LLM成提供全的流程托管 统:简化信息架构 封装操作:整合和简化平台操作 流程管控:落地团队规则 撑度量:规范程师动作,动流转任务状态认识站式平台技术栈领域服务端前端客户端需求代码 测试 集成变更交付协作发布运维平台平台平台如何表达领域知识?硅国内分管理Trunk Based或Release Branch Cherry Picking复杂的分模型及托管诉求 团队间差异流程管控不太认可卡点。相对简单、统。依赖和包容卡点 流程模式多,团队间差异具集成Everything As Code 命令,接集成封装能平台撑特定流程 套娃平台并提
4、供新界应模型更容易为什么会有站式平台?从GUI到对话张勇:“所有软件都值得接模型升级改造”基于录和的交付式会被变。“户登录验证的逻辑有哪些变化?”“把我代码部署到测试环境。”“看下我这个需求所有变更的状态。”“集成下我的代码。”“看下当前MR的状态。”“下趟班包含哪些变更?”“把我的变更加到5号的班上。”设想每次上平台后的系列操作,多句话就能说清楚:指令:为完成,确定下步操作。可做的操作包括操作历史:操作1,操作2当前:NLI(Natural Language Interfaces)https:/ ContextCITicketDevOps Model&LanguageLLMVector Se
5、archPersonal ContextChatbot“查看需求T11066登录的所有相关变更的状态。”“fetch ticket(id=T11066).application_updates”通过模型翻译然语指令通过CLI或具引擎执指令成markdown并渲染App Update Model通过模型重写指令现有平台需要的改造建基于对话的交互式在IDE/原平台中提供聊天交互助 基于户上下 利LLM从然语翻译到领域DSL完善领域DSL及其执引擎打通端到端领域模型 基于主要领域DSL扩展整个DevOps的DSL 建执引擎调平台能完善个动态的成引擎借助markdown来传递信息和提供操作,甚是多态的
6、 通过插件提供更灵活的交互式提供基于对话在平台中导航的功能领域模型和DSL描述DevOps领域过程的知识,包括实体、关系、操作、规则等。TaskRuns and PipelineRunsSteps,Tasks,and PipelinesTekton的领域模型应领域模型和DSL过程中的考虑模型的完备性影响对话效率,如分、模块对多导致执流线要额外参数。模型的完备性往往依赖治理。领域具往往有的DSL,以成熟领域DSL为基础完善整体语体系,流的DSL会降低训练成本。可基于模型提供问答持。交互变将会带来的影响部分交互会通过然语完成,GUI式的录菜单。对初学者更加友好,且持个性需求,需顾及菜单组织式。档是给模型学习的,户,模型不仅知道怎么做,还会给户答疑。领域DSL很重要。欢迎交流感谢聆听