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2-于宝福-零代码智能测试在银行业全链路场景中的探索与实践.pdf

上传人: 2*** 编号:151953 2024-01-05 47页 60.74MB

1、零代码智能测试在银行业全链路场景中的探索与实践2023 深圳站于宝福硕士研究生,毕业于浙江大学,毕业前曾实习于思科(Cisco),毕业后曾供职于甲骨文(Oracle)、趋势科技(Trend Micro)等知名企业,现就职于南京银行信息技术部,担任质量团队测试架构师,主要负责南京银行测试体系规划、制定软件系统测试策略和方法、测试平台架构体系设计、自动化测试框架设计等。擅长领域:测试架构设计、云计算、人工智能、Devops等南京银行 质量管理团队 测试架构师嘉宾照片*南京银行成立于1996年,并于2007年在上交所上市,成为首家在上交所上市的城商行。截至2022年末,全行资产总额突破2万亿元大关,

2、已成长为国内城商行中的“领头羊”。2023 深圳站目录CONTENTS背 景 介 绍01解 决 方 案02关 键 技 术03应 用 实 践04总 结 展 望052023 深圳站01背景介绍2023 深圳站2023 深圳站金融科技零代码应用现状2023 深圳站AB敏捷转型零代码开发A零代码测试B2023 深圳站银行业务测试痛点业务流程复杂系统集成难度高银行业务涉及多个系统,单系统运行正常,并不能代表整个业务链路能够走通。所以,需要进行端到端全链路场景测试。业务测试人员无代码能力业务测试人员熟悉业务流程,但缺乏代码能力,因此传统需要代码能力的测试工具难以驾驭。银行的业务涉及到各种不同类型的金融产品

3、和服务,从贷款、存款到资产管理等,每个业务都有其特定的复杂流程,测试耗时长,且面临重复测试问题。脚本开发效率低银行系统经历过开源工具和RPA时代,痛点在于工具学习曲线较长,门槛高,需要懂开发语言,脚本开发效率低。2023 深圳站2023 深圳站2023 深圳站1拖2配3执行2023 深圳站02解决方案2023 深圳站零代码智能测试平台业务架构服务虚拟化平台通讯适配器报文识别交易识别案例识别案例处理报文监听私有云管理平台管理员即插即用的测试服务平台核心模块用户模块用例模块数据生产中心模块任务批量调度模块被测环境管理模块脚本转译模块报告模块扩展模块网页自动化测试移动端自动化测试API接口自动化测试

4、自动化测试平台入口测试工程师物理资源池网络资源被测Web端服务资源核心自动化服务脚本引擎服务监控服务结果比对服务任务调度服务报告生成服务被测移动设备被测接口数据库服务器测试管理平台(公共服务)项目管理系统管理平台任务/数据对接案例管理缺陷管理任务管理工作包管理数据超市环境管理平台数据建模数据环境维护同步设置数据警戒线监控日志测试环境注册测试环境配置测试环境分类测试环境监控桌面自动化测试全链路场景测试2023 深圳站分层架构图2023 深圳站13自动化测试微服务集群测试管理UI测试接口测试AI服务MySQL主从库RedisMQ智能测试平台网银系统信贷系统核心系统柜面系统项目经理、测试经理、开发人

5、员、测试人员、系统管理员http/jsonhttp/json文件服务器http/json被测系统(测试环境)其他系统DevOps内部系统集成http/json运营人员http/json测试执行端移动端上位机PC端上位机接口上位机移动端执行机PC端执行机数据服务http/json系统架构图2023 深圳站微服务架构图2023 深圳站03关键技术2023 深圳站01零代码0203全链路AI智能识别三大关键技术点2023 深圳站将用户操作界面常用的操作行为进行模块化封装,如输入、点击、滑动、键盘操作等关键点一操作组件化封装2023 深圳站零代码指令执行流程2023 深圳站2023 深圳站关键点二 业

6、务全链路信用卡额度调整2023 深圳站跨系统全链路原理2023 深圳站基于AI的识别-完全模拟手工操作基于AI持续学习的方式,对文字进行精准识别AI识别应用场景:起点识别、流水号回显关键点三 AI文字识别2023 深圳站利用opencv对图像置灰、膨胀、腐蚀等操作优点:简单,执行效率高缺点:只能针对简单场景注:未涉及AI文字检测初级阶段2023 深圳站CTPN利用了RNN和CNN无缝结合来提高检测精度CNN用来提取深度特征,RNN用于序列的特征识别优点:检测文字准确,不用区分文字颜色缺点:识别效率较低,对于小尺寸文本的检测效果较差文字检测中级阶段2023

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本文主要介绍了南京银行信息技术部质量团队测试架构师于宝福在零代码智能测试领域的探索与实践。于宝福毕业于浙江大学,曾就职于甲骨文、趋势科技等知名企业,现任南京银行测试体系规划、制定软件系统测试策略和方法、测试平台架构体系设计等职务。 文章指出,金融科技零代码应用在银行业全链路场景中具有显著优势。零代码智能测试平台能有效解决银行业务测试痛点,如业务流程复杂、系统集成难度高、测试人员无代码能力等问题。此外,零代码智能测试在提升脚本开发效率、以用户为中心、降低测试工作量、预防风险等方面具有明显优势。 关键技术方面,文章提到了零代码、全链路AI智能识别等。应用实践方面,南京银行采用零代码智能测试平台,实现了贷款流程等业务场景的自动化测试,效率提升显著。 展望未来,零代码智能测试将朝着更高自动化程度、更好的人机交互方式、生态圈的形成与完善等方向发展。随着人工智能和机器学习技术的不断进步,零代码智能测试将更加智能化,并在更多应用场景中得到广泛应用。
"零代码智能测试如何提升银行业务效率?" "如何通过零代码智能测试预防金融风险?" "未来零代码智能测试的发展趋势是什么?"
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