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大模型时代的搜推广应用和实践.pdf

上传人: 2*** 编号:149661 2023-12-18 26页 28.63MB

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本文主要介绍了PAI-FeatureStore的架构和功能,以及其在OfflineStore(MaxCompute)和DeepModels中的应用。PAI-FeatureStore提供了特征工程和模型训练的平台,支持多种计算引擎,如MaxCompute、Hologres、GraphCompute和TableStore。它还提供了自动特征分布评估、特征选择和早期停止等优化功能。在DeepModels方面,文章提到了多种深度学习模型,如DIN、DSSM和MINDRank,以及它们在推荐系统中的应用。此外,文章还简要介绍了PAI-REC和PAI-EAS等产品的特点和应用场景。
"PAI-FeatureStore如何提高模型训练效率?" "PAI-REC中的Embedding技术如何优化推荐效果?" "LLM在PAI-EAS中的应用场景有哪些?"
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