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阿里云搜索产品年度升级发布.pdf

上传人: 2*** 编号:149570 2023-12-18 34页 42.18MB

1、2008支撑淘宝、B2B的搜索业务,MLR iSearch 3.0/3.2YST,Vespa,Lucene单机Apache ModuleYahoo19992011 iSearch4.5/HA2/HA3 HA32018AI(AI Online Serving)AI“AIOS”Havenask 2017 Elastic Elasticsearch2013 HA3OpenSearch2022 AIOSHA3 Havenask专有云基础设施(飞天底座)公共云基础设施(ECS/神龙服务器/ALB等)MC/Flink/EMRPlatform For AI(PAI)基础设施大模型检索分析服务ES版场景化产品

2、召回引擎BE图引擎iGraph搜索引擎Havenask计算引擎Qwen-13B搜索引擎HavenaskElasticsearch自主开源社区共建通用商业版Elasticsearch Serverless版ES DSLOpen APISQLGremlin流批一体索引构建存算分离/冷热分离向量引擎Vector Store第三方开源大模型日志增强版OpenSearch高性能检索版Elasticsearch ESREOpenSearch高性能向量检索版OpenSearch LLM智能问答版图计算服务GraphCompute智能推荐AIRec日志、业务文本分析检索大模型应用、知识问答关系召回、知识图谱等

3、电商、内容、视频推荐ElasticsearchAIOS商业化开源生态PAI-EASServerlessServerlessElasticsearch OpenSearchOpenSearch LLMHavenaskContents01Serverless020304ServerlessElasticsearch Serverless 1min 50%CU 0.3975/CU/ES280+APIKibana 111 16:30-17:10D4-1 Elasticsearch Serverless*ESElasticsearchESESQoS Gig GB Analyticsearch50%Ope

4、nstore2.070%*迁移前ES源集群(自建或云实例)迁移中ES融合集群(云平台统一管控)迁移后ES目标集群(云实例)场景丰富 操作友好API 过程平滑 能力灵活 验证简单ES 运维简单 199.99%*ServerlessQPS80%80%OpenSearch NLP SQLServerless*MN4J%OPUVWXYbcddefghi1jk?lmno+pqrstuvXV;ghi1!#$%&A/0=.D!?!?!?!?!?EFGH!#$%&(%&)*%&IJKLA+,-%&.-%&/0%&.;bqr:xybqrqra1a2ana1a2an0.01673270.34589670.0547

5、8930.03249810.01354970.0216549Elasticsearch Relevance Engine向量维度扩展、检索加速使用已有_search API 可部署和使用自定义模型可与第三方模型集成 内置RRF 混合排序算法KNN+BM25开箱即用、无需调整或训练多领域,结果相关度高Elasticsearch 8.58.9ElasticC-17VectorStore Havenask Havenask ElasticsearchOpenSearch AIVectorStoreHNSW1960Milvus QPS6090%latency4050%GPU+CPUMilvusQPS1

6、80400%latency60300%*国内知名图片内容分享社区图片搜索场景国内知名母婴类社区平台LLM对话式搜索场景亿级别向量数据检索毫秒级检索5k级别内容条件查询,分类筛选新数据实时导入与检索LLM对话式搜索解决方案模型灵活选择基于平台内容生成,安全可靠语料更新,实时检索*Contents01Serverless020304LLMOpenSearchLLM结构化数据开箱即用企业数据非结构化数据 对话结果企业专属对话搜索参考链接OpenSearchQwen-13B第三方开源大模型PoCQwenSFT80%+*OpenSearch检索增强大模型SFT P

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本文主要涉及搜索引擎技术及其在各个领域的应用。关键数据包括:2008年支撑淘宝的MLRiSearch,2013年引入Elasticsearch,2018年发展AI Online Serving,2022年推出AI·OS。搜索引擎技术发展包括:从单机Apache Module到分布式搜索引擎,如Vespa和Lucene,再到向量搜索引擎Vector Store。应用场景丰富,包括电商、内容、视频推荐等。此外,还提到了Serverless Elasticsearch和OpenSearch,以及国内图片内容分享社区和母婴类社区平台的搜索应用案例。最后,介绍了基于大语言模型的企业专属客服,准确率高达80%,能大幅降低客服成本。
"阿里云搜索引擎Havenask如何助力企业智能客服?" "Elasticsearch与OpenSearch在阿里云如何实现高性能向量检索?" "阿里云Havenask搜索引擎如何处理大规模向量数据检索?"
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