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1、金融服务 AIOps 策略2023 Dynatrace内容介绍引言金融服务的现状和对 AIOps 的需求第 3 章现代 AIOps 策略的实际应用：客户如何使用 AIOps结束语寻求更佳 AIOps 策略第 1 章什么是 AIOps？第 2 章AIOps 的成功要素金融服务 AIOps 策略|2引言 金融服务的现状和对 AIOps 的需求日益激烈的竞争、不断提高的客户期望以及不断改变的客户行为正在推动金融服务机构寻找新的方法来增加收入、管理运营效率和提高品牌影响力。人们越来越清楚地认识到，使用最新技术（尤其是云应用程序相关技术）的金融服务机构在竞争激烈的数字化转型过程中拥有关键优势。随着这些组

2、织机构进一步向数字化未来转型，现代金融服务应用程序将逐步分布在由复杂协调工具管理的多云和混合云环境中。在这些高度动态的环境中，微服务和短暂流程时有时无。这种可变性以及数据的增长速度和数量使得管理这些环境充满挑战。客户优先考虑的是快速响应和便利性。如果贷款应用程序响应缓慢，或者在线报价系统意外中断，客户可能会将业务转移到其他地方。这一高标准要求 IT 团队不断创新，并频繁地更新应用程序，通常每天多次。因此，团队需要实时发现并解决问题，以防影响用户及其体验。源源不断的网络攻击和漏洞（例如 Log4Shell）也要求工程师遵守严格的安全标准，即使他们还要应对不断发生的变化。由于使用开放银行和其他开源

3、模式增加了风险，因此跟踪第三方库和模块以及持续识别和修复任何安全漏洞至关重要。金融服务 AIOps 策略|3金融服务 AIOps 策略|4金融服务机构必须加快创新。此外，无法满足客户需求可能会促使客户投向竞争对手，导致业务陷入困境。不解决性能和安全问题，也会降低运营效率并损害品牌声誉。更有甚者，金融服务机构会面临自身的劳动力挑战。由于技术的加速发展、缺乏有效部署和管理技术所需的技能、新的金融科技市场进入者瞄准其业务中最有利可图的领域，以及对工作场所的态度发生改变，这些机构必须从根本上改变对传统手动方法的依赖。为此，金融服务领导者越来越多地采用人工智能(AI)和自动化来克服这些挑战。然而，AI

4、的应用有很多，并非只是采用 AI 这么简单。希望从 AI 中获得切实利益的机构知道，这是一个需要不断创新的过程。如果做法得当，AIOps 可以将自动化、软件质量、敏捷性、效率和上市时间提升到新的水平，有助于优化效率并克服劳动力挑战，进而提高利润和品牌声誉。金融服务 AIOps 策略|5数字化转型的新关键：AIOps一方面面对巨大的复杂性和庞大的需求，另一方面又缺乏可供选择的人才库，金融服务领导者该怎么做？各组织机构必须采用专为应对现代 IT 和业务环境挑战而设计的新策略。他们需要 AIOps 这种用于 IT 运维的人工智能技术，利用 AI 实现软件开发生命周期的自动化并提高其效率。借助 AIO

5、ps 策略，团队不仅可以在应对复杂、快速变化的环境时减少手动流程，还可以消除 IT 生命周期关键环节中容易出错的繁琐做法。AIOps 还能使团队紧跟各类环境中不断增加的变革机会和规模扩展，减轻定期雇用更多人员的压力，同时提高士气和员工保留率。本电子书概述 AIOps 和 AIOps 策略如何帮助金融服务机构克服数字化转型过程中面临的日益复杂的多云挑战，并发挥核心作用。此外，本电子书还介绍 AIOps 在现实世界中的成功实施案例，并概述构建 AIOps 策略的最佳实践，以推动更快的创新、提高效率并带来更卓著的业务成果。金融服务 AIOps 策略|6第 1 章 什么是 AIOps？金融服务 AIO

6、ps 策略|7AIOps 是一种软件运维方法，它将基于 AI 的算法与数据分析相结合，自动执行关键任务，并针对常见 IT 问题（例如意外停机或未经授权的数据访问）提出解决方案建议。在实践中，借助 AI 驱动的解决方案，IT 团队能够减轻日常监控和管理任务，消除导致疲劳的消防演习，从而专注于解决关键任务问题。AIOps 可充分利用 IT 应用程序和系统生成的大量数据，例如日志、指标、事件和监控工具。然后应用 AI 和机器学习算法进行分析，并超越可操作的见解，从这些数据中提供精准答案。通过使用高级分析、依赖关系发现功能和行为模式识别，AIOps 可以识别可能表明 IT 环境中存在潜在问题或性能瓶颈