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分贝通:从流程挖掘到降本增收-2023上半年智能制造企业支出洞察报告(27页).pdf

上传人: 竿*** 编号:145981 2023-11-16 27页 2.95MB

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1、0前言 Preface 01从结果控制到流程控制02让“隐性问题显性化”03一体化“智造”降本增收04一体化实践0103142023意识觉醒流程挖掘价值进阶案例2 2前言 Preface随着国家“十四五”智能制造发展规划的加速推动,从“制造”到“智造”进化的企业也如雨后春笋般涌现。然而近年来“黑天鹅”事件频发,“粗放狂奔”中的智能制造企业冷静下来,即便面对2023年上半年逐步回升的采购经理指数(PMI),依然坚定转向精益管理。智能制造企业技术含量高、研发投入大,在资金、合规风险等方面承受很大挑战,面对高度不确定性的商业环境,财务稳健和资金效率尤为重要。虽然不同于传统制造,如半导体、新能源、机器

2、人、智能硬件等智造企业数字化启动早、程度高,却因“集成陷阱”受困于低下的业财协同效率,无法真正让业务流程中的顽疾与风险显性化。囊括差旅、报销、对公付款的企业费用,虽为小额、高频支出,却直接反映业务实际进展和资金运作效率。但企业费用支出因“黑盒效应”隐匿诸多经营顽疾,更加剧合规风险,甚至会影响上市审计进程。一体化企业支出管理平台分贝通,发布从流程挖掘到管理进阶智能制造企业支出管理洞察报告。报告辐射超2198家企业,涵盖新能源、半导体、机器人、智能硬件等细分行业。报告通过平台数据分析、外部数据调研分析、CEO 采访、企业走访等方式,最终梳理而成。报告发现,越来越多智能制造企业受数字化基因驱动,正全

3、力突破流程挖掘过程中由报销带来的一系列阻碍,获得“干掉报销、数据自由、协同自由、价值进阶”“干掉报销、数据自由、协同自由、价值进阶”,实现看得见的经营效率和效果的提升。01Chapter意识觉醒从结果控制到流程控制从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corporate Spend Management of Smart Manufacturing据国家统计局,2023年6月以来虽制造业PMI持续回升,但反映市场需求不足的企业占比仍达59%以上,需求收缩的制约依旧突出。提升营运现金流健康度,已成为智能制造企业的支出管理的重点。4支出精益化:从结果控制到流程控制1.1智能制造企业普遍面临

4、研发投入大、投资周期长、回报周期长等特点。财务稳健成为第一要务。而稳健的营运现金流管理非常重要。1、长周期、高投入 营运现金管理主动向“精”1.1 维稳现金流 收紧企业支出成必选项调研数据显示,2023年上半年智能制造企业通过多种手段让企业现金可持续流转。其中受调研企业其中受调研企业均选择了通过“控制不紧急的费用支出”维持现金流,并强调“合理分配支出预算”。均选择了通过“控制不紧急的费用支出”维持现金流,并强调“合理分配支出预算”。面对市场供大于求的局面,近八成企业“通过放弃一部分毛利空间”来增收。1.2 无论规模大小 减少不必要支出的诉求显著从不同规模来看,在市场冷静周期下,选择控制不紧急的

5、支出、合理分配预算是共同的选择。同时,随着企业规模的增加,企业资金运作能力和手段亦升级,智能制造企业更倾向通过资金运作,加快现金流的流转。1国家统计局2023年8月PMI数据发布1数据来源:分贝通调研数据图1-1 2023H1智能制造企业稳定现金流的措施100.0%78.90%66.70%50.60%35.30%33.20%24.30%控制不紧急的支出,合理分配支出预算通过放弃一部分毛利空间(如降价),增加收入管理应付款,减少不必要的现金流出,加强应收款资金运作,加快现金流量的流转加快存货周转其他暂停或控制长期效益差的项目的投入企业占比从流程挖掘到降本增收智能制造企业支出管理洞察 Corpor

6、ate Spend Management of Smart Manufacturing管理应收帐款,减少不必要的现金流出,加强应收款催收,也是智能制造企业选择的普遍方式。调研数据显示,200人以上的企业,无论是中小企业,还是中大型企业,均分别有近5成通过此方式,优化现金流转效率。567.80%65.50%32.40%30.30%100%100%100%89.90%88.60%26.60%43.50%49.60%67.10%70.20%44.50%46.80%48.50%46.20%43.30%6.00%7.00%7.40%6.30%5.00%10.90%11.30%14.50%19.80%26

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本文主要内容概括如下: 1. 智能制造企业面临研发投入大、投资周期长、回报周期长等特点,财务稳健成为第一要务。企业通过控制不紧急的支出、合理分配预算、加快存货周转等方式维持现金流。 2. 智能制造企业正在从关注支出结果转向关注支出过程,提升对支出数据的关注频次和关注目标,实现从“看粗”到“看细”的转变。 3. 智能制造企业普遍面临业财数据不一致的问题,影响上市合规风险。企业通过增加规则、细化规则等方式加强支出合规管理。 4. 流程挖掘成为智能制造企业的共同选择,通过流程挖掘可以及时且低成本地暴露隐性合规问题,实现降本增收。 5. 一体化支出管理平台可以突破智造企业的“集成陷阱”,实现全场景覆盖、全流程管控、全数据解析,帮助企业实现降本增收。 6. 某半导体设备制造企业通过一体化支出管理平台,实现预算与消费管控的打通,节省超过16%的支出。某机器人企业利用一体化平台,顺利推进上市前审计,提升合规效率。
智能制造企业如何通过流程挖掘实现降本增收? 一体化企业支出管理平台如何帮助企业解决业财数据不一致问题? 智能制造企业如何利用数字化工具进行有效的支出管理?
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