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2. 信源信道联合编码—从图像到任务(范晓鹏).pdf

上传人: 2*** 编号:144959 2023-10-28 54页 10.61MB

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本文主要探讨了深度学习在图像编码和视频通信中的应用。首先,介绍了深度学习驱动的图像压缩技术,如基于变分自动编码器和卷积神经网络的端到端压缩方法。其次,讨论了深度学习在信源信道联合编码中的应用,包括带反馈的Deep JSCC和SNR自适应的Deep JSCC。此外,还提出了面向分类任务的信源信道联合编码方法。文章还介绍了基于深度学习的多任务图像特征提取技术,如Fast RCNN和Mask-RCNN。最后,探讨了深度学习在多任务网络中的作用,如Deep JSCC的星座图设计和神经元激发传输。关键数据包括:深度学习图像压缩技术在AWGN和BEC信道上的维度压缩比,以及深度学习多任务特征提取技术在各类数据集上的性能表现。
"深度学习如何重塑视频通信?" "如何通过深度学习实现视频压缩与传输?" "深度学习在多任务图像特征提取中的应用有哪些?"
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