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1、英特尔中国医疗健康行业AI实战手册趋势篇实战篇技术篇06目 录*人工智能在医疗健康领域的发展与应用OpenVINO 提升医疗图像 AI 推理效率医学影像处理中的图像分割U-Net 分割网络的优化方法Dense U-Net 图像分割方法东软 eStroke 影像平台西门子医疗利用英特尔 深度学习加速技术，推进诊疗中的 AI 应用 GE 医疗利用英特尔技术与产品，优化深度学习模型，提升 CT 图像推理性能汇医慧影利用英特尔技术，构建高效协助诊疗平台卫宁健康基于英特尔先进产品，构建高效的智能辅助诊断系统致远慧图借力英特尔技术，推出智能远程阅片方案AI+Cloud，协力共建高效医学影像分析能力医疗领域

2、中的医学影像分析优化 AI 模型效率西安盈谷利用 AI 技术和云服务，提升医学诊疗辅助能力AI 技术加速病理图像分析医疗领域中的病理切片分析基于深度学习的病理切片分析方法的优化江丰生物利用 AI 技术提升高危病筛查效率江丰生物以 AI 技术助力肺部疾病筛查121315171920212223242627283032333537394243454850515357596061646567696971737476777884硬件产品第四代英特尔 至强 可扩展处理器第三代英特尔 至强 可扩展处理器英特尔 至强 CPU Max 系列第二代 Gaudi 深度学习加速器(Habana Gaudi2)英特尔

3、 高级矢量扩展 512（英特尔 AVX-512）英特尔 高级矩阵扩展（英特尔 AMX）英特尔 软件防护扩展（英特尔 SGX）英特尔 SST8891929394959697989999100100101102AI 技术助力加速药物研发深度学习方法加速药物筛选基于英特尔 至强 可扩展平台的优化诺华利用深度学习提高药物研发效率*AI 助力打造更为精准智能的医疗解决方案*医疗行业中更多 AI 技术的落地应用*英特尔 架构提升机器学习方法效率第四范式构建慢性病预防与管理闭环管理方案面向英特尔 架构优化的 Python 分发包，助力汇医慧影提升放射组学特征选择效率*卫宁健康 NLP 后结构化平台提供由 A

4、I 驱动的医疗信息 整合解决方案*东软医保借力第四代英特尔 至强 可扩展处理器加速 OCR 票据识别基于联邦学习的 AI 方法在医疗行业中的探索打破数据壁垒，提升医疗 AI 应用效能英特尔 软件防护扩展联邦学习在医疗领域的实战 基于联邦学习，开展面向脑部病灶分割的研究*医渡云打造基于联邦学习的多方安全计算解决方案*锘崴科技开展基于隐私保护计算的 GWAS 研究*运用 OpenFL 推动联邦学习方案落地医疗领域*AI 技术加速蛋白质结构预测*AlphaFold2 实现蛋白质结构预测加速*基于英特尔 至强 可扩展处理器开展 AlphaFold2 优化*英特尔优化方案在 AlphaFold2 上的实

5、战软件和框架英特尔 oneAPI 工具套件英特尔 数据分析加速库（oneDAL）英特尔 oneAPI 数学内核库（oneMKL）英特尔 深度神经网络库（oneDNN）面向英特尔 架构优化的深度学习框架面向英特尔 架构优化的 TensorFlow 扩展包(ITEX)OpenVINO 工具套件注：*部分为 2023 年版本更新内容Contents趋势篇5476英特尔中国医疗健康行业AI实战手册英特尔中国医疗健康行业AI实战手册趋势篇趋势篇人工智能在医疗健康领域的发展与应用人工智能在医疗健康领域的发展医疗人工智能的市场趋势得益于算法的进一步成熟、算力的提高以及数据的持续积累，人工智能（Artific

6、ial Intelligence，AI）得到迅猛发展，深度学习成为其代表，并呈现出应用领域日益集中的趋势。作为 AI 技术最重要的落地领域之一，医疗行业与人工智能技术的结合也在近年来获得了市场的巨大青睐。据弗若斯特沙利文（Frost&Sullivan）发布的研究报告显示，中国医疗智能行业市场规模正在呈现高速增长，预计将在 2030 年超过 1.1 万亿元人民币1。这一高速增长一方面得益于中国医疗市场的迫切需求，另一方面则源于近年来医疗人工智能技术的发展以及相关政策的支持。同时，人工智能技术与产品的市场化落地也呈加速趋势，数据表明截至 2021 年 8 月，中国已有 28 款不同的人工智能医疗产