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李方-AI低代码在金融行业的实践.pdf

上传人: 2*** 编号:142162 2023-09-10 69页 9.55MB

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本文主要介绍了AI+低代码在金融行业软件工程的实践。首先,作者阐述了AI为低代码提供驱动力,AI在低代码开发中的定位是智能助手和合作伙伴,能够带来交互变革和软件革命。接着,作者详细介绍了AI+低代码在金融行业的实践,包括轻应用系统、专业系统、零代码平台等不同场景的低代码使用,以及AI在软件工程中的应用场景,如AI生成需求、AI进行工作量评估、AI生成测试用例等。此外,作者还探讨了AI+低代码的未来展望,包括AI加持的低代码在金融领域的应用场景,如自动化交易、欺诈检测、风险评估等。最后,作者指出AI+低代码在金融行业的发展仍面临一些挑战,如专用模型与知识积累、PromptEngineering等。
金融行业如何利用AI+低代码实现数字化转型? AI+低代码在金融行业有哪些典型应用场景? 如何通过AI+低代码提高金融行业软件开发效率?
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