2023AIDD AI+软件研发数字峰会·北京站嘉宾PPT合集（共28套打包）

1、开场致辞：软件研发进入AI驱动的新时代朱少民，AiDD发起人传说中的扫地僧，在现实中极其罕见但今天就从一个“扫地僧”故事开始Walter Harry Pitts(1923.4 1969.5)一个在今天都不失去意义的励志故事1935年，12岁的皮茨花3天时间读了罗素的数学原理，并写信指出第一卷前半部分存在着严重问题。1938年，15岁的皮茨初中毕业，父亲强行他退学，皮茨离家出走，无处可去的皮茨得知。

2、数字化时代研发效能提升策略与系统性方法张乐 腾讯演讲嘉宾张乐腾讯研发效能资深技术专家前百度工程效率专家、前京东DevOps平台产品总监兼首席架构师长期在数万人研发规模的一线互联网公司，负责研发效能提升、研发效能度量、敏捷与DevOps实践落地、一站式DevOps平台设计和研发工作DevOps运动国内早期布道者与推动者，DevOpsDays 中国区核心组织者国内主流 DevOps、工程生产力、研发。

3、阿里云服务器智能异常调度系统构建与实践朱兆良 阿里云计算有限公司演讲嘉宾朱兆良阿里云计算有限公司 高级技术专家阿里云弹性计算平台异常调度AIOPS方向负责人。经历淘宝、阿里妈妈、对象存储、弹性计算多个子公司及部门，近8年的运维管控系统建设经验，主导建设存储运维管控系统赤骥，近年来专注弹性计算异常调度平台AIOPS方向，致力于通过AI的方式赋能并提升弹性计算稳定性、运维效率及智能运维能力。目 录C。

4、大语言模型下的文本数据治理于政海致星图演讲嘉宾于政海致星图研发副总裁知识平台研发中心负责人，产业大模型研发与解决方案架构师，主要研究方向为自然语言处理、知识图谱、深度学习等，并在金融、能源电力和工业制造等领域拥有丰富的产品研发、解决方案咨询设计与项目落地经验，主持、参与了多项人工智能国家专项项目，近年来在IJCAI、TKDE等顶级期刊会议上发表多篇文章，申请专利十余项，科学出版社“新一代人工智能。

5、“Bug”的寻根溯源之旅自动化软件缺陷定位技术谢晓园 武汉大学演讲嘉宾谢晓园武汉大学计算机学院教授 博士生导师武汉大学特色化示范性软件学院副院长武汉大学珞珈青年学者、基金委外国优秀青年学者研究基金获得者。主要研究方向为软件测试、软件缺陷定位与修复、程序分析与切片、智能软件工程等。曾解决了软件缺陷定位领域公式性能评估的瓶颈难题，被软件工程顶级期刊IEEE TSE评为全球软件蜕变测试领域十大代表性研。

6、大语言模型是软件工程的银弹吗？夏鑫 华为演讲嘉宾夏鑫 华为软件工程应用技术实验室主任夏鑫的研究方向是智能化软件工程、软件仓库挖掘和经验软件工程。夏鑫至今发表了290多篇论文，其中包括120多篇CCF A类期刊和会议长文，谷歌学术引用1.2万多次，H-index 62。夏鑫获得了2022年ACM SIGSOFT Early Career Researcher Award（亚太地区第一位），部分论文。

7、算法合成自动应用算法模式合成高效程序熊英飞 北京大学演讲嘉宾熊英飞北京大学副教授熊英飞于2009年从日本东京大学获得博士学位，2009-2011年在加拿大滑铁卢大学工作，2012年加入北京大学，现任新体制长聘副教授。熊英飞的研究兴趣是程序设计语言和软件工程，特别是程序合成、修复和分析。他提出了理论和方法降低程序编写和缺陷修复的代价。比如，基于差别的双向变换框架是最广泛使用的双向变换框架之一，概率。

8、复杂安全攸关嵌入式系统的形式设计与实现王淑灵 中国科学院软件研究所目 录CONTENTS1.背景和问题2.基于Simulink/Stateflow和AADL的协同设计3.HCSP形式建模和验证4.已验证模型到代码的生成5.应用背景和问题PART 01研究背景安全攸关嵌入式系统是国民经济的重要基础和国家重大任务的核心支撑。安全攸关嵌入式控制系统广泛应用于国防、交通、高端制造等关键领域，其失效可能导。

9、借助AIOps算法提升业务可观测性在京东科技的实践之路张静京东科技演讲嘉宾张静京东科技智能运维算法高级经理智能运维发明专利50项、IEEE国际会议论文收录10篇。带领团队致力于京东智能运维算法迭代，应用于京东线上横向业务场景，算法在监控、数据库、网络、资源调度等多个纵向场景取得突破。2021数据技术嘉年华解密StarDB国产数据库智能运维的核心算法 ArchSummit2022全球架构师峰会智能。

10、多模态大模型驱动新一代技术变革演讲人 王金桥演讲嘉宾王金桥 中科院自动化研究所紫东太初多模态中心常务副主任中国科学院自动化研究所副总工程师，紫东太初多模态中心常务副主任，研究员，博导，武汉人工智能研究院院长，中国科学院大学人工智能学院岗位教授，多模态人工智能产业联盟秘书长，中国技术创业协会技术创新工作委员会副理事长，获北京市高聚领军人才、广州市创新团队领军人才、山东省泰山领军人才等称号。共发表包。

11、ALM关键技术与应用范式王昊奋 同济大学演讲嘉宾王昊奋OpenKG发起人/CCF知识图谱SIG主席同济大学百人计划特聘研究员、OpenKG发起人之一，业界知名知识图谱与自然语言处理专家，腾讯云最具价值专家TVP，CCF术语工委副主任、知识图谱SIG主席、上海秘书长，中国中文信息学会理事，畅销书知识图谱方法、实践与应用的作者，曾作为2家AI独角兽企业的CTO；具有超过16年的知识图谱研发和技术管理。

12、寻星者的笔触：AI设计与未来想象AI Creative Commons演讲嘉宾王宝田AI Creative Commons-AI 共创知识库参与 2008 北京鸟巢场馆深化设计和工程建设。360 高级产品设计专家，UX Lib 用户体验社区创始人，AICC(AI Creative Commons)创始人。互联网医疗、游戏、快消等行业多次创业经验。目录一.点燃 AI 之火：描绘未来的画卷二.真实的。

13、%?w?o?S?m?/?e?o?/?c?P?A?tI?e?P?tI?A?P?C?o?P?2?C?O?g?Da?PD?g?,?30?10?7.62?o?,?D?a?a?E?m?/+1?E?00/?v?G?e?a?D?UE?d?r?3?k?Y?t?r?l?a?h?j?h?F?H?8N?CHA?IG?NMCHA?3?CH?H?1HM?FFCA?H?o?f?b?f?d?b?h?I?f?P?RR?M,I?。

14、人工智能工程化软件研发龙明盛 清华大学演讲嘉宾龙明盛清华大学软件学院长聘副教授清华大学长聘副教授、软件学院机器学习研究组负责人，国家优秀青年科学基金获得者，入选北京市科技新星和清华大学良师益友。主要研究领域为机器学习理论、算法与模型，专注于迁移学习、深度学习、科学学习及其在自然科学和软件工程中的应用。以第一或通讯作者发表Nature正刊/子刊和JMLR、TPAMI、ICML、NIPS、ICLR论。

15、百度单元测试智能生成实践刘晓娟 百度演讲嘉宾刘晓娟百度资深软件工程师2014年加入百度，负责百度研究院CI工作。2017年担任覆盖率平台技术负责人，从0开始构建了百度内部测试覆盖率度量的工具体系及平台。2018年负责了百度单测构建基础设施的建设，注重单测提效，建设了精准单测及分布式单测。2022年底着手单测智能化生成，截止目前在百度内部已支持了top研发语言的单测生成，并广泛落地在研发的日常研发。

16、大语言模型评价的挑战刘伟 小米演讲嘉宾刘伟小米AI实验室算法总监小米AI实验室大模型算法负责人，北京大学心理与认知科学学院硕士行业导师，清华大学机器学习课程答辩导师，微软小冰初创成员。研究方向：人机对话和大语言模型。有超过10年的人机对话从业经历，主导和深度参与了微软小冰、小爱同学等业界具有影响力的人机对话产品的研发，并有数项专利和顶会论文发表。目 录CONTENTS1.模型评价概述2.大语言模。

17、基于大模型辅助编程业务实践刘涛 中兴通讯演讲嘉宾刘涛中兴通讯AI算法专家/开源Adlik项目架构师中兴通讯资深AI算法专家，主要研究领域为AI模型并行训练，模型推理优化，高性能计算，异构硬件模型部署等技术，在相关领域取得多项专利，也是 Adlik 开源项目首席架构师，为社区多次贡献代码，撰写多篇模型优化部署领域相关的ORAN组织标准提案，近几年在WAIC，百度WaveSummit，CSDN 10。

18、工业级知识语义框架及引擎架构梁磊蚂蚁集团演讲嘉宾梁磊蚂蚁集团技术总监/资深专家蚂蚁知识引擎负责人，个人主要技术方向为知识图谱、搜索推荐引擎及AI工程等，于2018年开始主导蚂蚁知识图谱的建设，基于蚂蚁多样性的金融业务场景构建了企业级知识图谱引擎架构，平台累计提报140+件专利，10余项软件著作权，主导支撑孵化的项目先后获得BU总裁特别奖、数据科学奖、优秀成果奖等，平台能力通过了CESI测评认证，。

19、基于大模型的程序修复刘逵 华为刘逵华为2012软件工程应用技术实验室智能化软件工程技术专家华为2012实验室智能化软件工程技术专家，CCF会员，CCF软件工程专委会委员。主要从事软件编码、软件测试、程序分析、代码检视等智能化软件工程工作，在软件工程领域发表高水平研究论文40余篇，其中CCF A类期刊/会议论文十多篇，曾任南京航空航天大学计算机科学与技术学院副教授，主持过国家自然科学基金面上项目一。

20、基于机器学习的自动化AI芯片编译技术李建军 地平线演讲嘉宾李建军地平线 编译器研发部负责人2012年博士毕业于中国科学院计算技术研究所，2012年至2016年在计算所任副研究员，主要研究方向为动静态程序分析、编译优化、软件安全等。2016年底加入地平线，负责AI芯片的编译器及Runtime相关的研发工作，并直接参与AI芯片的软硬件协同设计开发。在AI芯片编译优化，基于机器学习的编译优化技术等方面。

21、AI+低代码在金融行业软件工程的实践李方 普元信息技术有限公司演讲嘉宾李 方普元金融解决方案研发中心首席方案专家12年金融行业从业经验，曾就职于神州信息、德勤等多家金融科技服务或咨询公司。参与多家城市商业银行核心等业务系统的建设工作，以及某政策性银行新一代新核心业务系统的咨询工作；在业务领域，对银行的核心业务包括存贷支付等都有较为深入的了解；在技术领域，对目前分布式、云原生等在金融领域的应用也有。

22、OpenRL:A Unified Reinforcement Learning Framework黄世宇 第四范式演讲嘉宾黄世宇第四范式强化学习科学家，开源强化学习OpenRL Lab负责人本科与博士均毕业于清华大学计算机系，导师是朱军和陈挺教授，本科期间在CMU交换，导师为Deva Ramanan教授。主要研究方向为强化学习，多智能体强化学习，分布式强化学习。曾在ICLR、CVPR、AAAI、。

23、大模型落地面向企业级客户服务场景的实践Sunny Zhang 浪潮信息演讲嘉宾Sunny Zhang 浪潮信息 大模型高级产品经理 博士研究生，浪潮信息人工智能与高性能应用软件部高级产品经理，源大模型产品负责人。长期从事高性能计算和人工智能计算的创新与产品化工作；参与国家级自然科学基金3项，省部级科技进步奖6项；发表国内外SCI、EI期刊及会议论文10余篇。目 录CONTENTS1.大模型已落地。

24、AI驱动的云上软件工程研发新范式高家祺 杭州谐云科技有限公司演讲嘉宾高家祺谐云科技资深技术总监，DevOps/微服务产品负责人，敏捷教练目前就职于谐云科技，主要负责DevOps产品研发、推广、落地，拥有多年大规模微服务架构、软件工程化、团队敏捷化实践经验，主导过观云台、DevOps、项目管理、API网关、微服务治理平台等产品孵化、架构升级建设，目前服务过的客户主要覆盖政府、银、证券、能源业，包括。

25、InsightPilot:Towards LLM-Empowered Automated Data Exploration丁锐 微软演讲嘉宾丁锐微软 首席研究员丁锐是微软的数据、知识和智能（DKI）团队的首席研究员。丁锐一直致力于数据分析当中的洞见（insights）研究，这对于在商业和日常生活中理解数据及有效决策至关重要。丁锐的研究主要集中在两个主题上。第一个主题是如何将洞见概念转化为可计算的。

26、Linux全栈智能调优的好帮手胡玉溪 KeenTune（轻豚）演讲嘉宾胡玉溪KeenTune产品发起人、负责人；阿里云高级技术专家龙蜥社区KeenTune SIG发起人、Maintainer阿里云高级技术专家、钻石布道师前华为测试专家、测试经理发表论文：ICSE/FSE22 Industry Practice of Configuration Auto-tuning for Cloud Appl。

27、解锁AI原生服务潜能，赋能个性化AI创新：Prompt Sapper平台设计和技术实践演讲人：黄箐Prompt Sapper项目团队黄箐江西师范大学邢振昌CSIROs Data61积极、热情的软件工程研究者，博士毕业于武汉大学，专业为计算机软件与理论专业，后作为访问学者前往澳大利亚国立大学，受到邢振昌教授的悉心指导。他专注于智能化软件工程、人机交互和人工智能应用等多个领域的交叉研究。他与邢振昌教。