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爱分析:2023证券数字化实践报告(45页).pdf

上传人: 开*** 编号:139583 2023-09-11 45页 4.67MB

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本文主要内容概括如下: 1. 券商面临财富管理转型挑战,数字化是重要实现路径。券商应充分利用人工智能技术,特别是大模型,对财富管理价值链中的客户获取、投资策略构建、投资组合实施以及投教等环节赋能。 2. 为实现跨部门协同、高效运营,业务中台是券商实现 IT 重塑的关键。券商可采取从易到难,从单一场景切入再逐步全场景覆盖的策略,选取覆盖范围大且不影响业务连续性的文档撰写场景切入。 3. 券商 IT 运维智能化是未来趋势。对此,券商在供应商选型环节,应当选取具备数据管理能力和智能计算引擎的厂商,以满足智能化需求。 4. 智能撰写中台是大模型重要应用场景。大模型与智能撰写中台结合,可以扩展智能撰写中台的场景,实现更多场景自动化,提升运维效率。 5. 数据能力构建和大模型应用是未来券商的重要投入方向。数据能力是业务运营的基础,大模型将加速券商创新业务场景落地,提升运营效率。
券商财富管理转型面临哪些挑战? 智能撰写中台如何提升券商运营效率? 智能运维如何助力券商数字化转型?
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