蚂蚁集团&OpenKG：2023语义增强可编程知识图谱SPG白皮书 v1.0（98页）.pdf

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1、 语义增强可编程知识图谱语义增强可编程知识图谱SPG（Semantic-enhanced Programmable Graph）白皮书（白皮书（v1.0）新一代工业级知识语义框架及引擎新一代工业级知识语义框架及引擎 离散实体要素深度语义网络化，稀疏关系自动补全显性稠密化 加速企业海量数据知识化集成，无缝衔接 AI 技术框架应用落地 蚂蚁集团蚂蚁集团 OpenKG 联合出品联合出品 2023年年8月月 版权声明版权声明 本白皮书版权属于蚂蚁集团 OpenKG，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本白皮书文字或观点的，应注明“来源：蚂蚁集团 OpenKG”。违反上述声明者，蚂蚁集团和 Ope

2、nKG 将追究其相关法律责任。编写说明编写说明 牵头编写单位：牵头编写单位：蚂蚁科技集团股份有限公司 参与编写单位：参与编写单位：同济大学、天津大学、恒生电子股份有限公司、浙江创邻科技有限公司、达观数据有限公司、海乂知信息科技（南京）有限公司、浙江大学、之江实验室、中国科学院计算技术研究所 编写编写组组成员成员 蚂蚁科技集团股份有限公司：梁磊、张志强、彭晋、赵培龙、郭智慧、何雨潇、袁琳 同济大学：王昊奋 天津大学：王鑫、王翔 恒生电子股份有限公司：白硕、陈佼 浙江创邻科技有限公司：周研、张晨 达观数据有限公司：王文广、贺梦洁 海乂知信息科技（南京）有限公司：胡芳槐、丁军 浙江大学：陈华钧、张文

3、 之江实验室：章衡 中国科学院计算技术研究所：白龙 语义增强可编程知识图谱 SPG白皮书 推推 荐荐 语语 知识图谱是早期专家系统和语义网技术的延续，自 2012 年 Google 将其应用于搜索推荐领域以来，知识图谱技术在各领域得到了广泛应用。然而，长期以来知识图谱语义表示和技术框架并未有显著进步，这大大提高了各领域图谱的构建成本和业务落地的复杂度。我很高兴地了解到，蚂蚁集团和 OpenKG 合作，结合蚂蚁集团多年的知识图谱工业实践提出了兼容大数据体系和 AI 技术体系的知识语义框架SPG。SPG具有可编程性和框架化特性，具备较强的跨场景迁移能力，可以加速知识图谱的产业化落地，是知识图谱技术

4、框架的突破性技术。自 2022 年底以来，ChatGPT、GPT4 等大模型掀起了人工智能的新浪潮，但当前大模型仍然存在知识幻觉性、复杂推理谬误和计算成本高等问题。符号化知识图谱的技术体系作为大模型的补充，可以实现可控的内容理解和内容生成，为大模型产业落地提供正确的领域知识和复杂推理能力的支持。期待 SPG 成为知识图谱领域的重要技术，结合蚂蚁集团多元化场景的持续打磨以及与 OpenKG社区力量的共建，推动产业在知识图谱领域的发展，促进不同领域之间的知识互通互联，促进大模型和知识图谱技术可控低成本产业落地。清清华大学人工智能研究院知识智能研究中心主华大学人工智能研究院知识智能研究中心主任任、教

5、授、教授 李李涓涓子子 知识图谱作为符号化的知识表示体系，具备高阶语义、结构严谨、复杂推理等能力。在大语言模型（LLM）飞速发展的时代，知识图谱与 LLM 之间有丰富的互动关系，一方面 LLM 为低成本构建大规模知识图谱提供了有力工具，能否借助 LLM 构建超出现有知识图谱规模 1-2 个数量级的世界知识图谱成为一个有趣的研究问题；另一方面知识图谱的高质量、可解释的知识表示和推理能力，也为解决 LLM的空想问题提供了一种可能的探索方向。传统知识语义框架，如 RDF/OWL 及 LPG 等在知识管理方面有显著不足，很难支撑 LLM 时代的知识图谱构建与应用。SPG 是蚂蚁知识图谱团队多年业务实践

6、的总结，它有效克服了 RDF/OWL及 LPG 的在知识管理上的不足，是一种新一代知识语义框架，借助 SPG 语义规范及可编程范式构建引擎架构，可以支持各领域图谱的高效构建和跨领域的知识语义对齐。知识图谱的未来发展，离不开活跃的社区，未来蚂蚁将在 SPG 以及世界知识图谱构建与演化等方面持续与 OpenKG社区合作，加速其技术成熟和产业落地。我们也欢迎产学各界同仁积极参与共建，共同促进知识图谱技术的成熟进步，促进不同领域之间的知识互通和流通，构建知识图谱+LLM双驱动可控落地的新一代 AI技术体系。蚂蚁集团技术研究院院长蚂蚁集团技术研究院院长、副总裁、副总裁 陈文光陈文光 语义增强可编程知识图