《中国信通院云计算与大数据研究所：隐私计算应用研究报告（2023年）（105页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中国信通院云计算与大数据研究所：隐私计算应用研究报告（2023年）（105页）.pdf（105页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、隐私计算应用研究报告（2023 年）隐私计算联盟2023 年 7 月版权声明版权声明本报告版权属于隐私计算联盟、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：隐私计算联盟、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。本报告版权属于隐私计算联盟、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：隐私计算联盟、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。编写委员会 主要编写单位主要

2、编写单位（排名不分先后）：隐私计算联盟、杭州趣链科技有限公司、上海富数科技有限公司、中国建设银行股份有限公司、蚂蚁区块链科技（上海）有限公司、同盾科技有限公司 参与编写单位参与编写单位（排名不分先后）：华控清交信息科技（北京）有限公司、杭州金智塔科技有限公司、中信银行股份有限公司、联易融数字科技集团有限公司、北京数牍科技有限公司、中国科学院信息工程研究所、阿里巴巴（中国）有限公司、北京熠智科技有限公司、上海浦东发展银行股份有限公司、上海零数众合信息科技有限公司、粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）、天冕信息技术（深圳）有限公司、杭州阿里妈妈软件服务有限公司、北京瑞莱智慧科技有限公司、星环信息科技

3、（上海）股份有限公司、北京冲量在线科技有限公司、杭州锘崴信息科技有限公司、广州芳禾数据有限公司、工商银行金融科技研究院、京信数据科技有限公司、深圳市洞见智慧科技有限公司、山东华链医疗科技有限公司、联通数字科技有限公司、中移动信息技术有限公司、广州广电运通金融电子股份有限公司、厦门大学、北京百度网讯科技有限公司、兴业数字金融服务（上海）股份有限公司、神州融安数字科技（北京）有限公司、航天信息股份有限公司 编写组主要成员编写组主要成员（排名不分先后）：宋佳楠闫树袁博贾轩魏凯姜春宇吕艾临白玉真王思源杨靖世童锦瑞杨晓芸郭娟娟马智华邱颖昭徐静邹鑫张延楠卞阳杨天雅方竞吴凯杨俊张晓蒙朱盼盼昌文婷黄翠婷陈涛崔

4、琢靳晨时代陈超超王雪黎张剑陈曦金银玉单进勇韩言妮安伟李世奇蒋兰张金波高扬陶建萍兰春嘉刘元鸿吴焕明许文彬秦超杜岚王煜惠唐恺薛焱刘沛徐琳玲郑灏童瑶汤克云徐荣文李博韩晓宇马晶崔玲龙茹志强卫晓欣范晓亮王欢高海隆王锋刘伟王皓田心I前言2022 年 12 月，中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见（简称“数据二十条”）对外发布，系统性布局了数据基础制度体系的“四梁八柱”，加速了数据要素市场发展和数据要素高效流通使用。2023 年 1 月，工业和信息化部、国家网信办、发展改革委等十六部门印发关于促进数据安全产业发展的指导意见提出加强隐私计算、数据流转分析等关键技术攻关；加强隐私计算等

5、产品研发；推进安全多方计算、联邦学习、全同态加密等数据开发利用支撑技术的部署应用。随着数据要素流通被高度重视，隐私计算技术通过“原始数据不出域、数据可用不可见”的服务范式已逐渐成为数据安全流通的有效保障方式。近年来，隐私计算在政策和市场的双重驱动下高速发展，正处于产业快速增长期阶段。隐私计算应用也逐渐从金融、政务、通信、互联网、医疗等传统场景扩展到能源、工业、教育、广告、跨境流通等新兴领域；同时在数据要素加速开放共享的新形势下，隐私计算也成为支撑数据要素流通平台的重要技术设施，在公共数据流通平台、数据交易平台、企业集团数据平台等模式上被广泛应用。经过一年多的发展，结合数据要素新形势及大模型等新

6、技术的出现，隐私计算在应用模式、问题挑战、解决方案等方面均迎来了新的变化。中国信通院云大所联合隐私计算联盟，对行业一线实践情况和关注焦点进行广泛征集、深度探讨，共同完成了隐私计算应用研究报告（2023 年）。该报告梳理了数据要素发展环境下隐私计算面II临的新形势，分析了隐私计算在数据流通领域的应用现状，总结了隐私计算应用在演变适配数据要素新形势下的问题挑战，并对隐私计算应用部署的全流程难点及解决方案进行了阐述，旨在为隐私计算参与各方提供应用参考，推动隐私计算应用在各行业、各数据流通模式下快速发展。本研究报告亮点如下：解读行业变化，洞察发展趋势结合数据要素加速开放共享的政策背景、大模型等新技术应