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3-接口自动化自愈测试的实践-bilibili-陈哲(薇若妮卡)、李昕(无良月).pdf

上传人: 2*** 编号:135191 2023-07-09 23页 19.04MB

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本文主要介绍了Wolverine自动化测试自愈系统的原理和实践。该系统能够提高软件缺陷和异常的诊断和处理效率,实现对单元测试、接口测试、UI测试等多个层次的全面测试覆盖。核心数据包括:平均单条用例修复时效提升75%,修复用例量达到863条,维护人效提升60%。关键点有:1) 测试用例健壮性、服务抖动、需求变更等导致的问题;2) 自动化测试失败的原因分析及数据标注;3) Wolverine框架的改造,将测试用例与代码分离,支持动态修改用例;4) 测试报告数字化的实现,包括用例信息、错误信息、报告信息的处理;5) RNN模型的选取和训练,以及根据分类结果执行修复策略。未来,更高效精准的自动化测试自愈技术将通过引入更先进的算法和模型,结合大数据技术实现测试数据的全面收集、存储和管理,提升测试数据的利用价值。
"自动化测试自愈系统如何提高修复效率?" "如何利用大数据技术提升自动化测试自愈效果?" "自动化测试自愈技术在实践中面临哪些挑战和限制?"
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