【鲍玥】深入 KubeEdge：云原生边缘计算架构设计与应用实践.pdf

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1、深深入入K Ku ub be eE Ed dg ge e：云云原原生生边边缘缘计计算算架架构构设设计计与与应应用用实实践践鲍鲍玥玥华为云高级软件工程师KubeEdge SIG Node Tech N华为云高级软件工程师KUBEEDGE SIG NODE TECH LEADER2018年浙大毕业，加入华为云云原生团队。主要负责华为云边缘智能平台IEF和开源社区KUBEEDGE的设计与开发，多次参与智慧园区、智慧交通等边缘产品落地项目。鲍鲍玥玥快快速速发发展展的的云云原原生生边边缘缘生生态态K Ku ub be eE Ed dg ge e 架架构构介介绍绍K Ku ub be eE Ed dg g

2、e e 落落地地案案例例展展望望0 01 1快快速速发发展展的的云云原原生生边边缘缘生生态态云云原原生生正正在在从从数数据据中中心心向向边边缘缘延延伸伸A AC CC CA AG GG GMMe et tr ro o200km20ms50200km510ms50km15msE En nt te er rp pr ri is se eH Ho omme ee eN No od de eB BV2X,AR/VR,AI推理AI推理、ARMvCDN,AR/VR渲染，视频转码AI训练，大数据分析，统一管理AI训练/推理，视频转码典典型型应应用用算算力力需需求求省级边缘C Cl lo ou ud d S

3、Se er rv vi ic ce es sMME EC CMME EC C地市边缘Cloud Services中心云MME EC C现场/接入边缘tensTens-HundredsHundreds-Thousands边边缘缘分分层层M边缘计算细细分分领领域域众众多多，互互操操作作性性差差边边云云通通信信网网络络质质量量低低，时延高，且边缘经常位于私有网络，难以实现双向通信边边缘缘资资源源受受限限，需要轻量化的组件管理运行边缘应用边缘离线时，需要具备业业务务自自治治和本本地地故故障障恢恢复复等能力边边缘缘节节点点高高度度分分散散，如何高效管理，降低运维成本如何对异异构构资资源源进行标准化管理和

4、灵活配置边边缘缘计计算算的的关关键键挑挑战战云云原原生生边边缘缘计计算算的的价价值值更更高高效效、更更稳稳定定的的资资源源调调度度与与管管理理：一一致致的的使使用用体体验验：依托已成事实标准的Kubernetes API，边缘与云上数据中心一致的使用体验，降低学习成本容容器器化化应应用用交交付付：容器化的应用封装，屏蔽边缘复杂的底层硬件环境，应用交付更统一、更便捷细细粒粒度度的的应应用用管管理理:针对边缘资源有限的环境，云原生以微服务方式提供极其灵活的方式来开发和交付更细粒度的边缘服务，不需要更新整个单体应用更更稳稳定定的的边边缘缘应应用用管管理理能能力力：依托边缘自治等能力，服务可以稳定运行

5、在边缘更更快快的的故故障障恢恢复复能能力力:出现故障或存在错误的边缘应用可以迅速回滚，恢复到工作状态 丰丰富富的的技技术术生生态态集集成成：基于CNCF庞大、丰富的云原生技术生态，轻松与生态集成，构建监控、日志等系统能力使使用用云云原原生生路路径径也也带带来来经经济济利利益益:云原生提供的带宽减少和流线型数据可以降低成本，使其成为一种非常有效的企业工具。可以允许基于消费的边缘计算定价方法，而无需大量的前期资本支出D De ev vi ic ce eMMa an na ag ge emme en nt tD Da at ta a A Ac cc ce es ss sK Ku ub be eE E

6、d dg ge e -E Ed dg ge eC Co or re eC Co oo or rd di in na at ti io on nEdgedMeta ManagerEventBusDeviceTwinEdgeHubK Ku ub be eE Ed dg ge e -C Cl lo ou ud dC Co or re eCloudHubDeviceControllerEdgeControllerFlexible quality inspection OCRFacialRecognitionBehavior Analysis K Ku ub be eE Ed dg ge e 项项目目C