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【孙凤伟】基于 GPT 的智能客服落地实践.pdf

上传人: 2*** 编号:134936 2023-07-08 26页 8.17MB

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本文主要介绍了基于GPT的智能客服落地实践,由好未来境外分校移动端负责人孙凤伟分享。孙凤伟曾任职百度、滴滴,2019年加入好未来,主要从事移动端产品的研发,近半年重点关注大模型的应用和探索。项目背景是提高客服响应的实时性,验证大模型生产环境的可应用性,跟进新技术。V_1.0问答客服基于企业专有知识库,V_2.0智能客服基于指令识别。关键节点包括输入向量转化、文本相似度计算与匹配、关键字兜底。设计缺陷需扩展覆盖场景,提高匹配效率和准确率。方案二采用用户自然语言向API结构化数据的转换,直接进行相关数据检索。AutoGPT原理介绍,内置能力如数据结构化、记忆缓冲区,流程图展示了生成prompt、解析意图、执行Command、存储数据的过程。最后,调试数据、开发思维、模型能力等方面进行了总结。
"GPT在智能客服中的应用有哪些挑战?" "如何通过AutoGPT原理提升智能客服的性能?" "好未来集团如何利用大模型提升教育服务质量?"
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