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1、2023年制造业白皮书概要（2023财年促进基础制造技术的措施）2023 年 6 经济产业省 厚生劳动省 部科学省Machine Translated by Google关于 2023 年制造业白皮书1?制造业白皮书 是基于基础制造技术振兴基本法 的法定白皮书，今年已是第 23 届。?它由两部分组成：第部分包含制造业的基本数据、年度问题和政府作；第部分是制造业促进措施的集合。第1部分 制造基础技术现状及问题第2部分：2022财年基础制造技术提升所采取的措施第四节 融资状况第三节 国际碳中和趋势及日本第章 就业动向与资源的确保和培养第三节 日本制造业生产基地搬迁趋势及保障经济安全第三章 企业投资

2、趋势努第节 生产/运输/库存状况第三节 制造企业数字化资源的保障和培养第节 制造业绩效趋势第 2 节 各国在 DX 方面的努现状以及日本的问题第节 制造业环境变化及日本制造业现状第节 制造业资源能建设现状第章 经营条件第五章 制造业环境变化第节 制造业资源就业及就业趋势第三节 推进研究开发，实现社会5.0目录第节 强化教育化艺术基础，培养制造业才第五节 破产、停业、关闭、初创企业的状况第节 推进以DX等成领域为中心的才培养第四章 教育与研究发展Machine Translated by Google2023年制造业白皮书的讯息2 另方面，约20%的制造商正在努实现?司间的数据联动和可视化。（2

3、）全球实现脱碳的动断增强（3）由于劳动短缺约11万以及原材和能源价格飙升，降低生产成本和适当转嫁成本的重要性日益增强 日本的优势在于现场的部分优化和高生产率，这要归功于先进的现场操作和熟练的存在。(2)利用这些服务来提高生产率和能源效率的制造商的出现日本国内外的情况 种将与制造相关的所有流程标准化和数字化，并将其作为服务出售给制造商的商业模式的诞生（）俄罗斯入侵乌克兰等国际局势稳定导致供应链中断的险加。参与制造业变供应链中涉及的企业和消费者现在可以相互共享数据，这将提高服务提供商、制造商和消费者的利润。制造业营商环境变化逐家?司采取措施既困难低效，因此利用数字技术可视化和协调供应链中所有?司的

4、努非常重要。制造业环境的变化重要举措 海外领先企业在数据联动和生产技术数字化、标准化方面具有优势，实现超越企业边界的优化。在欧洲，推出了制造商数据联动平台，旨在优化供应链。(1)基于数据改善服务，延与客的关系，实现盈利手段多元化 (2)优化从市场调研、策划到制造、物流、销售等系列流程，增强竞争（1）通过快速改变生产计划和资源重新配置，强化供应链并确保稳定的产能（2）掌握整个供应链的碳足迹（3）通过节省劳动和动化提高生产并节省能源日本国外创造民收入增加、实现收入回流的良性循环。?发挥业优势，优化供应链，增强竞争。?通过扩投资和促进DX的创新来提高生产率和利润，这对于实现GX关重要Machine

5、Translated by Google?新冠病毒感染蔓延、俄罗斯入侵乌克兰等系列难以提前预测的事件接连发生，日本制造业也被迫寻找供应商并改变现状扩生产基地，?性是个问题。?为了实现全球范围内蓬勃发展的脱碳和权保护，需要跨越企业边界的整个供应链的努。?为了实现这些目标，重要的是使用数字技术可视化和协调所有企业的努。（出处）经济产业省数字时代全球供应链推进第1次研究会（2022年6）然险 社会险 犯罪险险因素的影响范围 地缘政治险 经济险制造业环境的变化国内采购全球的65.5%0.1%国家/地区国内生产活动海外生产活动国际运输58.9%12.3%46.9%销售/订单34.7%6.7%开发、设计、

6、产品策划0%31.2%个体?司20%国内运输40%22.2%知道/无法回答海外采购除上述以外20.6%(n=1,687)60%80%受影响 能说任何种情况 受影响 (n=3,727)（多项选择）图1 影响制造业的险因素3图3 供应链中受影响的活动图2 地缘政治险对供应链的影响（出处）经济产业省根据Caddy Co.,Ltd.新闻稿制作（2022年9）（出处）经济产业省根据Caddy Co.,Ltd.新闻稿制作（2022年9）0%80%60%期险（30年内）67.0%20.9%12.1%40%短期险（近期）100%表示近三年影响供应链的因素。20%中期险（5-10年内）Machine Trans

7、lated by Google各国政府绿转型趋势（GX）图2 未来10年路线图总体图图1 其他国家政府对GX的支持四?日本政府还从2022年起成立了“GX实施委员会”，并制定了展望未来10年的举措政策。?为应对能源价格飙升，欧美国家加快脱碳度，如支持发电、业领域巨额脱碳相关投资、开辟新市场和制定规则等。（出处）内阁官房“第5次GX实施会议”（2022年12）（出处）内阁官房“第3次GX实施会议”（2022年10）Machine Translated by Google?世界各地正在制定脱碳市场规则，包括欧洲电池法规草案。日本企业也需要遵守这些规则，脱碳努变得越来越重要。?此外，制造商脱碳的需求

8、日益增加，并正在努提高供应链的复杂性和弹性。目的 碳足迹声明（2024 年 7 1 日），包括制造商和厂信息、电池及其生命周期各阶段的氧化碳总排放量以及独立第三方验证机构认证。2020 年 1 起）指示性能分类，以便于识别全生命周期氧化碳排放量（2026年11日起）引入全生命周期碳足迹上限（2027年71日起）通过监管欧盟市场上交的电池从制造到再利用和回收的整个生命周期，确保电池的安全性、可持续性和竞争。主要法规（部分）预定实施日期 2024年以后（出处）三菱UFJ研究咨询株式会社日本制造业问题调查及应对方向（2023年3）GX 对制造商的重要性与日俱增31.6%60%31.6%?司20%5.

9、5%没有改变80%60%40%20%0%40.1%55.9%63.4%28.6%47.4%100%6.6%80%30.9%39.5%40%38.2%0%20%40%60%80%52.6%0%中小企业50.7%增加40.8%40.1%20.4%幅增加 减少（来源）三菱UFJ研究咨询株式会社日本制造业问题调查及应对方向（2023年3）34.9%75.0%所有?司29.3%65.3%图3 企业稳定和强化供应链的努（企业）图1 欧洲电池法规草案概述图2 脱碳重要性变化（同）五应对脱碳推进标准化、共享化、共享化对级及后续供应商的了解供应商地域多元化 供应商定位多元化运输方式多样化（陆运、海运、空运）推动

10、数字化消费区生产建立库存采购来源多元化（多次采购等）定期更新/维护供应商信息强化国内生产体系采购无法替代采购的材、采购无法替代采购的材、切换到通用产品26.4%19.2%25.6%13.6%44.8%32.0%33.6%24.0%53.6%31.2%(n=3,529)(n=3,354)(n=152)37.6%14.4%未来的努(n=125)迄今为止的努(n=152)Machine Translated by Google德国在DX方面的努图 2 Fraunhofer-Gesellschaft 在亚洲的扩张图1 国际数据分发基础设施概念示例：Catena-X6制定统的标准/基础设施，以实现整个汽

11、车价值链的数据共享2021 年 3 2023 年4 会员企业计划申请成立日期开始运营宝等整车制造商、零部件制造商、制造解决方案、IT企业等（美国福特、日本电装、旭化成、NTT Communications等（截2023年3）目的 质量控制实时质量控制 生产管 使用数字孪生的模块化生产、开发和运营支持、实时控制 供应链管 需求和产能管、可追溯性 提高可持续性氧化碳排放的可视化和认证（出处）经济产业省根据弗劳恩霍夫研究所站制作?德国政府正在推动“业4.0”的国际化发展，支持德国企业DX、GX等利用整体优化等先进制造技术抢占市场。?具体而言，我们正在致于推出汽车业国际数据协作基础设施概念“Caten

12、a-X”，以及将弗劳恩霍夫学院扩展到东盟地区。弗劳恩霍夫协会和德国主要学在亚洲各地建立了基地，旨在通过与当地主要学的技术和研究合作来传播业4.0。Machine Translated by Google制造业营商环境变化7具体例：VinFast（汽车业）?虽然具备汽车制造相关的基础技术，但它实际生产汽车的时间是以前的半?右，并于2022年底进入了美国电动汽车市场。?快速发展的因素是引进各汽车制造商的厂线和生产技术，由服务商（西）进标准化和数字化，以及聘请顶级程师进彻底的质量控制。未来制造供应链传统上，在制造业中，设计、开发、制造和销售等职能以垂直整合的方式在内部进。日本的协调能很强。随着标准化

13、、数字化的进步，仅产品设计，生产线设计、现场操作都成为显性知识。降低进入壁垒并加速新进入者。有必要掌握氧化碳排放、权保护等信息。现有?司之间的业务关系是固定的。平时表现出较高的生产。另方面，为了在发生灾害或其他紧急情况时快速响应客需求或动态更换供应商，有必要通过超越单个?司和团体的数据共享来优化。另外，从SDGs的角度来看，整个供应链成品制造商成品制造商零件级制造商零部件级制造商其他业的?司零部件级制造商零部件级制造商零件级制造商零部件级制造商零件级制造商通过数字化和标准化推进平分供应链的可视化和动态化?越南最的企业集团Vin于2017年推出了该国第家汽车制造商“VinFast”。Machin

14、e Translated by Google海外企业的数字化、标准化促进横向专业化?企业运营商（服务提供商）已经出现，将与制造相关的所有流程标准化和数字化，并将其作为服务出售给制造商。我们提供从产品规划到销售、维护和管的端到端解决方案，支持制造业的整体优化。?此外，通过这些服务，我们收集客的数据并创建个生态系统，以进步改进我们的服务。?除了?司提出的制造领域外，我们还会与合作伙伴?司合作，?2022年6，?司将推出规模更的新平台，例?德国电制造商西2000年代中期以来直在规模收购软件?司，将己的专有技术标准化和数字化，并推动提供支持制造业的平台的举措。?例如，在轮胎制造过程中，AI学习设备的运

15、状态和质量检查等信息，并提出动控制，检测质量缺陷迹象并动应对。它减少了因设备故障造成的停机，有助于提高生产率。例例如，我们通过设计和制造之间的合作支持作标准化和显性知识，以及QCD的实时解和优化。?司根据用前景和市场趋势，快速、灵活地进组织和服务转型，实现了向支持制造业的服务提供商的转变。?经过这些努，2017年部署了业物联平台“MindSphere”。Mindsphere是个制造业支撑系统，可以在云端积累和分析用企业的设备运状态、生产等数据，提供事故预测维护等广泛的制造解决方案。?它还具有开放性，允许任何?司在 Mindsphere 上开发和销售应用程序，就像智能手机应用程序商店样。随着合作

16、伙伴数量的增加，功能将会扩展，并且可以期待更多的用。推出“西Xcelerator”。Mind Sphere以及合作伙伴?司开发的软件和服务都包含在这。用可以通过订阅的形式由使用和组合针对其问题的最佳解决方案。可以说，这个下代平台的创建是基于西这样的认识：随着制造业相关问题变得更加复杂，解决方案应依赖于单功能，而应将多种功能适当结合起来。?开发、制造和提供 PLC 和各种设备的罗克尔动化最近抓住了业中 DX 日益增的需求，并将业务扩展到制造业使用的软件领域，例如 MES、MOM 和 IIoT.正在蔓延。（来源）罗克尔动化?司西?司（德国）8制造业平台部署示例从制造?司到制造服务提供商罗克尔动化?

17、司（美国）Machine Translated by Google按领域来看，“数据的利用与分析”和“企业敏捷性”排名最低。?此外，虽然日本制造商认识到企业之间需要在生产过程和企业之间的分配情况以及氧化碳可视化方面建立数据链接，但实际上开始的企业例很小。?2022 年数字竞争排名*的总体排名为第 29 位，为历年最低排名（在评估的 63 个国家/地区中）。（出处）三菱UFJ研究咨询株式会社日本制造业问题调查及应对方向（2023年3）图1 制造流程及供应链各企业间分配状况可视化日本 DX 的现状和问题(n=3,417)(n=3,243)(n=152)图2 供应链各企业间CO2排放可视化(n=3,

18、419)(n=3,245)(n=152)90%60%80%40%20%已实施 计划实施 可能的话愿意实施 其他手段就足够了（手动手段，如纸张管）无计划/无需实施100%*由瑞国际管发展研究所主持。*此外，它在“资源的国际经验”和“对机遇和威胁的反应”领域排名垫底。4.6%52.0%100%3.8%所有?司 4.4%中小企业47.8%5.6%3.2%中小企业 3.7%17.1%60%0%12.1%29.2%33.6%17.1%4.8%37.5%?司所有?司46.2%4.6%16.4%4.4%3.3%11.2%16.4%80%40%40.0%5.8%44.7%20%28.2%39.5%12.5%3

19、7.8%12.4%?司Machine Translated by Google在线零部件采购服务“meviy”的部署示例MISUMI Group Inc.木程和建筑电仪表10%80%5%5%10%管20%10%10%7.5%10%5%5%7.5%10%AI绘图分析与预估通过数字化和标准化推进日本的横向专业化久藤管道改造epogenia环项目程作动生成制造程序并传输厂管道可以在虚拟空间中动完成3D时总体减少 10%+减少模拟作中的浪费和返减少率过程设备安装/管道（来源）思集团减少模拟数据管的浪费（来源）Arent株式会社设备机器时立即开始生产以前需要个?右的时间，现在只需天即可完成。?截2023

20、年2，已有10万用注册，1100万张图纸交换，为整个制造业的DX做出了贡献。我们还期望利用积累的量数据来加速全球扩张。通过正规知识和外部销售促进全球扩张Arent Co.,Ltd.?在建筑业的厂设计中，CAD 设计作主要依赖于熟练的手作业。?Arent 与家型建筑?司合作，成功将厂设计的专业知识进算法化。过去，设计根管道需要四个小时，但现在可以在分钟内设计 1000 根管道。?从 2021 年 4 起，我们将开始对外销售将专业知识转化为正式知识的应用程序。它在日本和海外的程业中得到应用，并已成功扩展到全球。我们的目标是在未来五年内将海外客的例提高到70%。）即时报价回复例?生产设备的零部件采购

21、无法脱离纸质图纸制作、传真收发等模拟方式。（3D图纸上传?Misumi是家机械零部件制造商和贸?司，开发了个采购服务平台，该平台结合了基于智能的即时 3D 图纸读取、报价和交货日期计算功能，从图纸动创建切割程序以及向机床传输功能。平台“meviy”。用10万?原来需要1个?右的交货期现在缩短为1个。白天的时间可以缩短。最快实现日送达Machine Translated by Google制造业相关基础数据及措施Machine Translated by Google五?营业收入从2021年开始恢复，2022年继续增。?受原材价格上涨等影响，2022年上半年起制造业经营状况将恶化，企业经营景低迷

22、。ing。17 号18（万亿日元）五192021企业经营状况企业经营状况22好的20坏的01515（年）16-五资来源：日本央，日本企业短期经济调查（2023 年 4 ）。（注）资本1亿日元以上的企业的季度营业收入合计。（来源）财政部企业统计调查（2023年3）日本制造业现状（）表现趋势1.112.61530-302016-40型非制造业17 号中小企业非制造业181920 210-60（四分之）-22 23（观点）型制造企业 中小型制造企业-50-20（年）图1 DI经营状况变化12图2 营业收入变化趋势（按制造业）2.78.62.21.63.12.9运输机械/装备制造业（合并）4.718.

23、01.63.71.23.3化学业 通用机械制造业 商用机械制造业 信息通信机械制造业 其他制造业生产机械/设备制造业制造业（总计）19.01.83.71.73.72.94.312.53.11.216.52.51.44.23.41.21.43.417.3电机制造业14.92.01.84.35.31.91.3 1.51.11.04.03.5钢铁业3.91.61.03.31.0第章（经营条件）Machine Translated by Google络安全险半导体短缺劳动短缺中国实封锁无碳、无塑等环保法规中美贸摩擦零部件材短缺（半导体除外）法律的修改和规则的制定（备注）*表示2021年调查时选项中未包

24、含的项目（来源）三菱UFJ研究咨询有限?司新技术和商业模式的出现（出处）经济产业省业生产指数（2023年3）调查”（2023 年 3 ），相同（2022 年 3 ）其他的物流成本上升、运足原材价格飙升（资源价格）俄罗斯入侵乌克兰能源价格飙升规模然灾害企业税、关税等税收制度新型冠状病毒感染的传播?与上财年相，企业对影响其业务的社会条件变化的看法有所提高?业生产指数将从2022年夏季?右开始根据其他国家社会经济活动正常化的进展进修订。虽然处于复苏趋势，但由于国内外需求减少，2022年秋季?右将出现下滑。除了导体和元件材的短缺之外，能源价格的飙升和外汇汇率的波动也在加剧。52.019.338.910

25、.38.622.361.149.3*17.236.387.9*26.013.6100%75%50%25%0%39.49.90%25%50%75%100%43.956.319.749.723.822.466.91.267.878.433.526.59.316.479.838.90.916.7*日本制造业现状（）生产20702160（2015 年平均值 =100，经季节性调整）22501109040（）11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 180（年）23(n=3,009)(n=3,502)100图2 影响商业的社会条件变化2021年13图1 业生产指

26、数势2022年汇率波动第章（经营条件）Machine Translated by Google65.4%进步 进步34.6%第章（经营条件）(n=3,517)降低成本（减少员等）16.1%日本制造业现状（三）成本转嫁20%2%6.9%6.8%0%18%2.7%16%14%5.6%12%16.9%12.2%11.3%13.3%8%12.8%6%(n=2,207)4%11.5%0%20%40%60%80%100%所有业调查”（2023 年 3 ）（来源）三菱UFJ研究咨询有限?司*各横轴的百分包含上限（仅包含100%）。（出处）三菱UFJ研究咨询株式会社日本制造业问题调查及应对方向（2023年3）

27、（来源）三菱UFJ研究咨询有限?司调查”（2023 年 3 ）图3：价格上涨已转嫁给价格的百分图2 价格传递图1 过去三年对业务影响最的企业为14业务转型或进入新业务2.0%合同、消费价格办?室关闭等）加薪（回报员）价格上涨）7.3%39.6%5.6%(n=2,454)投资（无形固定资产、研发）确保资源价格转嫁（客要求涨价）2.3%积极筹款其他的投资（有形5.9%3.2%5.6%12.4%固定资产）嘛最常见的答案是 50-60%。?在原材价格飙升的情况下，40%的企业因“转嫁价格（向客要求涨价，提高消费价格）”而对其业务造成重影响。?约70%的企业正在转嫁原材价格的幅上涨，但转嫁给价格的幅上涨

28、额为0-10%10-20%20-30%30-40%40-50%50-60%60-70%70-80%80-90%90-100%Machine Translated by Google日本制造业现状（三）成本转嫁第章（经营条件）15（出处）内阁官房第6次物价资民生总本部（2023年1）（出处）内阁官房第7次物价资民生总本部（2023年2）为了防止这种情况发生，政府正在采取促进成本转嫁的措施和提高资的措施。?随着原材、能源价格的飙升，整个供应链无法适当转嫁成本上涨。将于2022年6对约8万家企业进书面调查，同年8对约3万家企业进书面调查。根据书面调查和个别调查的结果，对4,030家被发现违反反垄断法

29、问答有关劳动成本、原材成本和能源成本增加的订购?司发出警告件。此外，无论承包商是否提出涨价要求，在未与众多商业伙伴协商的情况下，确认保持交价格变的经营者名单均已被?布。每年9、3设定为“价格谈判促进”，?布价格传递率，指导建议实，支持提高企业议价能等措施。通过重复并持续系统化业团体的改进流程，例如利用分包商 G-Men 的信息制定愿动计划，我们正在开发个有利于价格传递的交环境。在根据反垄断法 对“滥用优势谈判地位”进紧急调查时，2023年3，政府、企业界和劳界将举约年来的次政府劳资会议。未来我们将制定如何转嫁劳动成本的指引，以实现中小企业资增。胆加薪的激励措施，例如资总额每年增加6%或以上，并

30、在企业重组补贴、制造业补贴等各种补贴中，鼓励中小企业胆加薪。展开措施。政府推动政策价格传导和提高资措施Machine Translated by Google1918（四分之）1617 号期借款22中小企业制造?司制造20211917 号18资助总额1516?司债券（年）内部采购等15中小企业非制造业2122 2320短期借款型非制造业第章（经营条件）（万亿日元）1311企业现流及融资状况-五（观点）307这很容五-3-3五五20190（四分之）莫名其妙-115（年）图1 现流判断DI变化图2 融资额变化趋势（制造业）16（来源）财政部企业统计调查（2023年3）资来源：日本央，日本企业短期经

31、济调查（2023 年 4 ）。此后，无论是企业还是中小企业都呈下滑趋势。由于资减少，资数额有所减少?制造业现流判断在2020年第季度恶化后正在改善，但从2022年第季度开始?从2022年第季度开始，短期借款断增加。2022年第四季度内部采购等Machine Translated by Google40%30%20%10%0%0%10%20%30%40%?生产基地搬迁较多，尤其是中国与东盟国家之间。就中国而言，回归国内市场超过了新转移。海外转会 (n=126)国内返程 (n=159)（出处）三菱UFJ研究咨询株式会社日本制造业问题调查及应对方向（2023年3）（出处）三菱UFJ研究咨询株式会社日

32、本制造业问题调查及应对方向（2023年3）生产基地搬迁趋势图2 回国/转出海外的由（最近1年）17 号图1 生产基地搬迁趋势（近1年）从该国国内遣返 转运该国美国3 35710010013其他的欧洲联盟中国/港120 （?司）台湾第章（经营条件）0365五2040367 360韩国4 3东盟80新型冠状病毒 新的电晕传染病.应对传染病汇率波动品质问题原材成本上涨数量俄罗斯的乌克兰 俄罗斯入侵乌克兰中美贸摩擦素质作为个新市场 对新市场的期望消费区生产劳动成本上升另方面，东盟国家新增转移较多。?关于过去年生产基地搬迁的趋势，由于应对新型冠状病毒感染而加强国内生产体系以及汇率波动带来的日元贬值的好处

33、，出现了回流日本的动向。Machine Translated by Google第章（经营条件）政府努确保政策经济安全经济安全日益重要以及日本政府的努（出处）内阁官房“第1届经济安全推进会议”（2021年11）?加强国内生产基地的资本投资和研发支持的预算措施确保重要物资稳定供应经济安全是岸田内阁的重要课题。世界竞相确保战略供应并获取重要技术飞机零件为了促进尖端重要技术的研究开发并妥善利用其成果，采取了财政支持、设立?私部支持事会、委托研究作（智囊团）等方式。肥半导体其中，目的是加强和促进经济安全的努。?指示相关部准备立法以促进经济安全。船舶零件【主要法律制度概述】云程序?为了促进经济安全，(1

34、)提高主权，(2)确保优势并最终可或缺，(3)重要前沿技术开发支持确保核心基础设施服务稳定提供随着日本经济安全持续下降，日本的经济安全努需要从根本上加强。蓄电池机床和业机器可燃天然【讨论主要内容】对国家安全敏感发明的专利申请进保留和限制的机制，通过指定保存和?开以防止?开或流出，并在损害安全的情况下获得专利法 规定的权利，以及对外国申请的限制。抗菌物质制剂由于社会经济结构的变化和国际形势的日益复杂，安全基础迅速向经济领域扩展。为了防止利用基础设施的重要设施作为阻碍日本境外稳定提供服务的手段，采取事前审查、建议、命令等措施。永磁体【确保特定重要物资稳定供应的支援措施示例】【指定重要物资清单（共1

35、1件物资）】【会议目的】为了确保对民群众的生存和民的生活和经济活动有巨影响的商品的稳定供应，指定特定的重要商品，对私营企业经营者的计划进批准和支持措施，以及政府采取的特殊措施等。提出了维持和加强秩序的三个目标。?开专利申请重要矿物18(2)经济安全促进法制定（2022年5）(1)经济安全促进委员会的实施（2021年11起）指定特定重要物品（2022年12）?在发达国家中，经济安全的重要性日益增加。?日本2022年颁布经济安全促进法，将蓄电池、半导体、永磁体、机床和业机器等11种材指定为“特定重要材”。目前正在努确保稳定供应，包括加强国内生产基地。Machine Translated by Go

36、ogle旧核心系统的更新和维护?制造业资本投资额继2020年上半年幅下降后持续增。?有形固定资产资本投资的目的是更新和扩建设备，而新型冠状病毒感染的蔓延2022年，脱碳相关和系统/DX投资将2020年有所增加，有所扩。约两倍伸率约3倍06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22伸率约2.2倍(季)(年)资本投资趋势DX相关（厂物联等）建立新基地（办?室、厂等）动化质量控制维持和扩脱碳相关市场份额2.5（万亿日元）5.52022 年 (n=2,588)2020 年 (n=2,073)其他的4.53.0提高运营效率并降低成本提供新产品和服务3

37、.55.0老化设备更新加固 生产设备更新 扩产能DX相关（远程办?等）转变业务模式 开发数字资源4.070%0%10%20%50%60%使用数据进客为和市场分析（来源）财政部企业统计调查（2023年3）（出处）三菱UFJ研究咨询株式会社日本制造业问题调查及应对方向（2023年3）、同（2022年3）图2 资本投资目的（有形固定资产）图1 制造业资本投资趋势19第三章 投资趋势Machine Translated by Google25.118.023.94.3国内有形固定资产投资 资源开发/投资 国内并购 IT投资海外有形固定资产投资 研发 海外并购无形固定资产购置额增幅12.913.124.

38、38.218.120.14.8 4.419.8%17.424.724.819.25.9 4.08.178.0%7.719.5所有制造商 (n=3,088)5.9 5.54.4 5.124.024.023.714.08.98.824.415.424.6?广义投资优先：国内有形固定资产投资、研发、资源开发/投资?2019 财年和 2020 财年 ROA（资产回报率）均排名前 10%的?司除了信息技术方面的高投入外，优先级也在逐年增加。与2015财年相，包括软件在内的无形固定资产投资增了约80%。17 号190%18（年）30%152016IT投资趋势20%212240%20%60%40%0%50%

39、60%70%181980%-20100%90%80%100%（年）2.调查对象为资本10亿日元以上的型企业。（出处）经济产业省根据日本开发银国家资本投资计划调查 制作（2022 年 6 ）（备注）1.本期购置的无形固定资产额按照各?司集团平均购置额计算。2.本期购置无形固定资产增率=（各会计年度购置额-2015年度购置额）/2015年度购置额100（%）。（出处）经济产业省根据经济产业省事业活动基本调查 整而成。（备注）1.这的“广义投资”是指日本国内的有形固定资产投资，以及海外的有形固定资产投资、研究开发、并购、资源投资等。图2 无形固定资产与总资产营业利润率的关系20图1 广义投资重点20

40、19 财年和 2020 财年 ROA 均位于前 10%的?司 (n=223)第三章 投资趋势Machine Translated by Google日本制造业的特点10万10万亿01 万亿10,000100100 亿1008040100万亿1,000,0006020080100206040智能手表 （59.6%、1.9万亿日元）（来源）（国家研究院）新能源与产业技术发展组织【电脑】家用空调（房间空调）（15.5%、1.6万亿日元）经济产业省根据日本企业在商品、IT服务、软件方面的国际竞争地位信息收集 制定（2022年3）【记忆】1,000 1000 亿轮胎 （16.6%、1.5万亿日元）日本企

41、业全球市场占有率（%）全球份额为 60%或以上的项目数量 =99美国企业全球市场份额（%）全球份额为 60%或以上的项目数量 =220*球的小表示该国?司该商品的销售量。*蓝虚线上的球商品销售额相当于 1 万亿日元。全球市场规模（日元）（21.9%，4.2万亿日元）碳钢 （5.5%、7.1万亿日元）【飞机/零部件】（78.6%，10.3万亿汽车 （12.3%、27.5万亿日元）轮胎 （31.1%、2.8万亿日元）HEV/EV驱动系统服务器 （70.2%，4.2万亿日元）线束 （66.7%、2.7万亿日元）混合动汽车（整体）（56.3%、10.2万亿日元）【电车】（24.3%，54万亿日元）汽车

42、玻璃 （72.7%、0.9万亿日元）1,000,000,000 伦药品 （8.6%，9.5万亿日元）伦药品 （40.7%，44.7万亿日元）手机（总计）（26.4%，11.1万亿日元）MOS微型计算机 （82.9%、6.8万亿日元）?日本制造业200多种产品占据全球60%以上的市场份额，尤其在零部件和材方面实雄厚。?另方面，销量较的最终产品的销量和全球市场份额往往低于美国。逻辑IC（MOS型）（63.3%、7.9万亿日元）图1 日本企业主要品类销售额及全球市场份额（2020年）销售额1万亿日元以上的商品数量=33销售额1万亿日元以上的商品数量=18总共576个球最终产品和药品的优势零部件和材项

43、目的优势总共825个球【宽体飞机】（41.3%，1.9万亿21图2 美国企业主要品类销售额及全球市场份额（2020年）第5章 环境的变化【车】（46.8%，2.1万亿日元）（27.2%，3.9万亿日元）（44.6%，6.6万亿日元）Machine Translated by Google评选时强调的评价要点第5章 环境的变化它是个创新且可扩展的技术平台吗？围绕制造业的国际新趋势选定厂的努和效果22图 全球灯塔评选情况*（按总部所在国家划分）中国：14家?司、25处台湾：6家?司、10处印度*4 IR技术是指数据、物联、智能、机器等能够实现技术创新、给们的生活和作带来根本性改变的尖端技术。（4I

44、R =第四次业命）*在选择可持续发展灯塔时，我们询问了“目的：是否有明确的可持续发展目标”、“影响：是否在多个环境类别上取得了改进”和“规模：多个 4IR”3。对是否使用该技术以及是否在可持续性方面产生效果和影响的评估将加分。日立 (1 个站点)MODEC (1 个站点)1?司 1 地点日本 2家?司 2个据点韩国：3家?司、4个基地8家?司 14个地点4家?司 10个地点 2家?司 7个地点 2家?司 2个地点 2家?司 2个地点 2家?司 2个地点 1家?司 1个地点1家?司3个基地德国法国 英格兰 麦 瑞典 意利芬兰耳其 3家?司 4个基地 沙特阿拉伯 以列 1家?司 1个基地 阿塞拜疆

45、印度尼西亚 1?司 1 基地博世（4处）汉高（3处）西（2处）等海尔（6个基地）、迪亚（5个基地）等美国 18家?司 36个基地5家?司7个基地根据市场需求实现柔性生产，减少环境负荷非常重要。（出处）经济产业省根据世界经济论坛发表的资制作强生?司（10 个地点*）*集团?司总计海尔 中国消费电制造商 通过络连接分散在世界各地的厂中的机器和设备，可以集中管生产和物流计划以及了解机器状态。成功实现全?司整体优化。用例 您是否通过利用和集成多种 4IR 技术创建了用例？推动者您是否成功整合和利用了 4IR 利用策略、物联架构、劳动参与和利用以及技能开发等多个要素？技术平台影响 制造艺和产品的复杂性是

46、否产生了重影响？开发了COSMOPlat，这是个先进的数字平台，可将订单实时反映到冰箱生产厂的制造流程中。实现了规模定制，灵活重组制造流程。通过使用数据，市场研究时间减少 85%通过基于智能的流程优化，能源消耗减少 37%通过机器联动和动化，装配效率提高 52%P&G（6处）Western Digital（5处）等博世 德国，汽车零部件制造商 通过整合物流系统，生产周期缩短 36%通过提前检测设备异常，降低维护成本 25%通过实现能源管，降低能耗 18%?世界经济论坛评选出2020年以来全球最先进厂“全球灯塔”，132家中有2家是日本企业。?除了经济效益，通过利用数字技术优化整个供应链，提高生

47、产和市场?通过DX、GX实现整体优化，正在形成国际趋势，成为评价厂商先进性的轴心。Machine Translated by Google日本企业的脱碳努Asahi Tekko Co.,Ltd.?作为丰田汽车?司的主要供应商，该?司开发了物联系统“iXacs”，以提高生产过程的效率。利用这点，我们开始监控功耗并减少氧化碳排放。?当?司尝试将iXacs作为脱碳具出售时，进具体商业谈判的案例较多。脱碳努成为扩?司业务范围的机会。降低能源成本 改善投资者和融机构的评估 开发新技术等。?结果，我们成功地可视化了何时、从哪些设备以及有多少创造附加值的浪费电，并明确了具体措施。结果，我们厂内的能源效率得到

48、了显着提高。第5章 环境的变化（出处）三菱UFJ研究咨询株式会社日本制造业问题调查及应对方向（2023年3）（来源）旭铁株式会社69.2%23脱碳推动DX图 脱碳努获得的效益与所需成本之间的关系30.8%?在日本制造业中，约90%的企业和约50%的中小企业已经开始脱碳作。?其中，约30%并未感受到脱碳努带来的好处，但为了获得超过成本的利润，应以脱碳努为契机，发展DX和新业务，重新审视策略很重要。没有得到好处（没有机会得到它）获得（并可能获得）利益达到或超过成本Machine Translated by Google扩可持续融JFE控股?司第5章 环境的变化它只关注资配置的目标，而是综合判断?司

49、向脱碳的“转型战略”以及该战略实施的可靠性和透明度。为确保未来采取更雄心勃勃的举措的实体提供融资，因为筹款者显然需要制定符合巴黎协定 的战略来实现期目标。债券筹集的资将用于“与节能和高效相关的举措”、“生产生态产品”、“开发超创新的炼钢艺”以及“与可再生能源相关的举措”。”。这是种新的融资方式，旨在支持按照战略稳步减少温室体排放的企业，特别是那些难以减少温室体排放的业。本债券被经济产业省选定为2021年候转型融资示范业务典范案例，是国内制造业个。经济产业省对外部评价机构的适当性评价、书面意见的准备和提供、发所需的建议等所需费用的最高90%给予补贴，并从财政方面支持投资。在排放量温室体的钢铁业，

50、日本龙头企业JFE Holdings,Inc.制定了到2050年实现碳中和的目标，并计划在2022年发过渡债券，发额为300亿日元。转型融资是实现脱碳社会的期投资。图2 转型融资所需的四个要素图1 全球ESG投资额占总投资例变化趋势使用过渡键将炼钢艺转变为碳中和24（来源）GSIA 2020 年全球可持续投资回顾（出处）经济产业省?2016年2020年，ESG投资占全球投资总额的重断上升。?在日本，有助于解决可持续发展问题的融用途正在扩。例如，JFE Holdings,Inc.将发300亿日元的过渡债券，旨在将炼钢艺转变为碳中和。Machine Translated by Google第5章

51、环境的变化我们正在考虑建立先进企业“SX品牌”评选表彰制度。?通过吸引全世界，我们的目标是重新评估整个日本股票并吸引海外投资者的资。?经济产业省和东京证券交所将致于通过应对候变化和权来提高企业价值。五么是SX（可持续发展转型）？（出处）经济产业省伊藤报告3.0（伊藤报告SX版）（2022年8）通过创建 SX 股票来促进可持续投资关于创建“SX品牌”政策的思考转型中的日本企业的重新评价与市场新预期的形成 因此，通过与投资者等的对话，将社会可持续发展问题和需求融入到成中，并通过新业务投资等的企业，是致于期、可持续地提高企业价值的企业。并被表彰为TOPIX500中超过40%的?司市净率(PBR)低于

52、1。提高企业价值刻容缓。然而，候变化和地缘政治险等问题正变得更加复杂，并对企业为产生重影响。在这种情况下，旨在创造期、可持续的企业价值的企业管变得更加困难。此外，在“SX发评估委员会”制定SX发的筛选标准等细节后，“SX发2024”的?开发将于2023年7?右开始，筛选结果将于2024年春季?右?布。计划做之后，我们正在考虑在国内和国际上推广SX品牌。日本的资本效率和期增投资低迷，开展项鼓励性的业务。Machine Translated by Google4.66.818.219.01.19.219.3所有业 制造业图1 从业员数量变化（各业/制造业）图3 中小企业分业从业数DI过剩/足趋势（

53、各业/制造业）第章 就业动向、才保障及培养过量的图2 青年（34岁及以下）数量趋势（所有业/制造业）32.6短缺02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 (年)8.031.424.925.2第384章263 25524.424.6制造业资源就业情况及就业趋势（）5.04,000 3,000 2,0007,000 6,00010.0(%)10.0 3515 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 (年)（万）6,3305,000

54、5.015.020.025.0五25.002 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 (年)015.0（DI，%pt）0.01,068 1,0451,000(万)40020.01,0441,202 20006,723 6,750 6,713备注：员数量过剩/足 DI 是指本期员数量“过剩”的企业百分（%）减去员数量“过剩”的企业百分（%）。“短缺。”资来源：中小企业厅中小企业经营状况调查（2023 年 3 ）备注：由于受东日本地震的影响，2011 年没有全国范围内的汇总结果。资来源：总务省劳动调查（2023 年 3

55、 ）注：2011年，由于东日本地震的影响，采用了补充估算。无法分类的业包含在非制造业中。资来源：总务省劳动调查（2023 年 3 ）34岁或以下的数（制造业）34岁或以下的例（所有业）34岁或以下的例（制造业）非制造业从业员数 制造业从业员数?由于新型冠状病毒感染的蔓延，制造业数量有所减少，但2021年和2022年将持平于1045万和1044万。此外，2012年以来，年轻的数量几乎保持变。?从中小企业分业的员过剩或短缺DI看，制造业在2020年受新型冠状病毒感染的影响，出现了过剩，但之后转为短缺，到2022年全部-19.3，与业持平，已恢复接近新冠病毒感染蔓延前的平。26Machine Tra

56、nslated by Google非法的职员的员其他职员成员成员规则员这常规的?20年间制造业女减少91万。?制造业的正式员/雇员例与所有业的正式员/雇员例相为15.1分。?制造业老年20年增加32万。02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22女性员例（制造业）男性数量（制造业）（年）79853.50制造业资源就业及就业趋势（）注：2011年，由于东日本地震的影响，采用了补充估算。资来源：总务省劳动调查（2023 年 3 ）15808001660(%)5040300228.623.1 24.2 24.4 24.5

57、 24.1 24.0 24.3 23.0 23.0 23.2040（万）31.365岁及以上就业员（制造业）6001913.64.7(%)1520400229080女性员数（制造业）45.018041.020060(10,000)1,00015.29001402 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22(%)33.521第312章65岁及以上口例（制造业）5810.0 10.3 10.2 9.7 9.5 8.8 8.9 8.8 8.3 8.2第732章17 号1007.567.0 65.6 65.4 65.9 66.

58、4 67.2 66.8 68.2 68.7 68.620700403（年）五0女性的百分（所有业）13（年）10065 岁及以上口百分（所有业）5002029.9 2027更高。资来源：总务省劳动调查（2023 年 3 ）备注：“其他”是指个体、家庭、管员以及就业状况明的员。备注：由于受东日本地震的影响，2011 年没有全国范围内的汇总结果。资来源：总务省劳动调查（2023 年 3 ）图3 正式员和非正式员的变化趋势（各业/制造业）图2 女性员数量及例变化趋势（各业/制造业）（制造业）图1 高龄劳动者（65岁及以上）数变化（各业/制造业）（所有业）第章 就业动向、才保障及培养Machine T

59、ranslated by Google59.759.421.3第章 就业动向、才保障及培养图1 实施系统性OJT的企业（所有业/制造业）图2 实施OFF-JT的办事处（所有业/制造业）76.623.729.020.160.868.830.659.165.435.024.176.471.523.864.525.256.930.560.621.129.269.175.129.870.439.522.375.721.0制造业资源能开发现状（）091814156016901230211918092060131680401120500817 号2013207001580401150140817 号302

60、1127019028制造业全职员制造业 非正式员所有业全职员（年度调查）各业 非正式员制造业全职员(%)(%)制造业 非正式员所有业全职员各业 非正式员（年度调查）备注：对每个调查年度的前年进的计划在职培训调查。资来源：厚生劳动省能培养调查（事业现场调查）（2022 年 6 ）备注：OFF-JT 在每个调查年度的上年进的调查。资来源：厚生劳动省能培养调查（事业现场调查）（2022 年 6 ）除员外，最近的 2020 年 2021 财年将几乎持平。将从最近的2020财年到2021财年有所增加。?制造业中对正式员实施系统性在职培训的企业例仍略高于所有业。积极的?制造业中对正式员实施 OFF-JT

61、的企业例与所有业的正式员保持在致相同的平。非正式员Machine Translated by Google30.615.013.239.237.920.441.444.639.014.157.116.358.137.322.3?2019财年2021财年，制造业中正式员和非正式员中经历过我发展的员例。?制造业技能开发和资源开发相关问题的分解（2021年度）度数上升。超过60%的企业回答说30缺乏培训资4033.162.4(17.4)(44.0)15.639.6(23.6)(48.2)(60.5)46.6制造业资源能开发现状（）（制造业前5名）(%)1117 号难以吸引训练有素的才70没有时间进资

62、源开发08125050201801513014即使你开发资源，他们也会退出60092060缺乏资源指导403019制造业 所有业211620备注：每个调查年度上年进的我发展调查。资来源：厚生劳动省能培养基本调查（个调查）（2022 年 6 ）备注：存在技能开发和资源开发相关问题的?司百分为 100。资来源：厚生劳动省能培养调查（事业现场调查）（2022 年 6 ）(%)所有业全职员制造业 非正式员各业 非正式员制造业全职员（年度调查）42.7第章 就业动向、才保障及培养图1 进我发展的劳动者（各业/制造业）图2 制造业技能开发和资源开发相关问题分解29Machine Translated by

63、 Google2050 6038.663.040030图4 使用数字技术的企业使用数字技术的原因52.531.825.8图3 近年来投入资源的努47.65.4图1 数字技术在制造流程和活动中的利用趋势26.614.027.1 家?司（n=1,143）9.948.5通过借调、派遣等方式接受外部资源。(n=3,677)(前 4 名)无需保留资等待遇的改善作环境维护由于数字技术的使用是外包的，加资投入加强招聘和资源开发（前5）雇用熟悉数字技术的应届毕业生（前5）熟悉数字技术的资源的职业中期招聘进相关培训和教育培训您熟悉现有员的数字技术吗？(n=4,364)(n=3,679)资来源：JILPT关于确保

64、和培养应对数字技术进步的制造业资源的调查（2020 年 5 ）因为还有其他问题需要优先考虑缺乏引进和利用知识由于缺乏能够引进和利用的资源由于缺乏预算，在经济上难以引进和利用由于引入和利用效果未知制造企业数字化才的确保和培养（1）第2章 就业动向、才的确保和培养图2 为利用数字技术而确保制造资源的努4080203050054.06067.2702019 2020 2020出处：JILPT制造业数字化技术的运用及才的确保和培训调查（2022年5）出处：JILPT制造业数字化技术的运用及才的确保、培养调查（2022年5）出处：JILPT制造业 DX（数字化转型）资源的确保/培养和作方式调查（2021

65、 年 5 ）出处：JILPT制造业数字化技术的运用及才的确保和培训调查（2022年5）出处：JILPT制造业数字化技术的运用及才的确保、培养调查（2022年5）47.2 使用数字技术的?司52.2070(%)?司（n=1,143）(%)(%)39.7 缺乏数字技术(n=2,472)5043.6?司 (n=2,472)42.84060 数字技术3010 20 30 40 50 602042.9(%)0 缺乏数字技术49.3?使用数字技术的企业使用数字技术的原因是?在制造企业中“使用”数字技术的企业数量正在增加。“对现有资源进与数字技术相关的培训和教育”是最常见的回应。超过50%的企业回答“缺乏C

66、”。?使用数字技术的?司使用数字技术的?司更有可能关注资源开发和资增。?作为确保使用数字技术的企业使用数字技术的制造资源的举措，30Machine Translated by Google照片：充当管层与作场所之间桥梁的员照片：机器厂动化柱柱?介绍制造企业引进和利用数字技术的资源开发的先进范例。武州业株式会社（东京都青梅市）通过生产管系统实现“现场可视化”，并利用资源在管层和现场之间建立“桥梁”，从而缩短产品完成时间并减少质量偏差?武州业株式会社加品制造商。其特点是“单件流生产”，所有作由个完成。问题是由于员的技能而导致作时间和质量的变化。(1)通过安装在设备上的传感器测量机械振动来获取运数据

67、。这与生产管系统相连，与生产结果和过程缺陷起实时管。这改善了员之间作时间和质量的差异。通过引进机器和培训来提高内部员的专业知识，实现厂动化，消除劳动短缺国本业株式会社（静冈县滨松市）制造企业数字化才的确保和培养（2）第2章 就业动向、才的确保和培养31?国本业株式会社是家加汽车用属管的?司。劳动短缺是个问题。?通过（1）和（2）的生产率提高，提高资等员待遇，从而提高积极性。鼓励员进步提高技能，提高个能，直接带动整个?司生产和质量的提高，形成良性循环，从而进步改善作条件。（2）对数字技术知识和经验有差距的资源进内部培训，连接管和现场。现场员的解断加深，数字化技术的“意识”渗透到整个?司。通过安装

68、在厂内的传感器和摄像头监控机器的运状态和生产量。通过与生产控制/监控系统联动，员再需要坚守在生产线上。(2)创建每个级别所需的技能和经验地图，并建立教育系统。将提供必要的教育机会，包括与数字技术相关的课程。获得的技能和经验反映在资等待遇中。?通过（1）和（2），建立了?司数字资源执机器编程以及生产管和监控系统开发和运的系统。通过提供必要的教育和培训，青年资源的积极参与是引注目的。通过提高按技能资等待遇，也实现了资源的稳定招聘。Machine Translated by Google柱柱柱培训效果 参加培训后，员的意识有所提高，如个努改进操作等。才培养支援补助利用事例：东丽程株式会社（滋贺县津市

69、）?Furuse 先生负责索尼半导体制造?司的各项作，从络运营建设到系统运营所需信息的注册。利用生产提高才培养支援中心的企业的心声学院毕业生案例研究【学员心声】通过对云、IoT、RPA、Metaverse、AI等新技术的模拟，我明确了?司哪些业务应该数字化，从哪开始。【培训效果】?提供与制造相关的基础知识和技能。除此之外，还将积累更多的专业知识和技能，在“青年才培养培训”中学到的知识将成为成为成熟的制造业才的壤。?据说，他在就读东北业专学校的应用课程时，能够升华在实践主课中学到的知识。另外，通过体验学生与其他部合作完成任务的“展任务”，培养了他们的沟通能和解决问题的能，我觉得这些能在我现在的作

70、场所得到了很好的发挥。第章 就业动向、才保障及培养【研修内容】?在滋贺县综合技术中心的滋贺县职业能培养推进中心，学习“制造基础”这使用CAD的绘图技术和控制技术约100小时。【企业主概要】事业内容：使用级进冲压模具的汽车零部件制造等 使用课程名称：“DX（数字化转型）的介绍”“利用IT具的业务改善”使用时期：、2022年7-8 参加数：、均为15 伊藤制作所株式会社（三重县四日市市）（）实施设计、数字技术培训等融入企业实践培训的资格培训课程收取佣等附加措施。(2)寄售费等是指在数字领域的电学习课程中借用个电脑等所需的费用。已在全国87个据点设立，旨在支援中小企业的生产提高。补贴。从2022年起

71、，将开设“员投资促进课程”和“业务发展再培训支持课程等”。确保制造业的措施 (1)?除了在国家和都道府县设立的?共职业能培养设施外，还实施职业培训。?2022年12起，推动民办教育培训机构开设失业员职业培训数字化领域课程。利用民间组织等，针对各企业的课题，提供量定制的培训等生产提高支援培训。从2022年度起，我们将设立“中小企业DX资源开发支持窗口”，以应对中小企业等“数字资源开发困难”等咨询，并扩DX培训。?对按照计划对职实施职业培训的企业主，给予“资源开发支持补贴”，培训期间的培训费用和资付费部分等32照片：培训照片：为数字化而开发的物联设备照片：古濑女正在作Machine Transla

72、ted by Google制造业保障措施（2）柱【我为么参加赛】?当我还是学生的时候，我在报纸上看到篇章，说我的学正在参加全国技能赛。【参赛感想】?国际赛是生只能挑战次的赛，压很，因为这是个展示己迄今为止所培养的知识和技能的舞台。有很多第次的经历，如没有材，我能够享受赛本。我有兴趣己做。【我想如何利用在赛中获得的经验】?通过参加赛，我提高了己的知识和技能，获得了思考作安全和效率的能。今后，我想用己的经验来教导即将参加全国技能赛的后辈，在实际作中，我想成为个榜样。【正赛上的挣扎】?每天的训练都是重复的练习，但也有很段时间感觉到己成的时候，也有感到灰心丧的时候。第章 就业动向、才保障及培养Mono

73、dzukuri Meister 系统的实例：cansat 的生产（爱知县丰桥业高中）?举办各类技能竞赛（国际技能赛、全国技能赛、全国残疾技能赛（体能竞赛）、青少年制造业赛、技能奖赛）、技师（现代匠师）表彰活动。青年技能才培养支援事业?在制造领域具有优秀技能的技能才被认定为“制造师”，并被派遣到企业等。对年轻技术员等进实践指导（“制造师”制度）。照片：海老原先生正在研究信息络建设相关问题照片：Monozukuri Meister 的实践指导参加者33?像这次样，如果你仅在高中课堂上，而且在社团活动中愿学习IT技能，并拥有解决问题的态度和应对问题的能，你将能够识别诸如企业等?司所面临的问题和问题。

74、厂家要求，我觉得我可以成为个有解决问题能和团队合作精神的。【教学概要】?通过制作cansat（*），学习编程和沟通相关的技能。(*)Cansat是颗罐头小的模拟卫星，配备有微型计算机、传感器、GPS等。信息络建设职业奖：海老原彻第46届国际技能赛（专题）参赛者心声【班主任心声】?通过与制造师的会面以及教学中的建议，仅学生，老师们也学到了很多IT技能和知识。【制造师感想】?建立技能最重要的是：学习懂的知识，并通过实践来解它。（）仅要懂，还要能做。柱Machine Translated by Google教育/研究开发 (1)以DX等成领域为中心的才培养?在负责产业才培养的专高中中，我们构建了最先

75、进的职业才培养体系，并断发展和完善。我们将通过示范，结合全国区域特点，加快推进。?全国范围内传播和开发数学、数据科学和智能教育示范课程以及各学等举措的联盟为计划的制定和实施提供支持。?为了推进以DX等成领域为中心的再教育，向学等提供满足产业界和社会需求的项目。3.促进以DX等成领域为中心的循环教育第四章 教育与研究发展341.推进数学、数据科学和智能教育?强化数学、数据科学和智能教育体系，传播和开发素养平和应用基础平示范课程，推动建设具有国际竞争的博教育项目。通过部科学对学和技术学院实施的教育项目进认证的制度，营造种让整个社会认识到数学、数据科学和智能教育重要性的环境。?在超越科学界限的资源开

76、发和研究生院教育中，学生仅获得己的专业领域，而且根据己的专业领域获得数学、数据科学和智能相关的知识和技能，协助学建立可以获得包含多个学科要素的学位的学位课程。2.梅斯特高中（下代区域产业才培养与创新项目）?项目背景?为了应对数字化和脱碳等社会重变化，重要的是支持，使他们能够获得新的必要技能并转向其他增领域。随着第四次业命、DX、第?次业化等的进展，产业结构和作内容正在急剧变化，提出了要求。?业务详情?2022 财年的举措 指定了15个项目（16所指定为名师高中），各项目均与产业界合作实施。?支持学等根据基础、应用、专家等同层次和领域制定和实施满足业和社会需求的项目，促进在职成年的职业发展和成领

77、域，促进劳动流动。为了培养最尖端的职业才，特殊高中及其机构、产业界和地方政府将共同致于课程改等。促进研究生院教育中的社交活动和双专业。Machine Translated by Google教育/R&D (2)强化教育/化艺术基础，培养制造业才第4章 教育/R&D资来源：部科学省学校基础调查学的资源开发（程）?根据各学科的特点进教育，重点关注与制造相关的学科。支持。我们正在努增强教育内容?例如，小学“艺美术”中，鼓励孩们运用双手和全的感官，使用材和具，创造性地创造和表达事物。【小学、初中、高中各科目的独特努】我们正在推动学举措。此外，为了让雄心勃勃的学等继续进院系向增领域的转换等改，需要灵活且

78、持续的?高中“业”专业学科将“制造”明确为学科目标，更加注重通过实践、体验式学习活动培养素质和能。?学培养了量高技能程师，为日本制造业提供支持。为了培养具有深厚专业知识和更广阔视野的资源，明确表示要让其认识到其支持?司转型的事实。35?在初中“Technology/Home（技术领域）”，学生们了解日本的传统和化，例如技术如何为们生活的改善做出贡献、产业的传承和发展、手艺的精湛技艺等。1.各级学校各有特?为了培养负责支撑日本竞争的下代制造业的才，有必要进步加强与制造业相关的教育，例如制造业资源开发。培养了批支持日本制造的高技能程师。?在学、专学校、专高中（产业相关部）、专学校的程相关部，第74

79、9章2017 财年 2018 财年 2019 财年 2021 财年2,14179.8%80.3%80.5%80.6%80.2%92.1%93.0%89.8%90.3%91.5%3,304制造业就业数 14,344 14,790 14,049 12,061 11,855百分研究生院博课程（学相关专业）就业数 51,953 53,141 51,203 49,078 48,851第794章1,975学（程系）16,370 16,826 16,371 14,929 14,307专业/技术职业25,363 25,950 25,734 24,550 24,09992.4%91.8%90.9%90.8%90

80、.5%27.6%27.8%27.4%24.6%24.3%69.5%72.7%70.2%71.5%70.8%27,461 28,275 28,316 27,024 26,63434.7%34.4%34.1%33.3%33.1%3,350 3,166 3,132 3,336 2,329 2,303 2,199 2,384 2,339制造业从业员例30,575 31,334 31,667 30,867 30,370就业率 59.1%59.9%59.8%56.5%55.6%8092,153 2017 财年 2018 财年 2019 财年 2021 财年毕业生 87,835 88,732 85,631

81、86,796 87,923专业/技术职业第793章2,1422017 财年 2018 财年 2019 财年 2021 财年数量2,14589.8%90.2%89.4%87.5%87.7%资源开发现状组合第774章41,443 42,694 41,218 39,536 39,167中小学、初中、高中实施特举措，学、技术学院程教育改59.6%59.5%57.8%55.2%53.7%学院硕课程（学相关专业）Machine Translated by Google第四章 教育与研究发展资来源：部科学省根据2022年学校基础调查制作资来源：部科学省学校基础调查情况调查。”它代表了想要找作的学生的就业决定

82、率。）资来源：部科学省根据2022年学校基础调查制作专业/技术职业百分6,7367,3817,1947,3577,321它活跃在各个领域，例如【高职院校资源开发】我们正在努培养负责区域产业的专业才。培养精通数据科学的资源。毕业生将在制造业作（职业实践专业课程）等推动实践举措。?专高中通过与当地社区和业的合作与交流，提供实践学习活动。除了机床技术、智能、机器等“制造”技术，?在职业学校培养支援日本产业的专业职业才。部与企业等密切合作，努认证实用和专业课程专高中（产业相关部）的才培养现状【专学校的才培养】在相关领域找到作的的百分90%7 8%毕业毕业生数 毕业生就业例2021财年38,016 保密

83、（处限制）组合473 所学校（?立）2 所学校（私立）471 所学校?立和私立学校的细分2021财年学校数量（私）102,756（操作限制）102,910 （?众）154学生数?立和私立学校的细分专业/技术职业9,9605,101制造业从业员例 50.0%49.6%48.4%46.2%46.1%5,5869,710 9,9435,195毕业生数 就业数 就业数例制造业就业数 2,967 2,945 2,5652017 财年 2018 财年 2019 财年 2021 财年5,7955,5675,445高职院校资源开发现状9,7695,5645,5825,9432,8072,582 94.1%93

84、.0%94.0%93.0%91.6%10,00959.6%59.4%59.3%57.5%56.0%专学校（产业领域）才培养现状职数 专业技术职业5,935?以五年贯制专业实用程师教育为特的高等教育机构。36百分专高中（产业相关部）才培养现状12.4%13.6%13.8%14.8%2017 财年 2018 财年 2019 财年 2021 财年数量15.6%专业/技术职业79,793 79,523 78,573 76,281 73,87254,217 54,256 53,585 49,459 46,21399.4%67.9%68.2%68.2%64.8%62.6%99.5%99.5%99.5%99

85、.4%毕业生数 就业数 就业员例 就业率 制造业从业员数量 制造业从业员例 生产环节从业员数量30,568 30,892 29,333 25,133 24,245生产序例 58.3%58.6%56.4%53.7%54.4%56.4%56.9%54.7%50.8%52.5%资来源：部科学省学校基础调查Machine Translated by Google第四章 教育与研究发展37图1 日本女性研究员数量变化趋势及其占研究员总数的例2.促进在职成年的再学习，迎接100岁生命时代的到来四。化艺术资源创造新价值与传承?为了应对100岁寿命时代，需要努实现劳动者的再学习等终生活跃的社会。社会推进“化遗

86、产匠计划”。2022年12，针对该项目，我们制定了化财产修复所必需的原材清单，加强了支持，建立了激励中层和年轻程师等的奖励制度，并指定为国家化财产。修订新定位，促进期维修商品需求预测调查。?虽然日本女性研究员的例逐年上升，但与发达国家相仍处于较低平。我们正在实施举措，以提高女性对制造、科学和数学的兴趣，并创造个让女性研究员能够充分展示己能的环境。加强教育实用化，改善学习环境。对选定的保存技术的保护 对重要无形化财产的继承者的培训?将化财产的保存所必需的技术等选定为选择性保存技术，并被指定为重要的无形化财产，个和正确学习了这知识的群体将被促进推动有助于资源开发的举措。此外，我们对掌握先进“技术”

87、的个和团体进认证，并开展记录、资助研讨会等举措，将“技术”传承给后代。【地区传统艺体验活动】?支持为下代的童提供系统、持续体验和学习传统化的机会。【强化实用教育项目，改善职场的学习环境】?学生毕业并成为职场后，为了转和职业发展，也会进入学、专学校等进升学。员可以重新学习和获取新知识、技能和教育的环境。（部科学认定的实用职业能培养计划（BP）2021年度：357课程 2022年度：394课程）62持有者 选择数量 持有者 选择数量 保存组织数量42 (36)组40 例52 例保护组织84 例选定的保存技术 选择/认证数量 截 2023 年 1 1 日精选保存技术3.促进女性积极参与制造业*由于保

88、存群体的认证存在重叠，括号内的数字表示实际的群体数量。*因为在某些情况下，持有者和保存团体都获得了相同选择的保存技术的认证，持有者和保护团体的总数与所选保护技术的数量匹配。照片：正在进靛蓝染Machine Translated by Google教育/研究开发 (3)实现社会5.0的研究开发照片：3GeV高强度同步辐射装置（NanoTerasu）（建设中）照片：超级计算机“富岳”第四章 教育与研究发展38促进尖端型研究设施的开发利用【推动研发，增强材创新动】?以2021年4制定的材创新强国战略 为基础，在产学官的共同愿景下，在全国范围内建立尖端科研设施共享体系因此，国家材科学研究所（NIMS）

89、正在牵头建设个战略性收集、积累和利用来业界、学术界和政府的材数据的平台。此外，旨在利用数据开发超高速创新材的“数据创造与利用型材研究开发项目”也已正式启动。世界最高标准的同步加速器辐射设施。?旨在于 2024 财年开始运营，目前正在通过?私区域合作伙伴关系进开发。日本质加速器研究综合体（J-PARC）的维护和共享?利用质加速器产生的各种次粒（中、中微等）来开发创新材和新药物的结构分析正在处。通过?私合作推广3-GeV高亮度同步加速器辐射设施（NanoTerasu）?利用“软X射线”区域的高亮度同步加速器辐射，可以实现材表面元素和分的各种运动进分析。下代智能的研究与开发?作为“AIP：智能/数据

90、/物联/络安全集成项目”，我们将构建以论研究为中心的创新智能基础技术，以解决日本相关的社会问题在教育、医疗等领域，我们进智能等基础技术的系统研发。研究和开发正在广泛领域取得进展。型同步辐射装置（SPring-8）和X射线由电激光装置（SACLA）的维护和共用?利用同步辐射和X射线由电激光器，从原和分角度研究物质的结构级别 具有世界最高性能的研究基础设施，可以分析功能和动学。【超级计算机“富岳”的维护与分享】?采用具有全球最高平计算性能和通用性的超级计算机“富岳”，为实现未来社会而幅加强先进研究1.制造相关基础技术的研究与开发?为实现社会5.0，以第?次科学技术创新基本计划为基础，利用综合知识和

91、证据，通过回溯制定政策，通过创新创造推动社会转型。?创新智能、数据、物联、材、光/量技术、环境/能源等将是未来社会的关键。促进尖端研究和开发Machine Translated by Google加强科技创新才队伍建设实现年轻研究员稳定、独立的研究?我们希望负责日本学术研究未来的优秀年轻研究员能够在经济上感到安的情况下全心投入研究，并发展作为研究员的能。【培养引领下代科学、技术和创新的才】?提供先进科学和数学教育的高中被指定为“超级科学高中（SSH）”，培养学生的科学探究能，训练未来国际科技才的培养。科技创新的战略性国际展全球问题科学技术研究伙伴关系(SATREPS)战略性国际合作研究计划(S

92、ICORP)通过协作，在平等合作下，根据共同发展中国家的需要制定政府高度重视环境与能源、灾害防治、目标国家/地区、研究等领域的国际合作，支持联合研究。促进国际联合研究，以解决生物资源和传染病领域的全球问题和未来的社会实施。促进量技术的研究开发和利用等【推动环境和能源领域的研发】?为2050年实现碳中和，我们将与相关部委和研究机构合作，推动环境和能源领域的创新研发。?推动形成以超节能、高性能电电设备等实用化、新代半导体集成电路研发和才培养为核心的学术基地。此外，推动蓄电池等创新技术的研发，这些技术在减少温室体排放方面具有巨潜，而且是传统技术的延伸。【量技术创新战略推进】第四章教育与研发?2020

93、 年 1 制定的量技术创新战略 中，“量技术创新”重点研发实施提供资的“特别研究员项目”等努。图1 博生招生数变化图2 高校40岁以下专任教师例资来源：部科学省根据部科学省学校教师统计调查 制作资来源：部科学省根据部科学省学校基础调查 制作39(2)国际合作；(3)建立研发基地；(4)知识产权和国际标准化战略；?2022年4，我们将推出“量未来社会愿景”，为了实现量技术未来的社会地，壮量产业，我们将量技术与常规技术体系相结合。?从2021年开始，我们将支持学全面改善博生待遇并确保职业道路的“研究计划（SPRING）”等举措。Machine Translated by Google图3 专利维权

94、案件数量及收入额变化趋势图1 学等通过与民间企业共同研究获得的研究经费额图2 1000万日元以上共同研究项目数量及获得研究经费额变化第四章 教育与研究发展跨部委项目“战略创新推进计划（SIP）”（参考）学等的产学官合作活动资来源：部科学省关于2023年高校产学合作实施情况（2023年2发布）402.利用产学官合作促进研究和开发研发与社会 5.0 之间的桥梁计划 (BRIDGE)?超越部委、产学界、政府界限，持续推进从基础研究到社会实施。在将于2023财年启动的SIP第三阶段中，将从技术、系统、业务、社会接受度和资源五个角度解决社会5.0回溯提出的14个问题。?2016年，制定加强产学政联合研究

95、的指导意见，全面开展“组织”之间的合作。此外，为了进步加快协同体系建设，2020年我们还将针对学等瓶颈问题和产业界问题编写药方和药方，作为“补充版”。5 ，我们创建并发布了“了解指南的常见问题解答”。?利用CSTI的控制塔功能，为各部和机构的措施创新确定优先事项，并推动各部和机构为解决社会问题和创造新业务而努。它已经增加了。此外，在学等机构实施的专利权数量为21,959件，表明产学合作活动正在稳步推进。?通过与民间企业的共同研究，从学等获得的研究经费以及每个案例1000万日元以上的共同研究获得的研究经费稳步增加。Machine Translated by Google第四章 教育与研究发展 面

96、向引领DX时代的混合型才的DX专栏“Reskill x Add-on”计划等，推进以成领域为中心的才培养东京科学图：出席节目图：小学生书包广告照片：与嘉宾、获奖者良业学、机器赛奖获得者德业学合影留念照片：获奖良业学的机器表演41专栏-思想的交锋，全国学院机器赛-教育和研究与开发作的例柱在东京科学，我们将在发挥日本优势的同时，学习以DX（利用DX的新业务创造、数据战略、数据科学、AI、编程语言等）和再培训为中心的整体数字战略的知识。制定和实施旨在培养数字资源的教育计划，通过鼓励他们成为领导?司内部 DX 的关键物。除了在职业生涯重置和技能改变的背景下进再培训之外，该计划的支柱是“附加组件”，通过

97、增加您已有的技能来增加新的价值。换句话说，我们将培养“混合才”，将每个所拥有的“在以前的作中获得的知识和技能”与“与DX时代相对应的数字知识和技能”相结合，并开发目标学习。在开发模型时，先我们听取了制造商开发员的意见并实际操作了医疗护设备，找出了与技术相关的问题，并设定了要解决的问题，以改善现状。每个小组根据条件，设计并构建了个系统来解决他们所设定的问题，并对制造过程和结果进相互评估，用于改进和修改系统。通过课程，学生们形成了种态度，即使用技术可以解决他们生活和社会中的问题，并且他们希望将来参与这些事情。专栏建设和践向社会学习、回馈社会的“联系”-福井县立科学技术高中-福井县立科学技术高中（专

98、业型）”，1）具有较高业知识和能的资源2）作为社会员积极参与的才，3）为福井产业创造新价值的才。我们制定、实施和改进培训计划，旨在成为KAGI-Lab 致于与当地社区和?司合作开发产品并解决问题。”以及许多其他举措。在创意对决/全国学院机器赛（Kosen Robocon）中，学生们组成团队，每年在同的规则下进思考，通过亲手制作机器来体现原创想法，是实践“制造”的课外活动。”。举办各类以制造为基础的技学生竞赛活动。（）强化教育、化艺术基础，培养制造业才1。挑战社会问题解决能和各学校独特生活方式的制造课程-岩手学教育学院附属初中 他正在研究解决医疗和护问题的动化系统的模型开发。Machine Translated by Google