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1、ChatGPT与数字化深造通 管理合伙人 喻继鹏商业闭环+技术闭环+商业分析+敏捷交付=巨人肩膀(数字化转型)喻继鹏腾讯云TVP西南财经大学 特聘导师 人人都是产品经理 特聘讲师传道:数字化之业财融合落地:构建闭环O2O创新生态圈子:数字化转型与ChatGPT微信:18513785526ChatGPT与数字化总览ChatGPT概览数字化与ChatGPT有哪些结合点?客服与ChatGPT结合的场景案例?1234金融与ChatGPT结合的场景案例?养老与ChatGPT结合的场景案例?基于大语言模型构建智能系统面临哪些挑战、如何应对这些挑战?456ChatGPT基于OpenAI的GPT架构,是一种生
2、成式预训练变压器(Generative Pre-trained Transformer)模型。通过大量文本数据进行预训练,模型学习到了语言结构、语法、常识等知识。在预训练阶段完成后,模型使用特定任务的数据进行微调,以适应特定的应用场景。灵活性:能够根据用户输入生成符合语境的回复,适应多种场景和问题。持续学习:随着数据量的增加,机器人可以不断优化和学习新知识,提高回答质量。提高效率:自动回答常见问题,减轻人工客服的压力,提高响应速度。可定制性:针对特定行业或业务进行定制,满足不同企业的需求。生成式对话机器人(ChatGPT)CHATGPT属于自然语言处理和AIGCLanguage Generat
3、ion,NLG)两大部分。-属于认知智能 -计算智能(能存会算)-感知智能(能听会说,能看会认)-认知智能(能理解会思考,需要抽象和推理能力)-自然语言 -人类使用的语言,如汉语、英语、法语等;特指文本符号(非语音)。-如何定义 -自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科,涉及到语言学、计算机科学、人工智能等交叉领域,关注计算机和人类(自然)语言之间的交互。-可分为自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)和自然语言生成(NaturalChatGPT的逻辑:GPT
4、-4由8个一模一样的2200亿模型组成,训练数据不同。加了基于类的反馈系统Reinforcement Learning from Human Feedback丛问题库丛问题库抽取问抽取问题题什么是蕉?蕉 是 种 果,从 蕉树.标记者标记者(Labeler)书书 写期待的回复写期待的回复被标记的数据被标记的数据来调来调优优GPT-3.5什么是蕉?蕉是种果,从蕉树.蕉 是芭蕉科、芭 蕉属植物.蕉 为芭蕉科植物蕉的果实。原产 亚洲东南部 蕉,从 属性来 说,与草莓、葡 萄、猕猴桃是亲标记者标记者(Labeler)排排序序所有标记着答案所有标记着答案排序答案训排序答案训练练 奖励模型奖励模型采样问题采
5、样问题,并列出所有并列出所有 模型和标记者的回答模型和标记者的回答写个獭的故事输输 奖励模型奖励模型得得到到 分数和分数和优化参数优化参数通过模型通过模型 成初步回答成初步回答持持 续续 优优 化化 参参 数数 迭迭 代代很久很久以前.ChatGPT解决人机交互问题,搜索场景均将直接提升用户体验,复杂工具类产品也将大幅提升生产效率C C h h a a t t G G P P T T 解 决 人 机解 决 人 机 交交 互 问互 问 题题搜 索 场搜 索 场 景景工 具工 具 类类 产产 品品办 公 场办 公 场 景景专专 业业 化化 编编 辑辑 场场 景景多模态能多模态能力力交 易 类 互
6、联交 易 类 互 联 网网知 识 类 场知 识 类 场 景景搜 索 引搜 索 引 擎擎货 架 电货 架 电 商商到 店 团到 店 团 购购O O T T A A知 识 问 答知 识 问 答 类类教 育 相 关 场教 育 相 关 场 景景A A I I 智 能 助智 能 助 手手图 片 生图 片 生 成成视 频 制视 频 制 作作游 戏 引游 戏 引 擎擎原本搜索引擎用户端体验不佳原本搜索引擎用户端体验不佳,模模型型较难理解用户需求较难理解用户需求。G GP PT T基于基于N NL LP P技术的交互方式能提技术的交互方式能提供供更自然直观的用户体验更自然直观的用户体验。在线教在线教育育大模型
7、多模态大模型多模态、跨模态能力赋能复跨模态能力赋能复杂杂 生产力工具实现生产效率的大幅提生产力工具实现生产效率的大幅提升升MidjourneyMidjourneyGPT的升级意味着语言AI和AI整体的显著进步13从技术角度看,目前大模型已经深入各个AI领域,如NLP、CV、科学计算等,但它最早发端于NLP,以谷歌的BERT、OpenAI的GPT和百度文心大模型为代表,参数规模逐步提升至千亿、万亿,同时用于训练的数据量级也显著提升。人工人工智能产业应用视图智能产业应用视图ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览
8、ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览ChatGPT概览总览ChatGPT概览数字化与ChatGPT有哪些结合点?客服与ChatGPT结合的场景案例?12337金融与ChatGPT结合的场景案例?养老与ChatGPT结合的场景案例?基于大语言模型构建智能系统面临哪些挑战、如何应对这些挑战?456
9、数字化企业业务业务架构、在线系统、运营系统战略时间节奏、用户定位、目标要求财务预算管理、现金管理、合规内控人力责任架构、专业担当、绩效管理 认知行业趋势、行业问题、进攻方向在企业成立初期,大多确定了 持续经营 方向和目标,部分企业热衷创新与变革。010203040506选行业友商差异化选赛道合适的机会懂客户优势最大化通过科学的方法选择正确的赛道的行业并读懂客户,在合适的机会中以与友商差异化的方式将自身优势最大化去服务客户,从而获取可持续性经营。企业的目的十分明确,是使自己有竞争力,能赢得客户的信任,在市场上能存活下来。-任正非还有哪些不确定的?不确定才是未来增长的方向!确定的是存量市场中降本增
10、效控风险的主打方向!不确定的增长方向,同样需要有竞争力,更需降本增效控风险!明确降本增效控风险的适用范围 机器学习算法和能力,靠近数据,无需频繁移动,快速组合即存即用数据智能地理和属性图数据与业务分析师R专家/数据科学家分析人员、决策者DBA、数据科学家用户OML for SQL/PyAutoML 个性化服务客户画像组合和规则聚类和分群数字内容推荐客户购买预测实体关系分析自动解释价值驱动因素分类实时计算销售额预测回归关联分析产品目录混搭属性图REST API/SQL/JDBC支持应用系统实时调用自助分析OML for R不同角色,技能的分析人员统一不同角色,技能的分析人员统一在一个智能化平台,
11、降低高级分在一个智能化平台,降低高级分析门槛,加速变现析门槛,加速变现开箱即用的机器学习算法,示例,简单易用开箱即用的机器学习算法,示例,简单易用靠近数据,提供并行计算和实时处理访问能力靠近数据,提供并行计算和实时处理访问能力平台平台界面ChatGPT开放外部插件,加强自身入口属性,交易相关流量平台的流量价值削弱OpenAIOpenAI推出插件接口功能推出插件接口功能,通过插件构建超级应用生态通过插件构建超级应用生态,目前处于目前处于alphaalpha测试期测试期,未来用户未来用户可可以通过聊天入口直接访问应用以通过聊天入口直接访问应用,目前已经接入订票目前已经接入订票、购物购物、航班信息航
12、班信息、价格比较价格比较、订餐等功能订餐等功能。以电商为例以电商为例:拥有比价及购物插件后拥有比价及购物插件后,用户相对明用户相对明确确 的购物需求将不会再打开购物的购物需求将不会再打开购物APPAPP。且且 海外有大量购物需求源于海外有大量购物需求源于G Goooog gl le e搜索搜索需需 求求,这部分将会被该入口替代这部分将会被该入口替代。GPT解决人机交互问题,接入后显著提升用户体验,销售转化率提升,shopify接入GTP后有望从工具转变为流量入口2525%1515%1010%4040%订单咨订单咨询询物流咨物流咨询询折扣咨折扣咨询询S SK KU U咨咨询询如发货时间如发货时间
13、、物物 流方式流方式、物流物流进进 度等订单问题度等订单问题等等如发货国家如发货国家、运运 输时间输时间、发货发货的的 快递公司快递公司等等如折扣咨询如折扣咨询、用用 券方券方式式导购属性导购属性,潜潜客客 特征特征,主要咨主要咨询询 尺码尺码、颜色等颜色等售售 前问前问题题现有智能客服机器人普遍无法解决售前咨询现有智能客服机器人普遍无法解决售前咨询问问 题题,需要人工解需要人工解决决shopifyshopify的购物的购物shopshop APPAPP自身也接入自身也接入ChatGPTChatGPT,将将带带 来商家效率提升及用户体验提升来商家效率提升及用户体验提升。shopifyshopi
14、fy的的shopshop App App 可借助可借助ChatGPT ChatGPT 的能力的能力实现全实现全天天 候智能导购候智能导购;生成个人购物生成个人购物助助 手手,通过对话通过对话交交 互式了解用户互式了解用户需需 求求做个性化购做个性化购物物 推荐推荐;分析商品现有分析商品现有评评 价为顾客做总价为顾客做总结结 和推荐和推荐。海外主要客户咨询问题分配海外主要客户咨询问题分配1来源:草根调研海外市场电商流量来源海外市场电商流量来源:GoogleGoogle和和FacebookFacebook,用户购物目的性很强用户购物目的性很强,进入网站是带意图进入而非逛街进入网站是带意图进入而非逛
15、街进进 入入,原本客服机器人只能做固定场景化聊天原本客服机器人只能做固定场景化聊天,但如果但如果A AI I智能客服机器人可以做商品推荐智能客服机器人可以做商品推荐,并且在用户并且在用户给给 了反馈之后再做一轮回复可能会追加销售了反馈之后再做一轮回复可能会追加销售,有望明显提升销售转化率有望明显提升销售转化率。普遍商户有智能导购场景需求普遍商户有智能导购场景需求,且愿意付费且愿意付费,但目前因成本问题市场智能机器人产品并非用但目前因成本问题市场智能机器人产品并非用G GP PT T实现实现。场景需求场景需求:1 1)高峰期做目标顾客快速识别和分流高峰期做目标顾客快速识别和分流,最大化销售最大化
16、销售;2 2)替代人工客服替代人工客服;预计若预计若ChatGPTChatGPT接接 入入chatbotchatbot产品将会显著带来产品效果提升及产品将会显著带来产品效果提升及B B端客户付费意愿的提升端客户付费意愿的提升。货架电商加入智能导购机器人实现用户体验提升,流量转化率提升45降人工客服成降人工客服成本本提效提升转化提效提升转化率率假设假设:假设货架电商接入大模型假设货架电商接入大模型,在主页增加智能导购机器人入口效果将显著好于搜索框在主页增加智能导购机器人入口效果将显著好于搜索框,提提升升 用户体验用户体验。对标海外有望实现的终极功能对标海外有望实现的终极功能:24小时全天候智能客
17、服机器人小时全天候智能客服机器人,且为且为个个 人定制化购物助手人定制化购物助手,了解个人购物需求了解个人购物需求,做定制化标签及分析做定制化标签及分析。可通过对话交互实现一键挑选商品可通过对话交互实现一键挑选商品、不不 同商品优劣对比同商品优劣对比、全站比价全站比价、现有现有商商品品 评价分析评价分析。智能客服机器人演变路径智能客服机器人演变路径:目前智能客服机器人已显著降低目前智能客服机器人已显著降低人人工客服成本工客服成本,以阿里店小蜜为例以阿里店小蜜为例,某国际化妆品品牌使用店小蜜某国际化妆品品牌使用店小蜜2.0版本即可节约版本即可节约20-30%人工客服成本人工客服成本,3.0版本可
18、节约版本可节约30-40%,目前最目前最新新4.0版本节约成本超过版本节约成本超过50%,大促大促期期 间的降本更明显间的降本更明显,目前目前50%场景场景问问 题均可由机器人覆盖解答题均可由机器人覆盖解答。实现智能导购实现智能导购,为用户做定制化为用户做定制化精精 准推荐准推荐,提升服务体验提升服务体验,提高提高转转化化 率带来收入提升率带来收入提升。产产品品评评价价阿里店阿里店小小 蜜蜜1616年开始布局年开始布局,后并入达摩院后并入达摩院产产 品迭代明显加快品迭代明显加快,从降人工成从降人工成本本 到提升商品销售能力到提升商品销售能力。京东言犀约为店小蜜2.0-3.0版本,跟踪模 仿店小
19、蜜,但迭代速度慢,相应速 度慢拼多多基础场景回复抖音智能 客服约为18年店小蜜产品水平,京能实 现最基础的场景回复第三方客 服机器人普遍分行业场景,选择场景有限,如小多、乐言等阿里店小蜜从初期的降本转为提升流量转化率,可实现场景愈加多样化,叠加大模型人机交互能力有望进一步提升体验提升店铺提升店铺转转 化能化能力力店小蜜店小蜜3.0降低人工降低人工客客 服成服成本本店小蜜店小蜜1.0店小蜜店小蜜2.0 省省20-30%人工成人工成本本店小蜜店小蜜4.0省省50%以上人工成以上人工成本本 大促期间效果更明大促期间效果更明显显降降本本 情情况况省省30-40%人工成人工成本本店铺店铺包包行业行业包包
20、通用通用包包针对行业的高频问题针对行业的高频问题,分为分为十十 多个行业多个行业,比如比如3C行业行业“电电池池 为什么这么短为什么这么短”底层通用类问题底层通用类问题,如如 发货发货、快递快递、投诉投诉等等针对每个店铺的个性化场景针对每个店铺的个性化场景,做场景做场景配配 置及问题回答置及问题回答,尽可能多的配置同尽可能多的配置同一一问问 题的不同表述方式题的不同表述方式,帮助模型做帮助模型做识别识别。但人工配置工作量大不能完全解决问但人工配置工作量大不能完全解决问题题用用M6大模型跑现有淘宝内客服大模型跑现有淘宝内客服对对 话数据生成通用包和行业包话数据生成通用包和行业包;行行 业包和通用
21、包准确率已达业包和通用包准确率已达95%。但模型泛化能力不足但模型泛化能力不足,针对店针对店铺铺 个性化场景需要有专门的人个性化场景需要有专门的人工工智智 能训练师做问题配置能训练师做问题配置。后续发展方向后续发展方向:上传店铺内所有商品和历史对话上传店铺内所有商品和历史对话作作 为检索资源为检索资源,由模型自行检索由模型自行检索并并提提 供答案供答案,同时给出网站链接同时给出网站链接,目目前前 回答准确率已达回答准确率已达90%。已已较较 成成熟熟迭代方迭代方向向微信叠加类ChatGPT流量入口实现流量的进一步集聚及电商生态快速搭建将带来SaaS工具及代运营需求爆发潜在需求的爆发潜在需求的爆
22、发:SaaS工具需求爆发工具需求爆发:微信生态交易性流量积聚带来品牌搭建小程序需求增加微信生态交易性流量积聚带来品牌搭建小程序需求增加,相应随着交易额的增加相应随着交易额的增加,品牌的微信小程序所面临的问题更加多样化品牌的微信小程序所面临的问题更加多样化,微信生态服务工具需求增加微信生态服务工具需求增加。品牌营销及商家代运营需求爆发品牌营销及商家代运营需求爆发:小程序为品牌私域小程序为品牌私域,从底层搭建到商品配置从底层搭建到商品配置、营销获客营销获客、用户获取用户获取及及 运营运营、售后服务等全流程均需要品牌自己负责售后服务等全流程均需要品牌自己负责,对于较多品牌来说尚不具备非平台电商的全流
23、程运对于较多品牌来说尚不具备非平台电商的全流程运营营能能 力力,预计品牌营销及商家代运营需求爆发预计品牌营销及商家代运营需求爆发。假设:腾讯优先具备大模型能力并开放微信类ChatGPT入口类类 C C h h a a t t G G P P T T 流流 量量 入入 口口各 品 牌各 品 牌/零零 售售 商 家 小 程商 家 小 程 序序用户表达需求用户表达需求,微微 信调用小程序执信调用小程序执行行服务服务、运运营营商 家商 家 B B 端 运端 运 营营 工工 具具售售后后小程序服务升级方向小程序服务升级方向(20232023年微信公开课年微信公开课):健全信任机制健全信任机制:通过交易保
24、障体系和用户交易评价等能力,持续提 升安全和治理水平,未来将面向认证店铺推动未来将面向认证店铺推动100100%用户投诉处理用户投诉处理。提升性能体验提升性能体验:启动耗时已缩短到2秒内,页面切换也更流畅,并 针对多链路能力和更多机型开展优化。小程序引擎也将迎来升级,页面打开耗时将缩短50%,单页面资源占用减少35%;物物流流支支付付CRM对标海外对标海外,信任机制是信任机制是独独 立站生态发展的基立站生态发展的基础础优化生态体优化生态体验验大模型能力显著提升用户购物体验,电商流量入 口分散化带来品牌独立站需求爆发假设假设:其他大厂具备大模型能力并开发出类其他大厂具备大模型能力并开发出类Cha
25、tGPT的的C端流量入口产品端流量入口产品,实现消费者一键购实现消费者一键购物物 需求需求,或给或给B端开放端开放API助推第三方电商相关软件的出现带来流量分散化助推第三方电商相关软件的出现带来流量分散化,电商平台流量价电商平台流量价值值可可 能被削弱能被削弱,流量增量入口可能会带来品牌建设独立站需求明显爆发流量增量入口可能会带来品牌建设独立站需求明显爆发,建站工具建站工具、运营需运营需求也求也相相 应增加应增加。底 层 大 模底 层 大 模 型型 能 力 输能 力 输 出出类类 C C h h a a t t G G P P T T 流流 量 入量 入 口口第 三 方 软第 三 方 软 件件
26、智 能 导智 能 导 购购比 价 软比 价 软 件件 潜在需求的爆发潜在需求的爆发:SaaS工具需求爆发工具需求爆发:流量入口的分散化有望带来新一轮的电商机会流量入口的分散化有望带来新一轮的电商机会,流量迁移带动商家的迁移流量迁移带动商家的迁移,底层大模型底层大模型对对 用户需求理解分析能力更强将显著带来用户体验的提升用户需求理解分析能力更强将显著带来用户体验的提升,可能会削弱电商平台的流量价值可能会削弱电商平台的流量价值。类类ChatGPT入口入口的的 出现或其他第三方软件的流量入口可能会带来流量的迁移出现或其他第三方软件的流量入口可能会带来流量的迁移,迁移初期将会带来商家重新建站的需求迁移
27、初期将会带来商家重新建站的需求,可能会可能会刺刺 激标准化激标准化SaaS建站工具等需求的爆发建站工具等需求的爆发。品牌营销及商家代运营需求爆发品牌营销及商家代运营需求爆发:随着流量提升带动供给提升随着流量提升带动供给提升,进入正向循环进入正向循环,独立站商家面对的用户端需独立站商家面对的用户端需求求 逐步多样化逐步多样化,运营及营销需求愈发变重运营及营销需求愈发变重,对商家电商对商家电商、品牌营销代运营的需求有望爆发品牌营销代运营的需求有望爆发。电 商 流 量 分 散电 商 流 量 分 散,平平 台 流 量 价 值 降台 流 量 价 值 降 低低独 立独 立 站站 生 态 繁生 态 繁 荣荣
28、品 牌 运品 牌 运 营营 需 求 增需 求 增 强强带带动动国内电商相关公司在AI上的布局属属性性公公司司AIAI布布局局S SaaaaS S建建站站 工工具具有有赞赞接入大模型接入大模型,发布发布A AI I产品产品“加我智能加我智能”,可实现“图文推广”及“活动策划”的自动 生成。预计今年年内上线五大能力:1)报告分析;2)销售加强:售前导购;3)售 后客服:承担80%客服工作;4)商品制作;5)店铺设计。微微盟盟接OpenAI的ChatGPT3.5,同时对接文心一言,最早应用于广告营销,目前尝试做数 字人视频及直播。Q2Q2会发类似微软会发类似微软copilotcopilot产品集合智
29、能方案策划产品集合智能方案策划、智能选品智能选品、用用户户 个性化推荐个性化推荐、个性化营销及智能客个性化营销及智能客服等多项功能服等多项功能。第三方第三方流流 量入量入口口值得值得买买主站发布内容有20%源于AIGC技术,“什么值得买”app上线AIGC相关应用场景如 AIGC产生图片、商品亮点提炼等;同时开始研究并尝试构建对话式用户决策场景开始研究并尝试构建对话式用户决策场景,未来通过引入对话式机器人助手的未来通过引入对话式机器人助手的方式提供高匹配度商品方式提供高匹配度商品、内容推荐结果内容推荐结果,提高提高用用 户消费决策效率户消费决策效率。返利科返利科技技已推出基于已推出基于C Ch
30、 ha at tG GP PT T人工智能技术的电商导购人工智能技术的电商导购a apppp“如意如意”,目前内测阶段目前内测阶段,采用纯 AI聊天对话模式辅助消费者购物,提供更个性化和智能化的导购。光云科光云科技技上线“智能美工”产品,利用AI可帮助商家快速完善产品图文一键上架,提升效率。电商代电商代运运 营营壹网壹壹网壹创创目前已部署AI内容分析,在过去协同品牌服务消费者过程中积累大量数据,通过数据 采集、数据分析,能够在与品牌合作过程中,反向为客户提供品牌内容传递的重点信 息建议。丽人丽丽人丽妆妆已在着手进行部分人工智能软件API接入工作,为后续人工智能相关智能运用推广做前期准备;考虑使
31、用人工智能软件在优化商品描述、店铺商品图片设计、短视频制作、虚拟主播、客服服务沟通、客户评价分析等方面实现智能化,营销层面,公司也计划 使用人工智能软件进行广告图像设计和生成。总览ChatGPT概览数字化与ChatGPT有哪些结合点?客服与ChatGPT结合的场景案例?12348金融与ChatGPT结合的场景案例?养老与ChatGPT结合的场景案例?基于大语言模型构建智能系统面临哪些挑战、如何应对这些挑战?456 标准问标准问标准答标准答如何分期?申请分期流程如下标准问答库标准问答库客户客户机器人机器人机器人机器人自然问自然问智慧知识库智慧知识库 自然问自然问标准问标准问最近钱不够,怎么搞分期
32、啊?如何分期?自然样本库自然样本库人工座席人工座席标准答标准答自信值自信值 90%?YesNo训练训练自动建立自动建立自学习自学习持续优化持续优化标准答标准答风控节点风控节点自然智能机器人的客服应用场景(提示答案)(提示答案)自然智能机器人实现了客服知识规律的自学习知识工作比较知识工作比较标准问答库(标准标准问答库(标准问答的建立)问答的建立)自然样本库(自然问自然样本库(自然问与标准问的关联)与标准问的关联)智慧知识库(知识模智慧知识库(知识模型的建立和优化)型的建立和优化)人工坐席客服系统人工坐席人工坐席无(人工坐席的经验)传统智能客服系统人工坐席知识工程师知识工程师自然智能机器人自然智能
33、机器人人工坐席人工坐席人工坐席人工坐席自动提取自动提取机器人自学习机器人自学习9195988684998684机器坐席机器坐席标准坐席标准坐席高级坐席高级坐席(客服主管)(客服主管)知识库知识库维护人员维护人员机器筛机器筛客服筛客服筛主管筛主管筛 业务知识库业务知识库自动化自动化风控阀门风控阀门90%以上的以上的机器自信值机器自信值标准化标准化控制规范控制规范新增知识点新增知识点丰富优化丰富优化人机完美结合的极致客户体验工作模式自然智能机器人的创新在线学习机制 业务运营稳定、用户体验良好、风险高度可控、效率不断提升业务运营稳定、用户体验良好、风险高度可控、效率不断提升座席应答座席应答机器学习机
34、器学习智能机器智能机器独立工作独立工作1 1机器应答机器应答座席辅助座席辅助2 23 3NI-NLPNI-NLP核心算法核心算法在线/微信/App智能IVR智能质检静默坐席精细化运营客户行为分析自然智能自然智能机器人机器人关联性归纳机器自学习自然语言处理自然智能机器人在客服领域的多样化应用总览ChatGPT概览数字化与ChatGPT有哪些结合点?客服与ChatGPT结合的场景案例?12354金融与ChatGPT结合的场景案例?养老与ChatGPT结合的场景案例?基于大语言模型构建智能系统面临哪些挑战、如何应对这些挑战?456金融与ChatGPT结合核心数据库智能板块核心系统01员工流失率极高0
35、6产能低培训周期长02无统一管理标准05质检、投诉成本巨大03数据信息安全04现场管理困难痛点营销策略一键生成营销数据按需分配统一质检多维度报表统计 外呼机器人100%真人还原度,提升客户体验 智能质检+情绪识别海量平台沉淀语音数据库全量实时用户数据标签精准大数据分析金融与ChatGPT结合核心系统云部署,轻接入培训、外呼、质检、报表分析智能质检自主研发语音识别引擎,支持语义识别、情感识别监控,节约80%以上人力成本大数据分析海量报表模版,一键生成自定义报表;丰富数据支撑提供营销策略分析,更快更准更强 外呼机器人 完美人机交互,100%真人感知,预设场景精准匹配,让电话营销变得更轻松智能订单分
36、析模块智能客服考核模块智能精准营销模块智能业务预测模块在线云坐席库金融与ChatGPT结合渠道应用套餐升级高危用户维系4G迁转网格经理集团客户经理营业人员完整的策略设计流程中,策略实施结果的监控、结果评估也同样重要策略设计是循序渐进、根据业务目标不断调整的概念设计-现有业务策略-业务目标结合业内最佳实践和客户风险偏好有选择地开展试点根据试点情况将策略应用全面推开决决策策引引擎擎策策略略监监控控评评分分模模型型监监控控变变量量数数据据业务目标设计开发过程跟踪评估调整过程金融与ChatGPT结合金融与ChatGPT结合Batch接口账单接口交易接口还款接口卡片接口银联发卡系统银联发卡系统接接口口转
37、转换换催收系统催收系统账户数账户数据库据库客户数客户数据库据库交易数交易数据库据库账单数账单数据库据库批量批量数据数据汇总汇总处理处理评分评分BAR客户评级客户评级催收模板催收模板设置设置机机器器人人语语音音电话外呼电话外呼决策引擎决策引擎数据集市数据集市金融与ChatGPT结合核心系统核心系统个贷系统个贷系统决策系统决策系统催收清单催收清单机器人催机器人催收平台收平台催收结果催收结果数据仓库数据仓库贷款清单贷款清单决策系统直接取得账户信息决策系统直接取得催收结果反馈催收结果反馈到个贷系统供后续业务参考决策结果返回个贷系统供客户经理参考总览ChatGPT概览数字化与ChatGPT有哪些结合点?
38、客服与ChatGPT结合的场景案例?12361金融与ChatGPT结合的场景案例?养老与ChatGPT结合的场景案例?基于大语言模型构建智能系统面临哪些挑战、如何应对这些挑战?456国外养老介绍国家模式主要特点英国政府主导型英国模式养老模式经历了从传统福利机构养老到社区养老的转换,社区服务中心有地方政府注资建立和维护,在社区内为老年人提供生活服务;65岁以上英国老年人约3/4住在自己拥有的住房,政府提供居家养老服务协助,并通过低息贷款、补助金方式帮助改造、修缮老年人自由住宅。政府拥有、维护和运营庇护住宅、安老社区以及护理中心,以公共出租的方式,提供给低收入老年人,占据老年人专门住宅的一半以上;
39、并根据自理状况提供不同程度的照料看护服务。市场化老年住宅市场,专业化要求高,市场非常集中,最大开发商占据60%市场份额;提供的服务包括公共设施、社交活动、房屋管家、餐饮以及护理等。“权益释放计划”/逆按揭帮助老年人实现以房养老。美国市场开发运营型美国养老服务高度市场化和产业化,政府不直接运行养老机构,而是实施管理、保险和救助资格认定等功能。居家养老仍是主流,众多服务机构提供不同层次的日常护理,医疗招呼和服务等;美国养老地产发展成熟,有活跃长者、独立生活、协助生活、专业护理和持续照护社区等点多钟细分市场。养老地产市场充分竞争,单个项目规模普遍不大,试行管理者和拥有者分离的运营模式。抵押贷款违约保
40、险。REITs等金融工具的发展推动私人资本进入养老地产领域,加速行业发展。微信号:lanneret2021日本多方合作型日本养老产业已经形成完整产业链,完善的养老保险制度以及2000年推出的护理保险制度,对于产业发展起到极其重要的促进作用。居家养老很发达,在居住上有两代居和长寿型住宅作为选择,配合社区及居家护理服务。日本老年住宅开发主体非常多元化,开发商、保险公司、实业公司、政府等积极参与,合作模式降低经营风险和成本。养老地产以出租为主,机构看护类一般收取一次性入住金和月费,住宅类至收取月费;月费很大程度由当地介护保险金支付比例设定和支付。香港市场化运营型香港安老服务水平位居世界前列,主要得益
41、于香港成熟的民间机构氛围,政府的系统规则和稳定的投入以及整个社会对老人的尊重。香港政府的安老政策是以居家安老为本、院舍照顾为后援,通过长者社区照顾服务计划支持居家养老;同时,安老院床位比高于世界平均水平。从学历、课程以及社会层面上对于养老服务人员的认可,确保了专业人才的培养和服务水平的稳定性。在整个安老服务体系中,政府实施规划、指导、评估和资源分配角色,主体供给和运营由私人部门完成。不同类别养老金和救援福利政策来保障不同生活状态和层次的养老需求。相关养老地产基金最近几年开始在香港出现,对于养老项目融资和长期运营起到积极作用。整理制作郎丰利1519新加坡传统家庭养老型新加坡提倡和鼓励家庭养老,主
42、张三代同堂的传统华人生活模式。是世界上第一个将赡养父母立法的国家,相应的法律和庭审、仲裁制度确保子女的赡养责任。建屋局在组屋申请和分配上给予三代同堂家庭以价格优惠的优先安排,相应家庭未来的遗产税亦有所见面有待。同时,推出一系列津贴计划,为需要赡养老人的低收入家庭提供养老、医疗方面的津贴,以减轻其家庭负担,提高赡养老人的积极性。不同阶段老年人(60岁以上)的服务需求安康监护安康监护一键呼救安全报警健康监测位置查询人体感知环境监测健康健康服务服务 健康档案健康咨询健康检测健康助手家庭病床家庭医生生活服务(生活服务(1)日常关怀上门看护照料护理助餐服务家政服务物业服务生活服务(生活服务(2)一键购物
43、跑退代办夕阳红旅游出行服务法律维权精神文化精神文化心理咨询精神慰藉学习培训社区图书馆政策咨询休闲娱乐社区互动社区互动社区信息兴趣圈子夕阳俱乐部爱心俱乐部志愿者夕阳梦工厂养老生态场景9073居家养老服务中心远程医疗及照护服务提供商养老地产日间照料中心社区养老服务机构公办养老院民办养老院居家养老90%社区养老7%养老院3%医疗机构居家养老养老社区(公寓)日间照料中心老年活动中心日常护理上门照护服务医疗护理综合性医护管理服务养老院养老地产以房养老照护险、终身险等养老金代管养老金融投资医养结合可穿戴检测设备日常生活器械体育场馆及设施福利器械(含药品)及设施老年病诊断器械老年病用药照护器械远程医疗呼叫服
44、务养老管理软件大数据处理分析养老软件及信息系统家政服务精神藉慰殡葬服务家政及其他服务养老旅游老年大学老年人电子产品文化生活护工教育及岗前培训护工培训学校劳务输出护工培训养老生态链总览ChatGPT概览数字化与ChatGPT有哪些结合点?客服与ChatGPT结合的场景案例?12367金融与ChatGPT结合的场景案例?养老与ChatGPT结合的场景案例?基于大语言模型构建智能系统面临哪些挑战、如何应对这些挑战?456ChatGPT现状与挑战通过建设智慧营销平台,完善全域景区票务分销体系,通过一票通的实施,带动各景点的均衡发展,增加游客停留时间;以B2C电商平台,带动实现当地特色旅游商品的营销,并
45、保障产品质量,提升全域旅游品牌效益团体游客个人游客自助取票票机检票闸机景区分销系统分销商A订单管理商品管理订单管理商品管理合作商家合作商家平台景区管理云平台酒店预订积分管理点评投诉线路预订会员管理娱乐预订门票预订优惠活动分销商BOTA对账管理监控管理结算管理统计分析电子商务系统后台营销系统用户管理商户管理内容管理商品管理积分管理信用管理订单管理系统管理用户中心餐饮预订在线支付特产预订运维人员管理人员智慧旅游平台智慧旅游服务 旅游问讯:游客可咨询旅游相关问题,例如景点介绍、旅游线路查询、酒店查询、交通信息查询、天气查询、购物信息查询、美食娱乐信息查询、折扣信息查询、旅行社查询、旅游事项查询、旅游
46、政策法规问讯等;旅游投诉:游客通过旅游呼叫中心投诉受理部门,对服务人员、导游的服务质量,各旅游要素进行评价和建议;旅游救援:游客通过旅游呼叫中心实现紧急救援报警服务,遇到突发情况拨打12301,旅游局相关部门可以根据情况启动突发事件的解决预案;商务代订:旅游呼叫中心提供商务代订服务,例如会议安排、展会策划、票务预订、酒店预订、景区门票预订等;信息公告:当天气因素恶劣,旅游路线改变、发团时间改变等情况发生时,可以通过呼叫中心以电话呼叫或短信的方式,对用户进行通知,使公告信息及时、准确的送达。百度的AI让生活更便捷-百度识图服装搜索提供全新的视觉购物方式。接入优质数据:美丽说、蘑菇街、京东、亚马逊等。打造视觉搜索购物入口,快速连接人与服务。ChatGPT结合的智慧酒店管理酒店管理系统基于物联网、移动端对物业管理终端、门禁管理终端等进行远程控制,方便酒店管理,提高酒店的安全性、快捷性