李斌-AI在联想的实践案例.pdf

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1、AI在联想的实践案例Lenovo IT总监 李斌个人介绍李斌联想IT总监主任工程师15+年IT领域深耕联想IT技术专家委员会联想IT专利评委16项专利2篇国家级期刊论文企业与AI想清楚的用不着AI想不清楚的怎么用AI成熟业务结合自身实际调整AI探索型业务引入业界实践进行摸索和磨合用户画像联想AI落地总览6服务&OMO推荐（推荐）LTV营销人群智能投放（ML）Guide Selling（ML+KG）大客户预测（时序预测+推荐）MarTech内容分析与辅助生成（AIGC）MarketingPO销量预测（时序预测）PO异常检测（ML）智能外呼（ML+SV）价格预测（ML）Sales供应商Commit

2、预测（时序预测）关键物料最优分配（ML）智能APS（ML）Service智能工程师派单（ML）GSC/MFG/Service订单付款时间预测（ML）成本校验规则发现预测（ML）产品保单成本预测（ML）Finance/HRPII/CII自动扫描引擎（ML）质量IFIR，RA 智能预测（预测）ARVR 方案助力销售中国区消费BU（AR/VR）Magellan智能运营体系Argos Data南方厂一体化智能监控应用方案（ML）工单智能分析（ML+NLP）Planning计划复杂工作流智能报警方案（ML）情感分析及用户反馈智能分析（ML+NLP）Intelligent Operation智能内容推荐（

3、推荐）智能搜索（ML+NLP）OnlineAIGC案例:Martech 内容分析与辅助生成Martech市场内容的生成与分析：Marketing 文案生成、AI 海报生成、Marketing 市场内容分析与传播。业务评估：在AIGC技术的支持下业务综合评估在图片、文案的生成上，借助GPT大模型的能力可节省市场内容购买成本。借助GPT大模型进行文案与海报的生成，提高业务效率。借助已有AI能力：结合大模型的提取，可提高市场分析能力。AIGC是副驾驶数字基建AI案例:LTV用户圈选&触达算法优化LTV系统应业务对用户标签的圈选优化，服务于联想大促（618、双11）的用户触达、产品推荐、广告引流的AI

4、增效项目。通过AI算法提升业务核心目标，增加用户购买机率促进GMV的转化和提高。在FY23年的618期间，通过算法圈选并分品牌提供人群包名单；协助业务对联想用户进行长期运营，支持业务增长。AIGC案例:MDR 外呼，语音转换&内容分析基于MDR外呼系统，结合大模型、情感分析、语音转换的多模型融合支持项目，将外呼内容进行高质量转换、分析、提取关键信息。打造自建结合大模型的方案能力：针对中国区市场业务，结合现有开源模型提示多语音转换能力、并结合自由预训练模型提示外呼内容的识别和转换。结合Open AI 大模型的自然语音理解，通过输入合适的Prompt进行摘要提取、为业务人员提供简明对话明细打通转换

5、、提取、分析，打造一体化的统一预呼场景，赋能业务的处理效率。发布会词云AIGC案例:中国区服务智能分析中国区服务业务：针对客户投诉、客户评论借助自然语言理解、推理生成能力进行项目扩展，借助GPT大模型的能力进行智能分析和摘要提取。打造自建结合大模型的方案能力：针对中国区服务业务，结合现有服务数据分析能力，提升观点提取方案。服务业务的指标分类，通过打通chatGPT的Open AI服务，结合现有情感分析、标签进行指标分类任务。断句提炼、稀释效应AI案例:Saletech BPP商品推荐项目基于历史行为数据，实现对T2客户的B端智能推荐，提高B端用户的销售额和转化率；通过建立B端个性化推荐，平台能快速响应用户的个性化需求及变换，大大促进业务数据化转型对于集成多种机器学习和深度学习模型，建立一套完整的pipeline，能快速满足10+个楼层的不同场景落地基于自适应的模型融合算法能学习及监控多种模型推荐效果，方便业务及IT快速迭代规则策略及模型效果怪诞行为学、奇点临近