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1、谭锦巨量引擎下载产品负责人UBX下一代自动化投放系统下载行业深转产品矩阵 持续深挖不同价值用户精细区分用户行为价值曝光-.-安装激活付费 留存 广告观看内容体验金额 频率 留存 次数 关卡 全渠道 行为数据 助攻巨量引擎 行为数据 全链路助攻目标行为数据浅度中度深度激活/注册直播间访问关键行为次留双出价付费直投变现ROI(UROI)付费/ROI双出价付费次数进入转化载体过程事件优化长期价值优化形成平台转化产品矩阵UBX巨量引擎广告升级版巨量引擎广告产品再升级,打造新一代的场景自动化投放产品,助力客户全面提效降本计划粒度手动投放素材粒度半自动投放单点自动化能力Nobid智能定向应用/游戏粒度全自
2、动投放预约场景老游促活大推场景保障后端效果的流量通投+派生03高维粒度的自动化投放策略02全域数据资产化01跑更大量 更长周期 更少操作如 游戏Gameid、网服小说库、短剧库等帮助客户更好跑量和用户破圈识别一款游戏 一本书籍 一个剧目 打通关联 全域流量下的 数据应用至 广告/自然的 分发中项目层级改造投放更高维自动化投放减少经验和人工操作的依赖,效果效率最大化“手动堆”计划“标的”自动化投放从计划 游戏基于包/游戏粒度出价、召回、继承等减少经验和人工操作的依赖(游戏/书籍/剧目等)基于后端效果实时调控流量,通投跑量更安心行业后端效果实时流量调控能力介绍:构建统一的资产数据识别能力,并实现跨
3、载体、跨包体、跨场景的数据互通全域数据资产化,帮助客户更好跑量和用户破圈亮点能力一Before客户a创建多种资产形态App(含马甲包)小程序/小游戏其他(快应用等)多种业务场景广告短视频达人营销直播间内容经营搜索官号经营企业号主页多种业务模式多种用户场景数据分散、不互通对用户兴趣理解不充分 模型利用不够极致竞争同一批用户成本提升After客户a创建游戏/剧/小说/app全资产全场景数据互联互通广告数据达人数据官号数据自然数据模型更懂用户 更好地跑量和用户破圈广告 x 经营 全场景协同、效果最优更高维度的投放:从计划到“标的”高维粒度投放实验验证,后端ROI不降,客户跑量提升 20%25%高维粒
4、度自动化投放策略 减少对经验和人工操作的依赖同一个标的内容数据不互通,通过隔离式的大量计划区分投放Before客户a游戏A投放数据不互通,互相抢量,大量无数计划计划1计划2计划3计划4出价a1a2a3a4亮点能力二构建唯一的资产标的ID(eg.游戏/书籍/剧目等),基于“标的”进行出价、召回、模型应用等After客户a游戏A投放全域数据互通,策略共享,系统探索空间大出价统一出价隐身计划1计划2计划3真正模拟客户决策的自动化高维粒度自动化投放策略 减少对经验和人工操作的依赖自动化投放实验验证,后端ROI不降,客户跑量提升 10%20%客户手动组合产品投放、产品粒度下系统模型前置预估后端效果、并实
5、时自动完成新建、关停等操作After1客户自动化手动产品C产品B产品A模型 预告后端ROI计费化实时 自动 操作出价表达目标客户直接表达标的粒度下的最终诉求,无需组合产品,模型自动完成表达目标After2自动化系统模型预估,自动化完成目标自动化产品组合自动新建自动素材挑选自动关停等表达目标投放投放某款游戏 7日ROI达X%跑量最大化客户亮点能力二投手手动盯盘,根据计划效果 后置手动进行计划的新建、关停等Before无效计划多跑量没有最大化客户投放要求投放要求7日ROI=10%通投某APP流量 通投流量位A流量位B流量位C符合符合不符合流量亮点能力三保障后端效果的流量通投和素材派生能力 通投跑量
6、更稳定基于行业客户后端效果诉求,对巨量引擎全域流量进行深度后端效果预估识别,并以此为标准做实时流量调控,让客户通投更安心案例一:某仙侠小游戏 UBX助力跑量提升202%,ROI提升12%非UBX-非原生-日均消耗W非UBX-原生-日均消耗WUBX-非原生-日均消耗WUBX-原生-日均消耗W跑量 更大量级 单素材跑量能力明显提升Cost+202%效果 首日ROI更好 首日ROI效果更佳首日Roi 0+12%提人效 更少操作 每万元对应操作数减少40%操作-44%测试原生和UBX助力 消耗破峰180w效果正向后在UBX