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AI技术在教育智能硬件上的应用实践-张广勇.pdf

上传人: 2*** 编号:127435 2023-05-01 45页 5.14MB

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本文主要探讨了AI技术在教育智能硬件上的应用实践,以网易有道词典笔为例,详细介绍了端侧AI算法优化、端侧AI推理优化以及教育智能硬件的成果和展望。 主要关键点如下: 1. 网易有道词典笔等教育智能硬件产品,通过集成OCR、NMT、TTS、ASR等技术,实现了教育场景的智能交互和个性化学习。 2. 端侧AI面临算力、内存、功耗等限制,因此需要进行算法优化和推理优化。例如,模型裁剪、参数共享、量化、知识蒸馏等技术被应用于优化模型大小和推理速度。 3. 有道词典笔等产品采用了高性能端侧机器学习计算库EMLL,针对ARM处理器进行了汇编优化,支持fp32、fp16、int8等数据类型,以提高端侧AI的计算效率。 4. 结合具体硬件平台,如RK3566,通过int8+fp16混合量化等技术,实现了OCR等任务的加速,以及端到端性能的优化。 5. 教育智能硬件的市场规模预计在2024年将达到近千亿,而有道词典笔等产品的问世,为教育AI+教育硬件的结合提供了成功案例。
"有道词典笔如何应用AI技术优化学习体验?" "端侧AI推理在教育智能硬件中的挑战和前景是什么?" "如何通过网易有道词典笔实现高效学习的优化策略?"
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