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1、能源领域的人工智能解码可持续人工智能以实现具有韧性的能源转型 目录序言 03 简介 04 1.引言 06 2.能源领域的人工智能 07 2.1.人工智能在能源系统中的主要应用2.1.1.系统优化与控制2.1.2.资产全生命周期管理2.1.3.用能终端能效管理2.2.人工智能应用的相互关联性2.3.衡量人工智能的影响3.主权人工智能 18 3.1.能源系统中的主权人工智能考量3.2.人工智能对能源系统韧性的提升4.解锁可持续的主权人工智能 21 4.1.主要考虑因素4.2.创造包容性的人工智能未来附录 25 附录1.人工智能应用在能源系统中影响的计算作者 28 联系我们 29 尾注 32 08

2、09 11 13 15 15 19 20 22 2325 能源领域的人工智能|序言序言全球能源系统正处于一个转折点。能源行业的许多领导者正在应对一场规模庞大且复杂深刻的转型，在不确定的环境中，他们需要平衡不断增长的需求、环保因素以及增强运营韧性的迫切要求。这些交织的挑战也带来了机遇：通过负责任且战略性地应用人工智能（AI），重构能源的未来。人工智能正在迅速成为推动能源系统取得可观进展的关键驱动力。行业领导者正在部署人工智能引领的解决方案，以优化运营、增强系统可靠性，并实现显著的经济和环境效益。从可节省数十亿美元且同时减少排放的自动化甲烷泄漏检测，到 AI 赋能的兼具成本节约与电网灵活性的需求预

3、测，种种证据表明，人工智能已在帮助能源利益相关方更高效、更可持续地实现目标。人工智能对能源系统可能产生的影响十分深远到 2030 年，通过战略性地利用人工智能，有望实现远超其自身能耗的节能效果，预计每年可节省数千亿美元成本，并有助于减少碳排放。然而，这些效益并不会自动实现，可能需要在整个能源生态系统中采取相应行动才能达成。能源生产商和工业制造商、科技公司、金融服务机构以及政策制定者都各自发挥着重要作用。此外，随着人工智能日益融入关键基础设施，领导者们必须致力于维护主权、透明度和问责制等原则。加强本地能力建设、治理机制以及符合伦理的人工智能实践，有助于为人工智能成为安全与韧性的可信赖推动者奠定基

4、础。本报告为组织的领导者们提供了一份及时且可操作的路线图，旨在介绍利用人工智能推动能源系统在效率、可持续性和长期韧性方面的发展。通过深入探索这些话题，了解其他领先组织如何应用这些由人工智能赋能的解决方案，并思考您及您的组织如何助力塑造一个可持续且由人工智能驱动的能源的未来。Jennifer Steinmann Costi Perricos德勤全球可持续发展服务德勤全球生成式人工智能领导合伙人服务领导合伙人03 能源领域的人工智能|简介简介能源系统正面临日益严峻的挑战，尤其是需求增长、环境因素考量以及对增强韧性的迫切需要。1人工智能（AI）具有巨大的变革潜力，能创造可观机遇，助力优化运营、提升可

5、靠性，并释放显著的经济与环境效益。2,3目前，AI 已为能源系统在效率、可靠性和可持续性方面带来了显著提升，而其更大潜力仍有待进一步挖掘。4人工智能在能源系统中的应用可分为三类，每类包含三个子类别，涵盖众多应用 5 系统优化与控制 提升实时网络运行能力 供需预测与优化 加强市场与交易运营资产全生命周期管理 规划与决策支持 运营提升和维护 加速设计、研发与创新用能终端能效管理 优化建筑物能源管理 提升交通运输领域能效管理 优化工业流程 1 2 3需要认识到，在实际应用中，系统优化、资产全生命周期管理以及终端能效管理往往相互重叠并相互促进，许多成功的 AI 应用整合了不同领域的功能，形成了强大的回

6、馈机制。例如，需求预测不仅支持电网优化，还为建筑管理和投资决策提供依据，体现了人工智能的互联价值 6,7。多个实际的案例研究展示了人工智能驱动的解决方案在经济和环境方面的切实效益。例如，自动化甲烷泄漏检测利用先进的机器学习和遥感技术，对管网进行持续监控，能够减少排放和运营成本并实现更快的维修，每年可为全球节省近 60 亿美元（见方框 1）。此外，Emerald AI 研发的 Conductor 平台可使人工智能数据中心根据电网负荷压力动态降低功耗。在一次实地试验中，这些系统在高峰需求期间的三个小时内将电力使用量减少了 25%（见方框 2）。与此同时，人工智能辅助的审批系统、数字平台和自动化审查