SAS：制造业人工智能民主化白皮书（16页）.pdf

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1、数字报告 2021 年制造业 人工智能(AI)民主化2 SAS2 3SAS 3制造业 人工智能(AI)民主化4 SAS 5SASSAS 北欧区副总裁兼欧洲、中东和非洲地区制造业执行发起人 Keld Zornig 的高管视角Keld Zornig当今制造业的领导者者们纷纷大力开发全新的高效方法，以实现业务现代化。最近，为应对新冠疫情带来的变化，制造业数字化转型呈加速趋势。企业纷纷尝试使用人工智能和分析技术，将现有大量数据转化为实用见解，以最大限度减少风险、削减成本并创造新收入。人工智能和分析需要兑现它们的承诺。很显然，您投资物联网和数据分析，希望快速获得结果。现在是时候采取行动，从测试和扩展分析

2、模型转向工业流程了。SAS 认为，未来需要实现 AI 民主化。也就是说让技术在组织中广泛使用，并纳入日常运营流程。这可以通过一个集成化的分析平台来实现，在这个平台上，不同角色的人员一起工作。我们的宗旨是用最可靠的分析方法赋能和启发组织。Adriaan Van Horenbeek 分享了他关于分析对企业价值的看法和见解，希望您喜欢。6 SASSAS 西欧地区制造业首席顾问 Adriaan Van Horenbeek 为我们介绍了制造业数字化 转型和分析的重要性。“数字化转型的一个关键支柱是更聪明地利用数据，做出更明智的决策。要做到这一点，需要先进的分 析技术”ADRIAAN VAN HORENB

3、EEKSAS 西欧地区制造业首席顾问S AS 是先进预测分析技术领域的领导者。自 1976 年以来，SAS 利用值得信赖的分析方法、创新软件和服务赋能和启发客户。从机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理(NLP)到预测和优化，他们的人工智能和物联网技术支持多样化环境，并且可扩展满足不断变化的业务需求。SAS 西欧制造业首席顾问 Adriaan Van Horenbeek 认为，在制造业中，先进的分析技术对企业发展至关重要。“大多数公司现在都意识到，数字化转型已经到来。数字化转型的一个关键支柱就是更巧妙地利用数据做出明智决策。而要做到这一点，您需要先进的分析技术。”数字化转型由人、流程和技

4、术驱动。“人们 将需要使用新技术，所以需要培养新的技能，我们需要引导他们。人们的角色可能会发生一些转变。例如生产车间的操作人员，随着操 作借助算法实现自动化，他们的角色将变得 更有战略性。”关于流程，关键在于如何利用人工智能和机器学习的高级分析获取长期价值。他说：“这意味着要知道如何在组织内进行扩展，为此，你需要一个明确的流程。”“我们通常通过一个四步方法 与客户合作。第一步是确定公司潜力，看看在哪些方面利用分析能够创造最大价值。第二步是在几周内创建灯塔项目，因为这可以向组织展示使用分析可以给他们创造的机会和价值。第三步是产业化，也就是说将先进的分析技术整合到日常流程中。第四步是扩展，也就是通

5、过扩展到其他业务部门或业务客户来加速数字化转型。”SASAdriaan Van H 78 SAS接下来，要确保有适合的技术来支持人员和流程。“我们看一下分析的生命周期：获得数据，清理数据，然后分析进行和建模。最后是部署，将分析结果转化为日常决策。只有到了这一步，才能真正获得价值。”“覆盖整个分析生命周期非常重要。”Van Horenbeek 表示，“因为有时我们会发现分析技术只覆盖了某些部分，而且是不同技术的拼凑，这使得用户采用起来更加困难。我们可以帮助客户覆盖整个分析生命周期。”我们采用客户的语言，因为我的团队是工业“我们说客户的语言，并为他们提供全程指导”ADRIAAN VAN HOREN

6、BEEKSAS 西欧地区制造业首席顾问数据分析中人、流程与技术的作用|Adriaan Van Horenbeek|SAS背景，而不是纯粹的数据科学背景。这有助于我们为客户提供全程指导。一切都源于正确的数据制造企业通常会捕获大量数据，但并不一定是正确的数据，或者可能存在空白。这时就立即观看 9SAS需要用到物联网，例如，您可以在生产线上轻松放置无线传感器，来捕捉额外数据，并将数据存储在云环境中。Van Horenbeek 补充说：“然而，虽然物联网的数据捕获功能非常强大，但这并不能给你带来价值。只有当你应用分析技术分析这些数据并做出明智决策时，才会创造价值。”这对于研发领域尤其有益。Van Ho

7、renbeek 说：“我们通过分析数据，可以更快地确定新产品，缩短上市时间。还有就是使我们可以更明智地利用供应链中的数据。你可以查看需求预测，使用人工智能和机器学习技术更好地预测需求，并优化库存。所有这些可以实现更智能的生产调度。“在生产车间，我们使用人工智能或机器学习对产量和产品质量进行流程优化。我们可以在生产中确定导致产品质量变化的关键因素。”此外，还有助于找到更可持续的工作方式，比如利用数据减少生产线的能源消耗。“例如，使用更少的原材料生产相同的产品。”高级分析还是一个改善客户服务的重要工具。“在定价优化和客户情报方面，可以捕获SAS 公司总部10 1976公司成立30 亿美元+收入14

8、,000雇员人数 11“除了我们的核心技术外，我们还开发了解决方案来解决专门的业务问题，使客户可以根据自身业务背景使用先进的分析技术，从而占得先机”ADRIAAN VAN HORENBEEKSAS 西欧地区制造业首席顾问SASSPG Dry Cooling应用先进分析技术SAS 客户立即观看12 SAS增强现实质量工程师利用 SAS Production Quality Analytics 实现生产质量目标立即观看SAS客户要求，并反馈到研发流程，以开发符合客户实际需求的产品。”SAS 根据客户所在行业的具体业务问题，为 客户提供多种工业 4.0 解决方案。“除了我们的核心技术外，我们还开发了

9、解决方案来解决专门的业务问题，使客户可以根据自身业务背景使用先进的分析技术，从而占得先机。在制造业，我们拥有一系列针对性的解决方案，如 SAS Analytics for IoT，SAS Production Quality Analytics 以及面向预测性维护的 SAS Asset Performance Analytics。另外，我们还拥有 SAS Field Quality Analytics，用于分析产品生命周期内的数据。”SAS Viya 平台旨在捕获来自各种不同来源的原始数据，并提供仪表盘、统计分析、数据挖掘、机器学习和人工智能服务。“我们的目标是Adriaan 拥有机电工程和工

10、业管理硕士学位，并因与 Bekaert 和 Atlas Copco 等多家工业公司合作研究预测性维护，获得鲁汶大学机械工程博士学位。他曾在 Stork 公司担任过两年工业资产管理顾问，负责 Umicore、BASF 和 VPK 等公司的可靠性工程项目。目前他在 SAS 担任制造业分析专家，负责在制造业中应用分析创造价值。他拥有工程、管理和数据分析知识背景，是客户的理想合作伙伴，帮助客户在制造过程中开发和嵌入分析技术。高管简介ADRIAAN VAN HORENBEEK职位：西欧地区制造业首席客户顾问行业：分析软件地点：比利时“我们的目标是实现人工智能民主化，并且我们在整个分析生命周期内 提供可视

11、化界面，不需 要具备专业的编程知识 也可轻松使用”ADRIAAN VAN HORENBEEKSAS 西欧地区制造业首席顾问14 SAS“制造企业需要从测试新技 术转向在企业内大规模使 用新技术”ADRIAAN VAN HORENBEEKSAS 西欧地区制造业首席顾问实现人工智能民主化，并且我们在整个分析生命周期内提供可视化界面，不需要具备专业的编程知识也可轻松使用。”在数字化转型中，我们推崇开放的生态系统和伙伴关系。我们的技术也是基于这一理念。SAS Viya 平台完全开放，你可以整合 Python 等开源应用。我们希望与客户现有生态系统实 现整合。SAS 与多个关键领域的领导者开展合作，例如

12、我们与微软开展云技术合作，帮助我们的客户制定云战略。与爱立信合作，利用他们的物联网和 5G 能力。我们还与众多初创公司合作，以确保始终能够把握创新技术。其中就包括位于比利时的化 15SAS学工业孵化器 BlueChem，还有法国的航空航天谷。“我们希望利用我们的技术为这些公司提供支持，帮助他们完成第一阶段发展，扩大规模。通过这些专业合作，还使我们能够为客户提供端到端的解决方案。”Van Horenbeek 表示：“未来几年，制造企业需要从测试新技术转向在企业内大规模使用新技术。要改变企业的工作方式，应用分析和人工智能是关键。这将给他们带来显著的竞争优势。“如今能够有效利用数据的公司与那些尚未开

13、始使用数据的公司之间已经出现差距，而且这种差距只会越来越大。我坚信，那些没有推行数字化转型和分析技术的公司将在未来几年内衰落，甚至可能倒闭。这关乎企业生存。新冠疫情让我们看到了这一点，许多公司由于没有进行数字化转型或利用数据，遭受了巨大打击。新冠疫情就像是一个压力测试，清楚表明，企业需要更多地投资这些技术。”人工智能和机器学习并非新技术，然而如今仍然处于实验阶段。“人工智能的实验阶段是时候结束了，现在应当着手推进人工智能民主化，使该技术通过一个整合平台得到广泛使用，并将其纳入日常运营流程，以创造价值。”“虽然物联网的数据捕获功能非常强大，但这并不能给你带来价值。只有当你应用分析技术分析这些数据并做出明智决策时，才会创造价值”ADRIAAN VAN HORENBEEKSAS 西欧地区制造业首席顾问发行机构：好奇心是我们的密码。SAS 分析解决方案 将数据转化为智能，激励全球客户 大胆探索，不断进步。SAS 为您提供知的力量。联系我们112449_G191078.1021