SAS：制造业人工智能民主化白皮书（16页）.pdf

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1、数字报告 2021 年制造业 人工智能(AI)民主化2 SAS2 3SAS 3制造业 人工智能(AI)民主化4 SAS 5SASSAS 北欧区副总裁兼欧洲、中东和非洲地区制造业执行发起人 Keld Zornig 的高管视角Keld Zornig当今制造业的领导者者们纷纷大力开发全新的高效方法，以实现业务现代化。最近，为应对新冠疫情带来的变化，制造业数字化转型呈加速趋势。企业纷纷尝试使用人工智能和分析技术，将现有大量数据转化为实用见解，以最大限度减少风险、削减成本并创造新收入。人工智能和分析需要兑现它们的承诺。很显然，您投资物联网和数据分析，希望快速获得结果。现在是时候采取行动，从测试和扩展分析

2、模型转向工业流程了。SAS 认为，未来需要实现 AI 民主化。也就是说让技术在组织中广泛使用，并纳入日常运营流程。这可以通过一个集成化的分析平台来实现，在这个平台上，不同角色的人员一起工作。我们的宗旨是用最可靠的分析方法赋能和启发组织。Adriaan Van Horenbeek 分享了他关于分析对企业价值的看法和见解，希望您喜欢。6 SASSAS 西欧地区制造业首席顾问 Adriaan Van Horenbeek 为我们介绍了制造业数字化 转型和分析的重要性。“数字化转型的一个关键支柱是更聪明地利用数据，做出更明智的决策。要做到这一点，需要先进的分 析技术”ADRIAAN VAN HORENB

3、EEKSAS 西欧地区制造业首席顾问S AS 是先进预测分析技术领域的领导者。自 1976 年以来，SAS 利用值得信赖的分析方法、创新软件和服务赋能和启发客户。从机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理(NLP)到预测和优化，他们的人工智能和物联网技术支持多样化环境，并且可扩展满足不断变化的业务需求。SAS 西欧制造业首席顾问 Adriaan Van Horenbeek 认为，在制造业中，先进的分析技术对企业发展至关重要。“大多数公司现在都意识到，数字化转型已经到来。数字化转型的一个关键支柱就是更巧妙地利用数据做出明智决策。而要做到这一点，您需要先进的分析技术。”数字化转型由人、流程和技

4、术驱动。“人们 将需要使用新技术，所以需要培养新的技能，我们需要引导他们。人们的角色可能会发生一些转变。例如生产车间的操作人员，随着操 作借助算法实现自动化，他们的角色将变得 更有战略性。”关于流程，关键在于如何利用人工智能和机器学习的高级分析获取长期价值。他说：“这意味着要知道如何在组织内进行扩展，为此，你需要一个明确的流程。”“我们通常通过一个四步方法 与客户合作。第一步是确定公司潜力，看看在哪些方面利用分析能够创造最大价值。第二步是在几周内创建灯塔项目，因为这可以向组织展示使用分析可以给他们创造的机会和价值。第三步是产业化，也就是说将先进的分析技术整合到日常流程中。第四步是扩展，也就是通

5、过扩展到其他业务部门或业务客户来加速数字化转型。”SASAdriaan Van H 78 SAS接下来，要确保有适合的技术来支持人员和流程。“我们看一下分析的生命周期：获得数据，清理数据，然后分析进行和建模。最后是部署，将分析结果转化为日常决策。只有到了这一步，才能真正获得价值。”“覆盖整个分析生命周期非常重要。”Van Horenbeek 表示，“因为有时我们会发现分析技术只覆盖了某些部分，而且是不同技术的拼凑，这使得用户采用起来更加困难。我们可以帮助客户覆盖整个分析生命周期。”我们采用客户的语言，因为我的团队是工业“我们说客户的语言，并为他们提供全程指导”ADRIAAN VAN HOREN

6、BEEKSAS 西欧地区制造业首席顾问数据分析中人、流程与技术的作用|Adriaan Van Horenbeek|SAS背景，而不是纯粹的数据科学背景。这有助于我们为客户提供全程指导。一切都源于正确的数据制造企业通常会捕获大量数据，但并不一定是正确的数据，或者可能存在空白。这时就立即观看 9SAS需要用到物联网，例如，您可以在生产线上轻松放置无线传感器，来捕捉额外数据，并将数据存储在云环境中。Van Horenbeek 补充说：“然而，虽然物联网的数据捕获功能非常强大，但这并不能给你带来价值。只有当你应用分析技术分析这些数据并做出明智决策时，才会创造价值。”这对于研发领域尤其有益。Van Ho