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1、EIE机与车辆学院数据中心节能降碳之算电协同背景、技术、实践和展望王永真北京理工大学机械与车辆学院能源与动力系多栖平台驱动系统全国重点实验室碳中和系统工程北京实验室中文网址：英文网址：me-北京理工大学BELJINGINSTITUTEOFTECHNOLOG2026年初算力设施的两件大事政府工作报告中共中央办公厅国务院办公厅关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见2026年3月5日在第十四届全国人民代表大会第四次会议上2026-04-22 17:22 未源：新华社字号：默从大超大打印会罐实施算电协同等新基建工程协同推进节能降碳与绿色转型加强全国一体化算力监测调度加快数字基础设施节能降碳1.算电

2、协同背景：交叉发展协同共赢（六）加快数字基础设施节能降碳。推进算力、通信基站和机房等基础设施节能降碳改造，推动设备选型、制冷架构、机柜功率密度、系统智能运行策略等优化升级，持续2.算电协同技术：提质增效之四部曲提高单位算力能效和单位信息流量能效。加强算力基础设施项自评估论证和源头把关，严格电能3.理论回归实践：多主体博奔经济账利用效率等能效指标准入管理，提高可再生能源消费和余热资源回收利用水平，支持发展绿色低碳、集约循环的算力设施。4.算电协同展望：发展对策思考建议北京理工大学BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY目录1.算电协同背景：交叉发展协同共赢2.算电协同技术：

3、提质增效之四部曲3.理论回归实践：多主体博奔经济账4.算电协同展望：发展对策思考建议信息1.1现代人类社会发展的基本要素：物质、能源北京理工大学BEIJINGINSTITUTEOFTECHNOLOGY信息能量物质(比特）（瓦特）人的能源消费：40亿*1万kWh，80亿*2万kWh，100亿*8万kWh信息消费：中国A/推理Token消耗量2025年约10千万亿，2030年将达3900干万亿，5年增370倍：全球年度Token消耗20252030年将增超3亿倍。人与地球“信息”已与能源并列为经济社会发展的核心生产要素4/1101.1多元信息消费场景驱动异构算力需求北京理工大学BELJING IN

4、STITUTEOFTECHNOLOGYAI驱动“世界范式”遂步由小模型时代因果分析走向大模型时代相关分析（左图）数字化1.0到3.0时代，一切都在数字化：数据、算法、算力数提来源：云侧算力需求(CloudDC)1.中国信息通信研究院边缘算力需求(Edge)2.1DC1e+25800,0003.Statista深度学习的10年终端算力需求(Devices)4.GartneAlAIGC5.Huawei算力需求/EFLOPS6.OECD小模型时代7.AMD大模型时代60000云主导边端主导交点局部放大相关关系2500因果关系400,0003888020252030走向预训练、多模态、大模型时代200

5、,000777600267(1.2)31811.2118000(5)6400(3.5)18+15模型参数、数据集大小、训练计算量=算力30(4)1600(57)720023760010+142020202520302035204020452050201293120142015201022020192101209年份年多类场景驱动多元数据”业务和云边、端算力爆发式增长（右图）Wang,Y.,Han,Y.,Han,K.,Shen,J.,DoesDeepSeek curbthesurgeofenergyconsumption indatacenters?,TheInnovation(2025)5/1

6、10的大基建1.1AI爆发引发算力设施（数据中心北京理工大学BEIJINGINSTITUTEOFTECHNOLOGY数字经济下海量的数据需要感知、存储、加密、传输、调用、计算以及交易算力基础设施数据中心天口台物联网人工智能大数据中心东数西算工程新基建中卫集鲜数据中心特高压5G基站建设；城际高连新能源汽车和航道交通充电桩数据中心不知不觉已成为“无烟的电老虎高PUE高WUE高CO2(电)(水)(碳)6/1101.2算力的尽头是电力吗？源于美国北京理工大学BEIJINGINSTITUTEOFTECHNOLOGY全球范围内，算力的核心基础设施数据中心，其用电量呈现快速（大于年均15%）增长部分国家和地