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1、TalkingData汽车人群洞察报告 暨汽车人群最具投放价值媒体奖揭晓 Best Media For Target Audiences TalkingData 2018年我国汽车总销量首降,新能源汽车持续增长 1806 1851 1931 2198 2349 2460 2803 2888 2808 -4% -2% 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 16% 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 201020112012201320142015201620172018 2010-2018年汽车销量及增速 总销量(万)乘用车销量(万)商用车销量
2、(万)新能源汽车销量(万)总产量增速 数据来源:中国汽车工业协会 2018年库存预警指数创新高,车企经营压力大 67% 52%52% 55% 54% 59% 54% 52% 59% 67% 75% 66% 40% 45% 50% 55% 60% 65% 70% 75% 80% 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月 2017-2019年汽车库存预警指数 2019年2018年2017年 数据来源:中国汽车流通协会 汽车保有量增长空间依然可观,中国仍为增量市场 0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000 0 150 300
3、450 600 750 900 全球20个主要国家汽车千人保有量 千人拥有量(辆)人均GDP(美元) 数据来源:世界银行 行业趋势:电动化、智能化、网联化、共享化 电动化共享化 联网化/智能化 规划年份2020年2025年2030年 BEV与PHEV销量(万辆)200500-7001500 FCV销量(万辆)0.55100 NEV占比(%)6-7%15-20%40% 规划年份2020年2025年 DA、PA、CA(新车装配率)50%80%(PA、CA达25%) 网联式驾驶辅助系统(新车装配率)10% 发展阶段 满足智慧交通城市 建设需求 高度/完全自动驾驶汽车 开始进入市场 注:DA:汽车驾驶
4、辅助,PA:部分自动驾驶,CA:有条件自动驾驶; BEV:纯电动汽车,PHEV:插电混合动力汽车,NEV:油电混合汽车;FCV:燃料电池汽车 数据来源:能源与交通创新中心 2019中国传统燃油汽车退出时间表研究、电动汽车充电基础设施发展指南(2015-2020) 3850 2500 2450 2400 800 公交专用 出租专用 环卫物流专用 城市公共 城际快充 2015-2020年我国新增集中式充换电站数量 点亮屏幕 开启虚拟世界 启动油门 连接实体世界 向左走, 看无车人群的行为偏好 向右走, 看有车用户的行为聚类 本部分使用了TalkingData自有的智能营 销云产品, 研究从一线到五
5、线城市无车 用户的人口属性和行为偏好; 研究样本采用了TalkingData自有数据源 中超过5000万人群的人口属性, App偏好 等数据, 以安卓设备为主; 无车用户与有车用户的区分是通过智能 设备中是否具有活跃的违章查询和汽车 养护类App. 向左走, 看无车人群的行为偏好 无车用户的年龄段规模和TGI分布 0 20 40 60 80 100 120 140 0 20 40 60 80 100 120 140 一线城市二线城市新一线城市三线城市四线城市五线城市 0 20 40 60 80 100 120 140 0 20 40 60 80 100 120 140 0 20 40 60 8
6、0 100 120 140 0 20 40 60 80 100 120 140 * Y轴的数字代表TGI指数, X轴柱形图的面积大小代表该年龄段的用户数量分布 一线、新一线和五线城市中老年无车用户的规模和集中度较高,在人口老龄化的大背景下,中老年用户的特殊用车需求不容忽视; 五线城市中无车的低龄人群规模和集中度都比较高,如何抓住底线城市年轻一族的需求,针对性的进行营销活动,值得厂商思考! 18-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-45岁 45-49岁 50岁+ 18-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-45岁 45-49岁 50岁+ 18-24岁 25-