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1、目录第一章 制造业数智化转型趋势与挑战.1数字化转型成必修课，制造业转型高潮迭起.1制造业数字化转型道阻且长，痛难点显现.1制造业数字化场景从生产、设计等环节向营销、服务等延伸.2第二章 制造业数智化转型机会与关键点.4政策驱动.4资本利好.5技术支持.6第三章 制造业营销服务场景的痛难点和解决方案.8营销侧.9服务侧.9内部管理.10第四章 制造业营销服务数智化落地重点行业.11家电行业.11汽车行业.19装备制造.25机器人（智能制造）.30第五章 制造业数字化转型经验总结和未来展望.381第一章第一章制造业数智化转型制造业数智化转型趋势与挑战趋势与挑战数字化转型成必修课，数字化转型成必修

2、课，制造业制造业转型高潮迭起转型高潮迭起目前随着技术的更新与政策的支持，数字化转型已经成为企业实现健康稳定发展，重塑核心竞争力的必修课。制造业作为实体经济的基础，是未来经济高质量发展的关键。在面向数字经济时代的全球竞争中，依托数字技术发展更高水平、更有竞争力的先进制造业已然成为各国的战略共识。党的二十大报告指出“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。”给制造业高质量发展提供了根本遵循、指明了前进方向，制造业转型高潮迭起。2022 年 3 月-6 月制造业相关投标情况说明制造业制造业数字化转型道阻且长，痛难点显现

3、数字化转型道阻且长，痛难点显现制造企业数字化转型浪潮迭起，但是鲜少出现真正有效的一体化转型案例，原因在于，制造业数字化转型还存在以下痛点问题：1、行业分类细行业分类细：制造业的各个细分行业差异很大，处在各个产业链中不同位置的企业个性化很强，即使是同类企业由于企业实际建设水平的差异，数字化转型的突破口也各不相同，企业往往没有可以直接照搬的模板，缺乏可借鉴的经验和专业的指导。22、技术应用慢：、技术应用慢：大多数企业对于信息技术的应用认知还停留在部署 IT 系统的阶段，并且经过多年传统信息技术的应用，数据孤岛、基础数据不准等问题始终困扰着企业。与此同时，云、大数据、AI、IoT 等新兴技术快速发展

4、，新旧问题叠加让传统制造企业理解、应用、掌握这些技术变得更加困难。3、场景落地难场景落地难：受到投资回报的牵引，企业往往将应用的重点放在自动化设备等硬件设施的升级上，很多企业并不太重视设备联网和数据采集，这样造成了企业在数字化转型中重硬轻软，数字化手段场景落地难，能力分布失衡。4、投资回报差投资回报差：企业投资推进数字化转型没有取得显著效果，制约了企业进一步推进数字化转型的动力。制造业数字化转型道阻且长，众多企业都在不停摸索。制造业数字化场景从生产、设计等环节向营销、服务等延伸制造业数字化场景从生产、设计等环节向营销、服务等延伸在服务经济与国家政策的驱动下，未来我国制造业的一大发展趋势，将是由

5、生产型制造向服务型制造转型，将传统制造以制造为中心、产品导向型、依赖量的增长的低附加值企业转变为以服务为中心、活动导向型、重视体验与服务的高附加值企业。制造业数字化转型的发展阶段，依次从点到面的运营效率提升和集成化、规范化的发展，再至全生态的协同化、共享化发展。传统制造业数字化转型主要体现在两方面：1、管理自动化管理自动化。很多人谈起自动化想得到的是硬件的、面向装置呈现的部分，缺失管理方面的自动化思维，就是数据驱动的业务流转，传递内容规范，传递链条顺畅，业务是核心。2、决策智能化决策智能化。比如现在提的自适应加工、机器视觉、大数据等等，都是在推动决策向智能化演变。越来越多从工业时代成长起来的企

6、业，开始不满足于旧有模式与规则下的改良，而是寄希望于借助数字化手段实现倍增创新。通过创新，在更短时间内，以更少的人力与资源投入，实现业务的倍速增长、极致的运营效率以及卓越的用户体验。服务：服务：从产业经济领域的“微笑曲线”来看，服务处于价值的高端，而生产加工却处于低端，生产所创造的价值约占整体价值的三分之一，而服务所创造的价值约占三分之二。在中国，越来越多的制造企业已经意识到，要从原来单纯的制造端向产业链前端延伸、向产业链后端拓展，推动生产型制造向服务型制造转变，这不仅是企业拓宽盈利空间、重塑竞争优势的内在要求，更将是推进工业供给侧结构性改革、推动制造业走上高质量发展的必由之路。3营销：营销：