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1、以实用的数据策略，赋能零售商迎接 AI 搜索、AI 助手与 AI 浏览器时代从发现到影响:AEO与 GEO 指南从 发 现 到 影 响 ：A EO 与 GEO指南目录 01 前言前言3 02 摘要摘要4 03 产品如何在对话式与生成式排序中获得呈现产品如何在对话式与生成式排序中获得呈现 5 04 竞争正从“发现“阶段转向“影响”阶段（从 SEO 到 AEO/GEO）竞争正从“发现“阶段转向“影响”阶段（从 SEO 到 AEO/GEO）6 05 连接数据连接数据，驱动智能发现 驱动智能发现 10 11 06 采取行动：优化内容以提升可发现性采取行动：优化内容以提升可发现性07 关键要点关键要点1

2、5 2 我们正在携手共建未来我们正在携手共建未来Paul Longo,微软广告 AI in Ads 总经理Jennifer Myers,微软购物与 Copilot 首席产品经理3从 发 现 到 影 响：A E O 与 G E O 指 南前言前言作者：Jennifer Myers 执行赞助：Paul Longo作者：Jennifer Myers 执行赞助：Paul Longo尊敬的零售业伙伴：如果你正在阅读这份白皮书，那么你一定已经切身感受到 AI 在零售行业带来的压力与机遇。几乎每一周，我都会听到像你一样的行业领导者提出同样的问题：我们如何确保自家产品能够被 AI 准确理解？在规则不断演变的时

3、代，如何保持品牌叙事的一致性与清晰度？这些问题并非抽象讨论，而是当下我们共同面临的真实挑战。在这份白皮书中，我们将深入探讨答案引擎优化（AEO）与生成式引擎优化（GEO）如何重塑数字商业格局。通过实用策略和真实案例，我们希望帮助你和你的团队在数据质量、语境关联性与内容可信度成为“新竞争力”的时代稳健前行。无论你的角色属于市场、数字业务还是技术团队，你都并非孤身应对这场变革。希望这些洞察能够助你取得实质性的推进成果。我们正在共同塑造零售的未来连接你的数据、你的品牌，以及用户已经踏上的 AI 驱动购物旅程。答案引擎优化（AEO）：答案引擎优化（AEO）：对内容进行优化，使其能够被 AI 智能体与

4、AI 助手（如 Copilot、ChatGPT 等）高效检索、准确理解，并以最清晰、最有用的方式呈现给用户。生成式引擎优化（GEO）：生成式引擎优化（GEO）：通过对内容进行优化，使其能够在生成式 AI 搜索环境（如由大型语言模型驱动的搜索引擎）中更易被发现，并以可信、权威的方式呈现，从而提升品牌的可见度与影响力。4从 发 现 到 影 响：A E O 与 G E O 指 南摘要摘要AI 驱动的购物模式正在重塑消费者从“发现”到“购买”的全链路体验。传统 SEO 曾以“点击”为导向，而如今，在大型语言模型驱动的生态中，答案引擎优化（AEO）与 生成式引擎优化（GEO）已成为影响品牌可见度的新核心

5、。AI 驱动的购物模式正在重塑消费者从“发现”到“购买”的全链路体验。传统 SEO 曾以“点击”为导向，而如今，在大型语言模型驱动的生态中，答案引擎优化（AEO）与 生成式引擎优化（GEO）已成为影响品牌可见度的新核心。为什么这对你的业务至关重要？对首席市场官而言：必须确保 AI 能够准确理解品牌差异化，并在合适的语境中有效呈现。对增长与绩效负责人而言：需要适应以 AI 为主导的消费者旅程及其变化。对数字与电商负责人而言：应为 AI 介入的全新购物路径制定新的衡量指标。对首席技术官而言：需让技术架构具备 AI 可读取、可访问的能力。对数据与分析负责人 而言：必须构建应对“隐形早期漏斗研究行为”

6、的策略这些行为正发生在用户与 AI 的对话之中。跨越所有业务职能，能够持续投入并维护一致性、结构化、丰富且可信的数据的零售商，将在 AI 重塑购物行为的时代，更有能力影响品牌在消费者心中的定位。寻找 150 美元以内的最佳越野跑鞋AI 驱动的购物生态系统远比表面看起来更为紧密、互联。AI 浏览器例如具备智能功能的 Edge、Atlas 或 Chrome能够实时“读取”用户正在浏览的页面，解读内容并在你浏览的同时呈现有用的补充信息。AI 助手如 Copilot、ChatGPT 或 Gemini则以对话方式出现，回答问题、协助任务，引导用户完成决策。而 AI 智能体更进一步：它们不只提供建议，还能