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1、全球隐私计算图谱报告2022年12月杭州国际数字交易联盟 全球隐私计算图谱报告 发起单位支持单位杭州数据安全联盟华为云计算技术有限公司京东科技信息技术股份有限公司杭州安恒信息技术股份有限公司杭州国际数字交易有限公司OpenMPC社区（开放隐私计算）北京航天航空大学杭州创新研究院注：按拼音排序全球隐私计算图谱全球隐私计算技术趋向全球隐私计算应用案例全球隐私计算开源一览趋势展望全球隐私计算发展概况目 录C o n t e n t010203040506 全球隐私计算图谱报告 01全球隐私计算发展概况01 全球隐私计算图谱报告 隐私计算起源：数字经济发展与数据安全隐私保护并存 发展数字经济是把握新一

2、轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，流通是数据要素价值释放的本质要求，而安全合规是数据有序流通的基本前提。隐私计算作为围绕数据使用与交换而采取的保护技术，为数据流通与安全并存提供了解决方案。CCPA(California)、CDPA(Virginia)、CPA(Colorado)、CPRA(California)、EU Whistleblower Directive、GDPR(EU)、HIPAA、IAB TCF 2.0、ISO 27701、LGPD(Brazil)、LkSG(Germany)、Nevada Privacy Law、PDPA(Thailan

3、d)、PIPEDA(Canada).中华人民共和国网络安全法、中华人民共和国数据安全法、中华人民共和国个人信息保护法信息产业蓬勃发展，数据价值潜力巨大506070801001301752019202020212022202320242025预计全球数据量2025年达175ZB（单位：ZB）资料来源：Gartner，中国信通院，IDC，赛迪研究院2016年，在世界银行发展报告中描述：国家层面的数据融合提升了各行业效率，节省工作时间及大概GDP2%的支出；2022年2月中央全面深化改革委员会审议通过关于构建数据基础制度，更好发挥数据要素作用的意见。百亿用户和传感器企业上云和数字化46亿2019年物

4、联网终端数量200亿2025年物联网终端数量15.3%2021年全球企业上云渗透率中国企业上云渗透率40.0%全球及国内隐私保护数据安全立法概况 全球隐私计算图谱报告 隐私计算核心：“数据可用不可见”全球隐私计算图谱报告 数据在全生命周期的安全需求隐私计算主流技术路线目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向：一是以安全多方计算、同态加密等为代表的、基于密码学的隐私计算技术；二是以联邦学习为代表的、人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术类型；三是以可信执行环境为代表的、基于可信硬件的隐私计算技术。此外，隐私计算与区块链相结合能融合信任与安全，为数据要素流通、数据价值释放提供了一种新的技术解。隐私计算

5、（隐私保护计算、隐私增强计算）定义国内：隐私计算是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。国外：通过提高可预测性、可管理性、可分离性和保密性来减轻数据处理所产生的个人隐私风险的任何软件或硬件的解决方案、技术流程或其他技术手段。随着隐私计算技术提出和多年发展，国内隐私计算产业开始进入快速上升期。2018年及以前就有出现隐私产品模型；2019年，国内市场环境意识到数据安全与隐私保护的重要性，隐私计算产品需求开始明确，部分企业开始布局隐私计算；2020年被称为“隐私计算元年”，一波隐私计算初创企业成立，大数据公司、AI公

6、司等一系列相关企业开始增加隐私计算研发投入；2021年隐私计算产品进入金融等领域大面积推广；2022年隐私计算产品在多行业铺设，市场氛围活跃。（数据来源：中国信通院、金融检测机构隐私计算评测等公开信息）隐私计算发展：技术经过多年发展，步入应用阶段 2022全球隐私计算图谱报告 全球关键研究成果国内产品研发情况198219992009201220151981198620002011201320161978同态加密概念安全多方计算概念Paillier加密算法Gentry方案BFV/BGV方案联邦学习不经意传输技术混淆电路技术隐私保护机器学习TEE标准GSW方案ABY方案2019联邦迁移学习Rabi