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数字中国研究院:2022隐私计算与公共数据开放白皮书(23页).pdf

上传人: 淡*** 编号:103798 2022-10-20 23页 3.69MB

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本文主要探讨了公共数据开放现状与挑战、现有安全管理方式、隐私计算技术优势及应用场景,并对隐私计算在公共数据开放领域的应用进行了展望。文章指出,公共数据开放在数据安全保护方面仍存在一些未能完全解决的问题,阻碍了高价值公共数据的开放。隐私计算技术具有“原始数据不出域”、“数据可用不可见”等特性,有助于在保证数据归属清晰的同时解决数据安全问题,契合了公共数据有序开放的需求。文章建议,在开放数据的实践中引入隐私计算技术,有利于构建多主体协同、全周期覆盖的数据安全保护能力。
公共数据开放如何平衡数据安全与价值释放? 隐私计算技术在公共数据开放中的应用前景如何? 数据安全技术如何助力公共数据高质量开放?
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