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1、20222022年年1212月月L I E P I N20222022中国中国制造,制造强国制造,制造强国猎聘同道集团报告说明报告说明研究研究背景背景当今世界,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起,全球制造业格局面临重大调整。我国制造业正处于由大变强、爬坡过坎的关键阶段,必须把提高产品和服务质量作为制造业转型升级的重点,中国制造2025提出的“质量为先”基本方针,加快形成以质量品牌为标识的竞争新优势。党的十八大以来,习近平总书记就振兴实体经济、做大做强制造业作了一系列重要论述。2022年2月,在中央财经领导小组第十五次会议上习近平总书记再次强调,要推动制造业从数量扩张向质量提高的战略性转变,让
2、提高供给质量的理念扎根于每个行业、每个企业,使重视质量、创造质量成为社会风尚。中国智能制造发展规划(20162020:智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。简单来说,用ABCDEF(A(AI)是)是人工智能,人工智能,B(Blockchain)是区块链)是区块链技术,技术,C(Cloud Edge Collaboration)是云边)是云边协同,协同,D(Big Data)是大)是大数据,数据,E(Ethics)是)是伦理,伦理,F(5thgeneration m
3、obile communications)是)是5G)各种各样的技术,在各个环节广泛应用,然后带来成本降低、质量提高、效率提高等效果。猎聘作为专业的招聘平台,始终以“让职场人更成功”为使命,为企业、人才和猎头提供精准高效的招聘求职等人力资源服务。研究内容研究内容包括国家政策、宏观经济、细分产业发展、区域和产业人才画像、区域和产业人才供需、区域和产业人才投递等内容。研究方法研究方法文献研究法:通过搜集、鉴别、整理文献,对文献的研究形成政策、经济、行业、人才的整体认识。大数据分析法:截至报告撰写时,猎聘人才库资源已超过8200万,验证猎头用户数超21万,为超110万验证企业提供专业招聘服务,在猎聘
4、制造业充足的数据量及具备分析价值的条件下,采用大数据分析法,实现人才画像、供需和投递等维度的分析。制造制造/智造行业智造行业包括包括:机械制造/机电/重工、汽车/摩托车、仪器/仪表/工业自动化/电气、印刷/包装/造纸和原材料及加工五大领域。时间维度时间维度:2019年、2020年、2021年均指当年1-12月整年数据,2022年是1-8月数据(后文中提到2022年数据均是2022年1-8月数据,不再特别说明)。人才紧缺指数:人才紧缺指数:TSI(TalentShortageIndex),TSI1,表示人才供不应求;TSI1,表示人才供大于求;如果TSI呈上升趋势,表示人才愈加抢手,求职相对容易
5、。01Part One行业发展趋势行业发展趋势制造业量质齐升筑牢实体经济根基制造业量质齐升筑牢实体经济根基制造业增加值从2012年的16.98万亿元增加到2021年的31.4万亿元,占全球比重约30%,持续保持世界第一制造大国地位;世界500种主要工业产品中有四成以上产品产量位居世界第一;“蛟龙”潜海、“双龙”探极、“嫦娥”揽月、“北斗”组网,大国重器亮点纷呈十年来,我国制造业实现量的稳步增长和质的显著提升,综合实力、创新力和竞争力迈上新台阶。党的二十大报告提出,“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上”“推进新型工业化”“实施产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程,支持专精特新企业发展,推动制
6、造业高端化、智能化、绿色化发展”迈上新征程,我国将奋力谱写制造强国建设新篇章。数据来源:国家统计局,国务院网站2017-2017-创新手段助力高速增长创新手段助力高速增长2017年,通过并购,鼓励创新等一系列手段,新兴工业产品产量高速增长,工业机器人、民用无人机、新能源汽车、城市轨道车辆、锂离子电池、太阳能电池等新兴工业产品产量分别增长68.1%、67%、51.1%、40.1%、31.3%、30.6%。2019-2019-中国稳坐制造第一大国中国稳坐制造第一大国2019年,由于在制造业上多年的巩固和积累,中国稳坐制造第一大国宝座连续十年。2021-2021-十年十年以来首次攀升。以来首次攀升。
7、2021年,疫情依旧在影响世界经济,急剧扩张的进出口总额进一步刺激了我国制造业的发展,我国制造业生产总值占国民生产总值的比重十年以来首次攀升。中国制造品牌传播,手段新颖,中国制造品牌传播,手段新颖,新媒介提升了中国制造业传播的广度和活力新媒介提升了中国制造业传播的广度和活力新媒介提升了中国制造业传播的广度和活力,以具有创新性、趣味性、个性化和多样化的形式,让更多的人能够感受到中国制造的进步和“了不起”。以抖音平台为例,与中国制造相关的视频无论发布量还是播放量,均呈现上扬态势,这也证明创作者和用户对中国制造业的关注度都在持续提升。2022年上半年中国制造的视频发布量和播放量,和去年同期相比分别增
8、长276.9%、101.7%,在吸引用户和传播方面中国制造业发挥出了显著作用。数据来源:2022中国智造观察报告中国制造业相关内容的发布量增速中国制造业相关内容的发布量增速中国制造业相关内容中国制造业相关内容的的播放播放量量增速增速创新研发,助力中国制造,多元助推数字化转型创新研发,助力中国制造,多元助推数字化转型从创新投入看,我国制造业研发投入强度从2012年的0.85%增加到2021年的1.54%,专精特新“小巨人”企业的平均研发强度达到10.3%。从创新成果看,2021年规上工业企业新产品收入占业务收入比重达到22.4%。制造业是实体经济的基础。国家统计局2022年11月15日发布的数据
9、显示,1至10月,制造业增加值同比增长3.4%,高技术制造业增加值同比增长8.7%。制造业平稳增长为稳住宏观经济大盘发挥了重要支撑作用,也充分展现出我国制造业规模大、体系全、韧性强的优势。规模优势不断巩固。十年来,我国制造业增加值从2012年的16.98万亿元增加到2021年的31.4万亿元,占全球比重从22.5%提高到近30%,持续保持世界第一制造大国地位。供给体系质量大幅提升。世界500种主要工业产品中有四成以上产品产量位居世界第一,智能手机、智能电视、节能冰箱、全自动洗衣机、变频空调、汽车等中高端产品走进寻常百姓家。产业转型升级步伐加快。制造业加速向数字化网络化智能化发展,重点工业企业关
10、键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率2021年分别达到55.3%和74.7%,分别比2012年提高30.7和25.9个百分点。数据来源:经济参考报02Part Two人才人才供需趋势供需趋势制造业人才制造业人才应聘者城市分布应聘者城市分布1、制造业人才分布以一线城市和新一线城市为主,人才聚集性较强。上海,北京,深圳和广州四座城市聚集了制造业的大部分人才。这和城市发展政策,产业发展及工业基础有关系。如上海上海市推进高端制造业发展的若干措施2022提到:加快产业人才集聚,支持高端制造业企业纳入人才引进重点机构范围,支持紧缺技能人才落户,实施“产业菁英”高层次人才培养专项,根据其个人贡献分级分段
11、给予最高不超过50万元奖励。2、纵观2020-2022人才分布,上海和北京人才占比有所降低,在2022年人才占比分别为79.13%和53.655。其他城市人才占比趋势有所提升。城市定位和规划对产业人才转移起到了一定影响作用。79.31%53.65%39.88%27.29%22.83%16.83%13.11%15.91%14.35%12.64%10.64%10.31%9.20%7.97%7.87%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%上海北京深圳广州苏州杭州天津成都重庆武汉南京西安东莞郑州长沙2020-2022制造人才城市分布TOP15202020
12、212022数据来源:猎聘大数据制造业人才应聘者职能分布制造业人才应聘者职能分布1、从职能占比来看,2022年制造行业更多的应聘人才主要为职能类岗位,如,财务类占比53.67%,销售类岗位占比也较高,销售管理和销售人员占比分别为:32.56%和12.27%。除此之外,生产管理,质量管理,互联网运营,汽车设计与研发占比相对也较高。2、各个职能之间,2020-2022既有增长也有降低,如高级管理者岗位是下降趋势,2022年为32.35%。生产管理/运营出现较大增长,到2022年为25.08%数据来源:猎聘大数据53.67%32.35%37.67%32.56%22.95%17.29%25.08%18
13、.26%15.86%12.27%12.25%12.97%11.73%6.48%5.25%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%财务/审计/税务高级管理人力资源销售管理机械设计/制造项目管理生产管理/营运行政/后勤/秘书采购销售人员市场营销质量管理互联网运营电子/仪器/自动化汽车设计与研发2020-2022应聘者职能TOP分布202020212022制造业制造业企业新发职位城市分布企业新发职位城市分布1、上海、深圳和苏州企业需求稳居TOP3;上海新发职位需求占比逐年提升,与产业集合效应、政策加持等因素推动制造行业发展有关。深圳和苏州趋势一致
14、,与2021年比较2022年出现了需求小幅降低。北京需求一直较为稳定三年间一直维持在6%+。宁波和重庆三年间一直稳定增长,与当地政府政策有极大关联性,在产业集群打造,产业拓展,人才吸引方面政府出台了相关政策和制度。2、从城市GDP角度看北京和上海两座一线城市,2021年上海和北京均首次超过了4万亿。其中,上海实现GDP43214.85亿元。全年全市工业战略性新兴产业总产值16055.82亿元,比上年增长14.6%,两年平均增长11.7%。北京市实现GDP40269.6亿元。北京市统计局的数据显示,全市规模以上工业增加值按可比价格计算,比上年增长31.0%,两年平均增长15.8%。16.83%8
15、.38%8.12%6.84%5.38%4.26%4.83%3.74%2.96%2.91%0.00%2.00%4.00%6.00%8.00%10.00%12.00%14.00%16.00%18.00%上海深圳苏州北京杭州广州宁波重庆东莞无锡2020-2022企业新发职位TOP分布202020212022数据来源:猎聘大数据,各地统计局制造业制造业企业新发职位城市分布企业新发职位城市分布1、机械设计/制造和电子/仪器/自动化职位,需求量较大且近三年一直呈现增长趋势,两类职位2022年新发职位占比分别为13.65%和5.01%,可见技术是企业发展的命脉,在数字化转型过程中,一直充当“先锋军”,赋能产
16、业发展;与此同时,高级管理岗位,出现较大幅度下滑,受三年疫情影响,与行业发展脚步放缓有关。2、IT互联网产品,UE/视觉/平面设计,半导体/芯片,测试,后端开发,电商运营,互联网运营,这些岗位需求在TOP职位需求在占比较大,这和制造业数字化互联网转型和新消费模式转型,有极大关联性。同时也面临跨行业的人才竞争态势。数据来源:猎聘大数据1.16%0.03%0.21%4.70%2.76%1.29%0.11%5.01%0.87%0.72%0.10%0.13%2.18%1.13%13.65%0.00%2.00%4.00%6.00%8.00%10.00%12.00%14.00%16.00%IT互联网产品U
17、E/视觉/平面设计半导体/芯片财务/审计/税务采购测试电商运营电子/仪器/自动化高端技术职位高级管理工业/家居设计管培生/储备干部后端开发互联网运营机械设计/制造2020-2022新发职位TOP分布202020212022制造业制造业TOPTOP城市城市TSITSI指数指数1、行业人才招聘难度在TOP城市近三年一直存在,同时通过TSI指数可以看到,2020年到2022年招聘难度在不断变大。2020年基本在5-10左右徘徊,2022年在10左右徘徊,中国在走向制造业强国的道路上,人才作为至关重要的因素,会决定企业发展的命脉。2、深圳,苏州,杭州,宁波,东莞,无锡,南京,佛山,常州,合肥和青岛,2
18、022TSI指数都10,其中宁波为20.39,佛山17.65,常州为15.94,行业人才竞争愈发激烈。8.28 10.31 11.39 7.85 13.03 9.18 20.39 14.47 8.73 15.71 10.38 9.48 17.65 9.78 6.66 7.60 15.94 11.56 7.94 13.27 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 上海深圳苏州北京杭州广州宁波东莞武汉无锡南京重庆佛山长沙成都天津常州合肥西安青岛2020-2022制造业TSI指数202020212022数据来源:猎聘大数据注:全国中高端人才紧缺指数TSI(TSI 即 Ta
19、lent Shortage Index 的缩写,意为人才紧缺指数。TSI1,表示人才供不应求;TSI2,企业人才吸引的力度在不断加大。中国的科技和产业水平逐步呈现发达国家特征,越来越多的全球主要产业迎来了新玩家-中国。尤其是在全球中高端产业的竞争里面,中国几乎是发达国家以外唯一的存在。在高质量发展的共识下,中国制造正多点开花,一项突破成为另一项突破的基础,由点到线、由线到面带动中国制造全域突围。数据来源:猎聘大数据1.20 1.35 1.34 1.25 1.23 0.98 0.84 0.85 0.90 1.01 1.15 1.26 1.36 1.36 1.53 1.67 1.82 1.69 1
20、.45 1.70 1.77 1.88 1.88 1.93 1.90 1.75 1.86 1.87 1.90 1.47 2.28 3.12 2.97 2.72 2.59 2.28 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 2019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年6月2020年7月2020年8月2020年9月2020年10月2020年11月2020年12月2021年1月2021年2月2021年3月2021年4月2021年5月2021年6月2021年7月2021
21、年8月2021年9月2021年10月2021年11月2021年12月2022年1月2022年2月2022年3月2022年4月2022年5月2022年6月2022年7月2022年8月行业TSI指数制造行业全国制造行业全国TSITSI指数指数1、制造业细分领域各个行业的TSI指数与全行业保持一致。人才基本都处于供小于求的态势一直未变,招聘难度一直存在。2、汽车/摩托车行业TSI指数相对较低,除此之外的四个细分行业都相对较高,其中仪器/仪表/工业自动化和原材料及加工行业TSI指数居于高位,招聘难度较大。数据来源:猎聘大数据0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50
22、 4.00 2019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年6月2020年7月2020年8月2020年9月2020年10月2020年11月2020年12月2021年1月2021年2月2021年3月2021年4月2021年5月2021年6月2021年7月2021年8月2021年9月2021年10月2021年11月2021年12月2022年1月2022年2月2022年3月2022年4月2022年5月2022年6月2022年7月2022年8月细分行业TSI指数机械制造/机电/重工汽车/摩托车仪器/仪表/工业
23、自动化/电气印刷/包装/造纸原材料及加工制造业职位制造业职位发布发布1、从企业职位发布数据来看,基本保持在6%以上增速(除2020年1-2和10月),虽然疫情三年对各个产业都有影响,但是制造业一直保持强劲的增长。2、2022年全年相对稳定,一直保持在8%的增速,制造业全面崛起。2020-2021年虽然都保持增长,但是震动幅度较大,行业需求不够平稳,市场波动一直存在。0.00%2.00%4.00%6.00%8.00%10.00%12.00%14.00%2019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年6月
24、2020年7月2020年8月2020年9月2020年10月2020年11月2020年12月2021年1月2021年2月2021年3月2021年4月2021年5月2021年6月2021年7月2021年8月2021年9月2021年10月2021年11月2021年12月2022年1月2022年2月2022年3月2022年4月2022年5月2022年6月2022年7月2022年8月2019.8-2022.8行业职位发布占比数据来源:猎聘大数据03Part Three人才流动趋势人才流动趋势制造业区域制造业区域间人才流动情况间人才流动情况区域间人才流动,华北和华东区域流动占比较大人才流动频繁,华东流向华
25、北达到52.61%,其次为华北流向华东48.77%。华南与华北及华东区域间人才流动排在第二梯队,华北流向华南为40.08%,华东流向华南为46.01%,华东为华南区域注入较多人才。人才来源人才来源区域区域人才投递人才投递区域区域华北区华北区华东区华东区华南区华南区西南区西南区华北区-52.61%33.28%14.11%华东区48.77%-36.59%14.63%华南区40.08%46.01%-13.91%西南区35.05%37.25%27.70%-数据来源:猎聘大数据制造业一线制造业一线城市人才流出情况城市人才流出情况-从北京流向其他城市从北京流向其他城市人才在一线和新一线城市间流动是主流趋势
26、,因为这些城市资本和产业聚集,具备较强的人才吸引优势。大型企业往往由于城市产业政策的影响,多数企业布局在这些区域,这也成为吸引人才较为有力的因素。北京的人才,大部分流向上海,深圳,广州,杭州等城市,天津虽然距离较近但是人才流向占比不是很高。可见地域因素不是人才流向的决定因素。纵观上海三年间吸引北京流出人才,呈现下降趋势,天津亦是此态势。人才考虑新工作的因素较多,生活便利,职业发展,薪酬水平往往是左右人才流向的主流因素。19.65%14.49%11.50%10.53%7.17%8.69%7.74%7.21%6.83%3.31%2.71%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25
27、.00%30.00%上海深圳广州杭州天津成都苏州武汉南京重庆西安人才流出北京流向其他城市TOP情况202020212022数据来源:猎聘大数据制造业一线制造业一线城市人才流出情况城市人才流出情况-从上海流向其他城市从上海流向其他城市上海人才流出和北京呈现同样的趋势,一线和新一线城市是人才主要流向地,北京是第一吸引城市。北京和上海两座城市间人才流动较为频繁。成都,武汉,重庆在近几年吸引了大量上海人才的加入,尤其成都2022年达到8.21%,从2020年到2022年出现越级大幅增长。苏州在2020年吸引上海人才达到高峰,2022年几乎出现了腰斩。16.56%14.50%11.35%12.01%10
28、.26%7.31%8.21%7.39%6.40%2.67%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%北京深圳杭州广州苏州南京成都武汉重庆西安人才流出上海流向其他城市TOP情况202020212022数据来源:猎聘大数据制造业一线制造业一线城市人才流出情况城市人才流出情况-从广州流向其他城市从广州流向其他城市广州人才主要流向地为深圳,其次为上海和北京,再就是地邻较近的佛山和东莞,有明显的地域性。北京无论是吸引上海人次,还是广州人才在2022年都出现小幅下滑。这和产业政策调整,产业转移有一定的关联性。武汉和苏州在所有城市里,是近三年吸引广东人才一直呈现增长的的城市。城市人
29、才保留和吸引是各地政府一直聚焦的人才工程,各地也出台了不同的人才吸引政策,但各有差异,这是人才吸引的差异性的重要因素。19.51%15.41%13.18%10.45%8.77%8.42%6.64%6.34%5.74%3.00%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%深圳上海北京佛山东莞杭州武汉成都苏州重庆人才流出广州流向其他城市TOP情况202020212022数据来源:猎聘大数据制造业城市人才流入情况制造业城市人才流入情况整体看各个城市人才流入,一线城市的竞争力强于新一线城市,上海,深圳,北京,广州位居前四,吸引了大量人才。新一线城市位居其后,杭州,苏
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