当前位置:首页 > 报告详情

美团:2022年美团技术年货年度合辑(1356页).pdf

上传人: 人*** 编号:112622 2023-01-16 1356页 46.18MB

下载:
word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了美团到店推荐广告中大规模异构图召回技术的应用。文章首先介绍了图神经网络在推荐系统中的应用,包括基于图游走和图卷积的方法。然后,文章详细描述了美团到店推荐广告的业务场景和面临的挑战,包括同场景反馈数据稀疏和LBS业务中不同时空场景下的兴趣刻画。为解决这些挑战,文章提出了基于全场景数据高阶关系的大规模异构图建模,通过图裁剪和动态负样本采样等方法优化模型。此外,文章还提出了强化时空信息感知的端到端异构图建模,通过时空子图构建和多视角融合来更准确地刻画用户在不同时空场景下的兴趣。这些方法在美团到店推荐广告中取得了显著的效果提升。
外卖场景化建模如何实现? 图神经网络在推荐广告中的应用有哪些挑战? 如何利用图技术提升用户体验?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠