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1、2026 年零售和消费品行业 AI 发展现状及趋势调研报告目录调研概览 行业领导者需要了解的主要趋势3摘要3深入调研结果业务影响和投资趋势6迈向开源8代理式 AI 的兴起：下一个竞争前沿8零售和消费品行业10供应链弹性：AI 成为战略要务13不断变化的挑战和推理的重要性15展望未来17调研方法17零售和消费品行业的 AI 现状：2026 年趋势|调研报告|3调研概览 行业领导者需要了解的主要趋势零售和消费品行业在其人工智能之旅中已经达到了一个关键的转折点。从后台到供应链、商店和数字商务，AI 正在部署在每条业务线中。最重要的是，这些 AI 解决方案对利润产生了切实且可衡量的影响，有助于简化运营

2、并提高员工生产力。随着实验让位于广泛部署，主要问题已从是否投资 AI 转向如何设计 灵活、经济高效且与每个组织的数据、人才和风险策略保持一致的 AI 堆栈。这越来越意味着，在如何大规模优化推理、如何平衡开源 模型和专有模型以及在何处引入代理式 AI 和物理 AI 等新功能方面，我们需要慎重选择。这是第三份年度的 NVIDIA 零售和消费品行业的 AI 现状报告探讨了 零售和消费品行业的 AI 部署状况，分析了业务影响和投资趋势、开放且灵活的 AI 堆栈的演变、代理式 AI 重要性的增加、战略用例，以及围绕人才、数据成熟度和推理优化的关键实施挑战。它探讨了 企业组织如何借助 AI 驱动的解决方案

3、应对供应链复杂性，并在最后 为 AI 赋能的行业中的竞争定位带来前瞻性影响。摘要AI 在零售和消费品行业中的作用正在从孤立的解决方案扩展到全面的 企业范围战略。如今，AI 可支持营销和广告、优化供应链并增强店内 体验。本报告重点介绍 AI 正在重塑行业的关键领域，评估成熟度和 投资水平，并重点介绍推动取得切实业务成果的主要用例。以下是今年报告中的一些主要亮点：AI 成熟度曲线58%受访者表示其组织正在 积极部署 AI 解决方案，相比 2024 年的 42%。33%受访组织目前正在评估 AI 解决方案，显示继去年 更广泛的探索阶段(47%)之后，评估活动正趋于稳定。零售和消费品行业的 AI 现状

4、：2026 年趋势|调研报告|4在整个商业领域，企业正在从运行众多 AI 试点转向选择和扩展具有 成熟业务价值的解决方案。这一趋势在零售和消费品行业尤为明显，其中活跃的 AI 使用率显著增加，评估 AI 的企业所占比例同比下降了 14 个百分点。AI 如何影响利润89%受访者表示 AI 正在 帮助增加年度收入。95%受访者表示 AI 正在 帮助降低年度成本。AI 在三个关键领域产生了可衡量的影响：运营效率、客户体验和 员工生产力。这些统计数据凸显了 AI 对利润的双重影响：它不仅 是收入增长的强大驱动力，而且还大幅节省了成本。AI 成功带来投资增长90%受访者指出 AI 投资 将在 2026

5、年增长。58%受访的高管表示，AI 投资将增长 10%以上。随着 AI 解决方案展现出切实的业务影响，几乎所有受访者都期望 投资增加或至少保持稳定。增加支出将提高 AI 性能，发现新的用例，并使员工能够将 AI 集成到日常工作流中。开源 AI 提升战略重要性随着企业组织不断扩展 AI，领导者纷纷转向开源模型和工具，使系统适应自己的数据，保持部署方式的灵活性，并利用快速 发展的创新生态系统。79%受访者表示将开源模型和 工具集成到他们的 AI 堆栈 中为中等到非常重要。零售和消费品行业的 AI 现状：2026 年趋势|调研报告|5代理式 AI 正在兴起47%受访者表示他们的组织 正在使用或评估

6、AI 智能体。20%受访者表示 AI 智能体已在 其组织中得到积极部署。代理式 AI 是一种能够自主推理、规划和执行复杂任务的先进系统，目前仍处于企业采用的早期阶段，而零售和消费品行业组织已经在 对其进行试验。AI 智能体可用于加速运营、增强客户体验，并利用 实时数据改进决策制定。简化供应链91%受访者表示 AI 正在帮助 降低年度供应链成本。51%受访者表示他们正在使用 AI 来解决供应链中的运营 吞吐量和效率问题。现代供应链非常复杂，零售和消费品公司正在利用 AI 来简化运营。下一个前沿领域是部署数字孪生等物理 AI 解决方案和机器人，并且 早期实施已经在进行中。零售和消费品行业的 AI