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1、释放数字生产力，留存探索语音内容2022.12 iResearch Inc.智能语音转写行业研究报告2研究背景：研究对象：在工具不发达的年代，会议记录主要依靠人力完成，以多人合作的分工形式提升记录效率。后随着记录工具不断升级和专业培训，人工转写的效率也在不断提升，专业速录师可依靠速录机完成会议等场景的转写需求，但成本较高。后随着互联网及人工智能技术的不断发展，智能语音转写产品应运而生。尤其在 2011 年，大量研究人员转向深度学习在智能语音领域的研究，利用大数据、机器学习和大算力“三驾马车”，让语音识别的识别准确度再一次得到明显提升，智能语音技术迎来落地应用的发展期。”工欲善其事，必先利其器“

2、，智能化的语音转写服务以价优、质高、便捷的优势满足了转写记录这一交流场景的需求痛点，并在远程办公、新媒体、国际化交流的需求背景下，未来保持强劲市场增长力。作为语音识别技术的产品应用，智能语音转写产品是可以支持长音频识别的语音转文字服务，分为实时语音转写与非实时语音转写，可为信息处理和数据挖掘提供基础。研究方法：本报告通过业内资深的专家访谈、桌面研究、产品对比研究、行业数据统计与行业规模推算输出相应研究成果。艾瑞咨询产业数字化研究部人工智能研究组报告撰写前言对此，艾瑞发布中国智能语音转写行业研究报告，从语音识别-智能转写产品角度出发，确立智能语音转写服务的范围定义，描绘智能语音转写服务的产业图谱

3、与需求市场，梳理智能语音转写服务在 SaaS 软件服务及本地解决方案的不同产品形式、商业模式及厂商格局，并为中国智能语音转写行业的趋势发展提供分析判断，希望通过本报告，为读者呈现中国智能语音转写的产业发展背景、行业厂商动态、产品发展机遇的多维视角，欢迎各界探讨指正。32022.12 iResearch I摘要来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。从技术趋势来看，语音识别技术的精度和速度仍取决于实际应用环境，面对“混合语种”“嘈杂环境”下的“多人”“交互”“重叠”等多重因素交织的复杂语音场景，语音转写技术应用仍有待突破；从场景价值来看，如今智能转写应用领域大多仅服务于从语音到文字转写内容的实现，未来

4、转写应用可结合自然语言理解、机器学习、知识图谱等AI技术，拓展转写产品的场景边界，深入挖掘转写内容价值，以更高阶、智能的辅助替代角色，为客户提供问题预警、策略总结、决策分析等功能服务；从厂商策略来看，各家将以构建自身产品生态，加强外部场景合作为策略核心，基于自身企业特点选择差异化侧重，共同推进转写技术的应用渗透与市场发展。近年来，智能语音技术与互联网、企业服务、消费硬件、传媒、医疗健康等各行业的深度融合带来了新的用户需求增长和商业模式创新，创造产业经济价值、繁荣产业生态，算法模型、优质数据集与多样化应用场景助力产业规模走高。部分智能语音产品如语音助手、语音转写、智能客服等取得产品价值突破或商业

5、上的显著成就，语音识别相关产品多已进入稳步上升期。但在细分产品的交互体验、使用效果、场景优化等方面仍面临长期求索。人们面对“AI”时希望得到的自然、类人、甚至高信息密度的交互体验，仍然是一个宏伟的开放性课题。在人力成本、协同办公、传媒音视频、会展交流、跨国沟通等多重因素驱动下，中国智能转写市场不断注入需求活力，2021年中国智能语音转写市场规模已约为10亿元。未来，随着智能转写的技术突破、功能丰富及场景泛化，智能转写市场规模将加速上扬，预计2026年市场规模将达到38亿。从产品形态来看，智能转写产品主要包括SaaS类产品与本地化部署解决方案两大类。其中，SaaS市场头部聚集效应显著，讯飞听见与

6、搜狗听写位列第一梯队，讯飞听见在转写准确率尤其是小语种和方言等、产品丰富度、品牌影响力和发展潜力维度拔得头筹。未来，SaaS形式API调用与垂类解决方案将形成合力，构成智能语音转写产业既快且稳的增长飞轮，高生态活性加硬解决方案实力的企业将更能突出重围，抢占更多增量市场。语音识别产品早期主要是语音听写，即用户说一句、机器识别一句；后来发展成语音转写，更聚焦于人人交流场景。智能语音转写是可以支持长音视频的语音转文字服务，附加产品服务、多语种翻译、内容分析等智能化功能，满足用户在会议、庭审、采访、直播、视频制作、客服质检等场景中的实时与非实时语音转写需求。随着语音识别准确性及效率的提升、多语种与方言