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1、职业教育人工智能应用发展报告(2024-2025)2025年11月 目录序言第一章：发展学生智能素养第二章：发展教师智能教学素养第三章：AI创新人才培养范式第四章：AI促进产教深度融合第五章：升级智慧校园与管理第六章：应对人工智能伦理与安全挑战第七章：强化人工智能应用体制机制与支撑保障第八章：人工智能重塑职业教育生态：困境与展望序言：研究背景时代浪潮第四次工业革命浪潮下，AI将成为职业教育高质量发展的核心引擎。职业教育与人工智能的融合已成为提升劳动力市场竞争力、促进经济可持续发展的关键因素。政策驱动教育强国建设规划纲要（2024-2035年）：提出“促进人工智能助力教育变革”。关于加快推进教育

2、数字化的意见（2025年）：细化AI与教育融合的路径。职业教育的使命面向先进制造业和现代服务业智能化转型需求，大力推动AI在职业教育中的应用。赋能产教深度融合。服务“一体两翼”建设和高技能人才培养。序言：研究目标总体目标精准把握当前职业教育人工智能应用的现状、问题和需求，提炼当前实践中典型经验和案例。调研当前职业院校在推动AI应用的就绪度情况分析当前职业院校在各类场景中的应用现状描绘师生的AI素养现状揭示AI应用推进中面临的问题和挑战提出职教领域系统化推进AI应用的对策第一章 发展学生人工智能素养n 本章概览加强职业规划洞察发展趋势学生对AI的满意度与信任度总体情况在学习/校园事务/职业发展场

3、景中体验AI技术完善制度建设丰富教学资源加强素养评价激发学习兴趣开设通识课程重视专业课融入举办技能竞赛融入实训项目全国学生智能素养总体情况各省学生智能素养总体情况学生智能工具的应用情况1.5 优化学生人工智能素养发展环境1.4 优化学生人工智能素养发展路径1.3 提升学生的AI应用体验1.2 精准评估学生人工智能素养水平1.1 紧跟技能人才需求的变化发展学生人工智能素养1.1 紧跟技能人才需求的变化n 超半数学生将GenAI用于知识拓展等场景，高职学生应用比例更高65.6%53.6%56.5%54.1%15.1%73.8%62.2%61.0%60.0%9.4%获取知识拓展资源（如推荐与专业相关

4、的前沿知识、技能培训资料等）了解行业/企业/岗位的最新动向辅助提升职业技能（如模拟岗位的工作任务和面试场景以提升个人职业技能）职业规划（对自己未来职业发展进行了解和规划）未使用中职选项占比高职选项占比职业院校学生主要将GenAI应用于知识拓展（71.5%）、了解行业动态（59.8%）、提升职业技能（59.7%）和职业规划（58.3%）。这一趋势在中高职群体中表现大体一致，但高职学生使用比例普遍更高，二者在知识拓展方面差距明显（高职73.8%，中职65.6%）。学生使用GenAI的主要应用场景分布1.2 精准评估学生人工智能素养水平n 学生对GenAI基础概念与工具掌握较好，创新能力与伦理意识仍

5、有短板学生AI素养的“知道与理解”维度表现最好（70%），说明对基础概念与工具掌握较好；但在“应用、评价和伦理”维度均偏低，反映出在综合分析、创新能力与伦理意识方面仍有短板。全国职业院校学生人工智能素养总体与四个维度准确率70%59%53%53.34%0%20%40%60%80%100%知道与理解应用与分析评价与创造伦理与规范全国学生各维度准确率柱状图准确率平均准确率1.2 精准评估学生人工智能素养水平n 高职学生AI素养整体更高，但中高职在高阶能力与伦理素养差距不大高职学生在四个维度的正确率均高于中职，AI素养整体更高。在“知道与理解”和“应用分析”维度，高职优势更为明显；但在“评价创造”和

6、“伦理规范”维度，中高职学生整体水平较低，差距较小，反映出两者在这些方面均存在共同短板。67%55%47%49%71%60%55%55%0%20%40%60%80%100%知道与理解应用与分析评价与创造伦理与规范中职准确率高职准确率 中高职学生人工智能素养维度对比1.2 学生智能工具的应用情况n 学生GenAI工具使用类型较为广泛，高职普遍高于中职学生使用GenAI工具的分布情况学生使用较多的GenAI工具是DeepSeek（高职58.4%、中职42.1%）、豆包（高职54.5%、中职38.0%）和文心一言（高职50.7%、中职49.1%），高职学生GenAI工具的使用率普遍高于中职。42.1