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7-1 图机器学习在信用风险管理场景的应用.pdf

上传人: 云闲 编号:102292 2021-01-01 16页 13.12MB

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本文主要研究了图神经网络(GNN)在金融风险预测、欺诈检测、信用评估和营销优化等领域的应用。关键数据包括:1)图神经网络在信用风险预测中的AUC达到47.3%;2)GNN在金融欺诈检测中的准确率达到86.7%;3)图神经网络在交易欺诈检测中的实时性能表现优异;4)图神经网络在中小企业风险分析中的准确率达到89.2%。此外,文章还提到了图神经网络在在线营销活动风险预测、供应链挖掘和推荐系统中的应用。
"图神经网络在金融风险预测中的应用有哪些?" "如何利用图学习技术进行恶意账户检测?" "图神经网络在移动支付营销中的作用是什么?"
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